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招聘信息
  • 高潜量化团队（管理规模5-10亿）

AI合伙人
岗位职责
1.利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律；
2.针对包括 A 股在内的全球股市研究和挖掘各种市场 Alpha 模型，在此基础上进行一系列测试；
3.在发掘多种模型/因子的基础上，研究因子组合方法。优秀者可参与因子组合管理；
4.紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进；
5.研究并应用前沿的机器学习算法，发掘历史数据规律，建立模型并应用于市场预测。 
任职要求
1.国内外重点大学人工智能、数学、统计、计算机、信号处理、金融工程等相关专业硕士及以上学历；顶尖大学本科学历特别优秀者也可；
2.熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）；
3.优秀的编程实现能力，能熟练通过 Python、R 等语言建立机器学习模型；
4.有股票实盘经验者优先。
工作地点：上海
  • 多家量化基金急招 

基金经理（机器学习方向）
岗位职责
1.负责量化策略的研究、设计、开发及管理；
2.带领组员研究量化交易信号；
3.研究机器学习在因子优化和组合管理上的应用；
4.对实盘运行的策略进行归因分析，进行持续跟踪和优化；
5.负责所管理产品的资金管理和风险控制。
任职要求
1.国内外知名高校计算机科学、电子信息、数理统计、金融工程等理工科专业硕士及以上学历；
2.具有知名机构3-5年以上股票量化投资经验；有1年以上可验证的稳定A股实盘经验，实盘规模1亿以上；
3.有优异的数学和计算机编程基础，熟悉掌握Python、C/C++、Matlab其中之一；
4.拥有独立的策略开发能力，有完整的股票量化策略体系和方法论；
5.熟悉机器学习、深度学习、人工智能等优先；
6.有责任心，具备较好的协调能力和沟通能力。
工作地点：深圳/上海/北京/杭州/香港/广州
  • 多家量化基金急招

机器学习研究员
岗位职责
1. 将机器学习测评体系深入应用到股票市场；
2. 利用深度学习神经网络，推动基础研究；
3. 探索前沿算法，使其在不同量化场景下发挥计算机资源挖掘、模型搭建等作用。
任职要求
1. 知名高校计算机相关专业研究生以上学历；
2. 相关知名机构2年以上相关从业经验；
3. 较强的编程实现能力，具备创新力与自主学习能力；
4. 有丰富的机器学习，深度学习相关学术研究与实操经验；
5. 可接受无量化相关实习及工作背景者；
6. 热爱量化行业，坚定职业发展方向。自我驱动能力较强者优先。
工作地点：北京/上海/深圳
  • 多家量化基金急招

AI算法研究员
岗位职责
1.利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律；
2.针对包括 A 股在内的全球股市研究和挖掘各种市场 Alpha 模型，在此基础上进行一系列测试；
3.在发掘多种模型/因子的基础上，研究因子组合方法。优秀者可参与因子组合管理；
4.紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进；
5.研究并应用前沿的机器学习算法，发掘历史数据规律，建立模型并应用于市场预测。 
任职要求
1.国内外重点大学人工智能、数学、统计、计算机、信号处理、金融工程等相关专业硕士及以上学历；顶尖大学本科学历特别优秀者也可；
2.熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）；
3.优秀的编程实现能力，能熟练通过 Python、R 等语言建立机器学习模型；
4.有股票实盘经验者优先。
工作地点：上海 
  • 多家量化基金急招
算法研究员（实习）
岗位职责
1.使用强化学习/ 深度学习/ 机器学习方法提升现有策略和投资组合的表现，推动策略的研究与模型训练
2.基于金融数据，进行量化模型研究，涉及股票、期权等品种；
3.持续监测训练结果，不断进行模型优化与迭代；
4.完成其他投研各项任务。
任职要求
1.国内外顶尖高校数学、物理、计算机和电子工程等专业硕士以上学历；
2.具备熟练的代码开发能力，掌握至少一门编程语言，能独立快速完成程序的开发和测试；
3.熟悉强化学习、深度算法，并对原理深入理解；
4.对数据敏感，热爱量化投资，具备抗压能力，心智成熟，习惯正面思考问题；
5.有各类数理竞赛获奖经历者优先，有国际顶级期刊或者会议论文发表经历者优先。
工作地点：北京/上海
  • 20-50亿量化团队（业绩亮眼 团队优秀）
机器学习平台开发工程师
岗位职责
1.负责机器学习模型管理平台后端需求设计，开发，日常运营；
2.负责MLOps 相关体系建设，持续跟进业界先进MLOps 开源组件和方案落地到项目中；
3.配合研发团队设计稳健自动化的机器学习流水线；
4.维护机器学习模型的数据，训练和部署。
任职要求
1.211本科或以上学历，计算机相关专业背景，3年以上相关开发经验；
2.掌握 python/c++ 多进程、多线程、协程，熟悉RESTful、WebSocket等接口的开发，熟悉MongoDB、MySQL、Redis等数据库相关开发与性能优化，熟悉rabbitmq、kafka等中间件，了解pandas、numpy、scipy等工具库；
3.具有良好的编程习惯和扎实的编程基础，注重代码质量，追求高性能、质量保障、扩展性；
4.掌握至少一种成熟MLOPS框架(如databricks)，熟悉行业前沿技术栈；
5.了解机器学习的基本方法；
6.具有较强的沟通能力，分析和解决问题能力，具备较强的业务抽象能力。
加分项
1.在核心机器学习业务线上有生产级 MLOPS 经验者优先；
2.有量化交易系统、策略开发经验；
3.掌握vue、django、flask、vnpy等框架。
工作地点：上海/北京
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关键词
模型
机器学习
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