百度集团副总裁袁佛玉
在1月7日举办的第二十五届北大光华新年论坛上，百度集团副总裁袁佛玉表示，技术真正的价值在于应用。没有构建于大模型之上的繁荣产业应用，大模型本身就毫无价值。
在她看来，生成式AI正式进入了拼落地、拼应用的“下半场”，当下就是最重要的应用创新窗口。“生成式AI带来的全新机会，在于用好AI智能涌现之后出现的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力，并去创造出全新的用户体验和更高的生产效率。”袁佛玉说。
在刚刚过去的2023年，全球市场对于生成式AI和大模型技术的可能性，以及其对行业的改造潜力保持高度关注，有观点将其称为“上半场”。
袁佛玉认为，人工智能已经出现多次浪潮，但随着落地过程中出现的各种挑战，比如应用有限、场景分散等，该领域也进入了低谷。
“但是这一次浪潮具有通用性智能涌现的特点。也就是说，当你有一套基础很好的技术，就有机会在各行各业快速做出有价值的应用，而技术真正的价值就是应用。没有构建于大模型之上的繁荣的AI原生应用，大模型本身就毫无价值。”袁佛玉说。
在她看来，重复开发多个没有实际应用的大模型是对社会资源的浪费。当我们拥有很多企业建立的可用大模型后，接下来要做的是应用驱动。通过实际应用价值的需要，来倒推基础模型技术的进步。
另外，在实际应用中，基础大模型之间的梯队已经显著拉开。随着建在大模型之上的工具链、平台生态和部分应用的出现，大模型之间的能力差距已经越来越大。
袁佛玉判断，机会最大的应用层发展才刚刚开始，有着巨大的创新空间。并且，因为底层技术越来越完善，创新爆发越来越快。在AI原生时代，爆款应用诞生的时间会进一步加速。
“2024年是大家非常期待的一年，我们认为很多有价值的、明星的应用会持续爆发。当下是应用创新的窗口期，要积极推动生成式AI落地到各行各业。”袁佛玉表示。
而面对生成式AI，最应抓住的创新机会是什么？袁佛玉认为，要基于过去没有但现在拥有的四大核心能力，去解决过去解决不了和解决不好的问题。
据了解，基于技术只有用起来才有价值的理念，百度智能云在2023年3月推出千帆大模型平台，帮助企业更简单、更经济地使用生成式AI。
在具体的实践中，袁佛玉将企业与此相关的应用方式分为5类和3个层面。
在共性需求的应用层，千帆应用商店上架很多AI原生应用，并提供APP builder开发工作台，集成大模型应用开发的常见模式、工具和流程、范式，支持最低门槛的应用开发，来满足企业的个性化需求。
在模型层，千帆推出Model builder工具链，支持专有模型开发、模型精调等，可一站式完成专有模型的开发，支撑其最终的应用。
在AI算力需求方面，百度旗下的百度百舸AI异构计算平台，具备万卡集群能力的智算基础设置，支持百度文心系列大模型的训练以及很多客户的智算需求。
袁佛玉表示，很多专业场景的实际落地，都是大模型套小模型的模式。该模式同时满足性能、效率和成本的需求，即行业专有模型更快、更小、成本更低、可用性更强；大模型通用能力更强、更加智能，可以进行增强和兜底。
“一个明显的变化，在经历了2023年的兴奋，产业界当下的焦点放在实际应用上，并最终回归价值本质：谁的效率高、谁能创造的业务价值更确定，谁就会胜出，而不仅仅是所谓的通用能力本身。这是一轮长周期的大变革，将会重置很多已有的经验。只有更快行动起来，才能真正把握住机会。”袁佛玉强调。

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