统计月读(2023年10-11月)
推荐语:International Seminar on Selective Inference是著名的OCIS的兄弟项目,每周举办一次selective inference, multiple testing, and post-selection inference相关的线上讲座。SI是个相当经典的领域,但其聚焦的问题,比如post-selection,在ML,Causal等新领域也有很大的启发和应用。值得关注。
推荐人:陈格平
链接:https://www.selectiveinferenceseminar.com
推荐语:丁鹏老师写的“A First Course in Causal Inference”,集合了他在Berkeley上本科生的因果推断课的教案,书相当的新,可以一窥近年的新方法(新玩具)。
推荐人:陈格平
链接:https://arxiv.org/abs/2305.18793
推荐语:推荐一本书《会读才会写——导向论文写作的文献阅读技巧》,适合刚入门论文写作的本科生/研究生掌握文献阅读技巧。
推荐人:朱书慧
链接:https://book.douban.com/subject/26655043/
推荐语:推荐生存分析的入门作品,最近正在看,适合于把握生存分析的基本概念和理论,可以看作生存分析领域的 ISLR。
推荐人:宋文轩
链接:Applied Survival Analysis Using R
推荐语:推一本empirical process的书,Michael R. Kosorok的Introduction to Empirical Processes and Semiparametric Inference,这本书比Van de Vaart的那本经典的Weak Convergence and Empirical Process 相比起来入手可能会好那么一点。两本书可以混起来试着读,对于想要入手这个工具的人来说。
推荐人:赵昊蛟
链接:https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-74978-5
推荐语:一篇concentration inequality的review article,可以当类似工具书一样用。
推荐人:赵昊蛟
链接:doi: 10.4208/cmr.2020-0041
推荐语:ShinyUiEditor, 直接通过可视化的方式构建 Shiny 界面,通过使用这个工具可以极大地简化构建美观的 Shiny 界面的步骤。最近了解到医学领域论文的许多预测模型常会做成 Shiny 小程序的形式提供使用,这也算是 Shiny 便捷开发网页小程序的一个应用吧。
推荐人:宋文轩
链接:https://posit.co/blog/shinyuieditor-out-of-alpha/
推荐语:统计人不骗统计人系列(原文:Friends Don't Let Friends Make Bad Graphs),给出了一些常见的数据可视化陷阱案例,并解释了为什么这些图形用法是有误导性的。非常良心的一点是几乎每个案例都给出了数据来源和代码实现。
推荐人:yixuan
链接:https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
推荐语:Plotly的R语言对应绘图文档,内容详实而且对图片同时给出了原生Plotly和从ggplot对象转换的两种处理方案,值得一试。
推荐人:孔令仁
链接:https://plotly.com/r/
推荐语:R 中借助 R6Class() 也可以轻松进行面向对象编程,在处理比较复杂的问题时可以用 R6 进行重构方便高效管理
推荐人:任焱
链接:https://medium.com/number-around-us/object-oriented-express-refactoring-in-r-3b33b728042b
推荐语:返璞归真一下,很多很实用的功能(比如变量名和字符串之间的转化)其实在基础包 rlang 里就有了,rlang::* 和 !!! 用起来
推荐人:任焱
链接:https://raw.githubusercontent.com/rstudio/cheatsheets/master/tidyeval.pdf
推荐语:最近在想因果关系的可识别性,读到一本有意思的书:《统计哲学》,这本书涉及里model selection,randomness,Inductive Inference,causal inference和statistical learning等诸多议题,把统计思想放在哲学场域下探讨是罕见而有趣的。
推荐人:陈格平
链接:https://www.sciencedirect.com/book/9780444518620/philosophy-of-statistics
参考文献
[1]
https://github.com/cosname/cosx.org/issues/11152023年往期回顾
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