2023年是生成式人工智能的爆发之年，自2022年11月ChatGPT面世以来，大模型一路狂奔，国内更是呈现出“百模大战”之势。从基础大模型到行业大模型，逐步在各个行业实现落地。
对于传媒行业而言，以ChatGPT为代表的大模型既带来冲击，也蕴含机会。在记者、编辑的日常工作中，找选题、列提纲、写稿件、文章发布、提取摘要等任务，大模型都可以提供相应辅助。AI技术正在改变新闻生产的全流程，媒体产业价值链的各个环节都发生了变革。
2023年，国内各大媒体积极拥抱大模型，有的媒体选择与外部大模型公司合作，有的媒体则选择了更为艰辛的自主研发道路。面对AI的崛起，传统媒体如何接纳新技术、实现新增长？又该如何探寻出一条新的转型之路？这些都是值得我们持续关注和探讨的话题。
2023年临近年终，鲸平台梳理一年来国内传媒行业大模型运用情况。展望2024，可以想到的是，未来会有更多的媒体加入大模型运用的行列。

01

“天目蓝云”融媒平台
3月28日，传播大脑科技（浙江）股份有限公司（下称“传播大脑”）在杭举行首次产品发布会，现场发布“天目蓝云”，以浙报“天目云”和浙江广电“新蓝云”为基础，整合而成，是浙江全省统一的新型智能化融媒体技术平台。
“天目蓝云”是媒体从业中的“工具百宝箱”，也是下一代媒体智能化协同办公平台。记者可以在“天目蓝云”推荐的热点趋势中选定选题。记者也可以运用“天目蓝云”算法联动场景功能，联系成员单位策划跨区域大选题。记者可以在基于大数据和人工智能建设的资源库众搜索优质素材、向成员单位征集，也可以通过系统将新闻内容精准推送给用户。
“天目蓝云”融媒平台拥有“融媒通”“智岛”“洪泽”三大应用场景。
其中，“融媒通”将依托11家市级党报、90家县媒、1700余家机构共建的浙江融媒共享联盟，通过体制机制创新与业务流程重塑，构建起一个“用户共享、内容共享”的一体化传播体系。截至今年3月底，已有18000多用户常驻“融媒通”，湖州、衢州等地34家媒体与“融媒体”建立优质稿件互推机制。
“智岛”，用数字感知品牌。在政府品牌领域，“智岛”可通过辅助决策系统、宣传内容多级共享平台与案例沉淀知识库构建品牌连结，以图文、视频等全形态能力参与策划、制作、发布、传播全流程工作；在企业品牌领域，“智岛”能以品宣内容管理及风险筛查平台实现品牌资产统一化管理，以舆论场安全巡查平台护航品牌安全；在城市品牌领域，“智岛”通过构建城市形象感知系统、地方特色资源库以及队伍统一管理系统，以一键智能向海内外分发城市品牌内容，提升城市品牌价值。
“洪泽”是全国首个省市县一体化数字营销平台，可以通过提供一站式流量数据对接服务，建立流量快速变现、分成通道，使省内各级媒体产品的流量数据得以便捷、准确地接入平台，形成平台规模效应。

02

新一代写稿机器人“南都·湾财AI快报”
3月28日，南方都市报社新一代写稿机器人“南都·湾财AI快报”正式迭代上线。“南都·湾财AI快报”每天后台能生成超过300篇的稿件，平均阅读率5000以上，处理能力相比以往提高了10倍。同时，数据来源更为广泛，将从银保监会、证监会、深交所、上交所、裁判文书等权威渠道抓取数据。新闻类型方面，也突破以往的单一视角，将聚焦上市公司高管辞职、人事聘任、股票异动评论、交易所通报批评甚至财报速递、银保监处罚通报等关注度高的更多维度。
在自然语言处理逻辑方面也有升级。相关技术人士表示，南都“湾财AI快报”目前生成的稿件语句已经较为流利通顺，符合人类自然语言的语法，未来财经信息生产更加趋向“大数据积累+人工智能分析”模式，提高媒体在财经领域的话语权。此外，“湾财AI快报”自动生成稿件与其他普通稿件一样，要经过严格的“三审”机制，确保客观报道，内容准确，导向健康正确，符合财经新闻的专业要求，避免不当的市场预期引导。
在财经报道领域，数据和分析是最重要和核心的内容之一，因此“机器人写稿”在财经领域的发挥空间非常巨大。据不完全统计，中国金融市场平均每天要发布1900多篇公告，这些公告中隐藏着大量的新闻和信息价值。如果对每一篇公告进行研读，即使3分钟看一篇，也需要100小时才能看完，大量人力在重复劳动中浪费。利用人工智能对这些海量信息进行挖掘整理，通过新闻判断进行筛选以及成稿，将提升受众和投资者对这些关键信息的利用程度。

03

央视听媒体大模型（CMG Media GPT）
7月20日，第二届全球媒体创新论坛在上海召开、论坛上，中央广播电视总台、上海人工智能实验室联合发布“央视听媒体大模型”（CMG Media GPT），是首个专注于视听媒体内容生产的AI大模型。
截至今年11月，央视听媒体大模型经过数据训练和模型微调，已经能够提供以下实际节目应用：
1、节目创作方面，可根据关键词和内容提示创作文稿，并将文稿生成节目台本（镜头本），提示具体拍摄内容和查找媒资素材，在此基础上根据台本（镜头本）自动后期编辑，可按照用户需要的时长合成节目成片。
央视听大模型“看”懂视频中的画面联想、并匹配古诗
2、短视频生成方面，根据输入文案自动生成标题、匹配素材、字幕、模板、解说、背景音乐并生成短视频（支持横版竖版）。
3、节目编辑/剪辑方面，总台有大量节目是重播节目，而重播时长往往与原节目时长差异很大，尤其是体育节目，在原有节目的基础上根据节目时长要求进行精编或缩编，保留节目精彩部分。
4、超写实AI数字人方面，根据用户提供的视频可快速生成具备高度真实感的AI数字人或主播，建立智能化多模态算法与数字人驱动的接口，形成数字人感知与理解模式的仿真交互，通过大模型对数字人进行语音、表情和动作驱动，可实现脸、唇、音、体等智能化的全维表达。
5、AIGC动画方面，通过文生图和文生动画，确定二维图像到三维模型的映射关系，为三维动画模型建模、二维动画摄像机定位创造基础，改善动画主体、镜头运动造成的生成内容变形，增加AIGC对于空间、角度、遮挡、变形的判断力，使得生成内容更趋平滑稳定。
6、AI换脸方面，近年受明星频繁“塌房”事件影响，大批影视剧被雪藏，AI换脸成为影视制作行业的普遍需求，引入超分算法+高频动态渲染+4D数据技术，推出成熟可商用的AI换脸解决方案。

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界面财联社AI金融大模型
10月26日，“生于融合  长于创新”上海报业融媒发展大会在上海展览中心友谊会堂举行。会上，界面财联社AI金融大模型项目启动。界面财联社基于自身优势，目前正在携手国内头部的通用大模型研发团队，打造符合金融行业发展需求的金融垂直领域专业大模型。其中，围绕机构投研、投顾、营销、客服、风控等核心场景提供赋能工具，围绕个人投资者，打造智能体应用，提供智能、安全、合规的投资辅助个性化助理。
今年的5月19日，财联社“鲸云AI—金融领域大模型应用联盟”成立，20余家知名金融机构、大数据模型技术开发商、金融科技公司加入了财联社“鲸云AI联盟”。聚焦多个具体金融业务场景、深度分析客户需求、攻关一系列研发难题后，财联社鲸云AI联盟成员已利用大模型，构建了一批金融垂类的重量级应用。

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雨燕智宣AI短视频自动生成平台
每日经济新闻推出的“雨燕智宣AI短视频自动生成平台”，在2023年接入大模型能力，实现升级。
如何将文字稿件快速转化为简洁的短文或摘要，并且能迅速制作成视频，仍是一项重大的挑战。2022年底，OpenAI发布了ChatGPT，这种通用大模型的出现，以其强大的文本生成能力，正好解决了视频文案生产的难题。
“雨燕智宣”短视频生成平台
利用大模型，可以迅速将长文本提炼成数百字的视频文案，而且还可以根据不同的应用场景，生成不同的文案。将大模型的能力接入每经2022年推出的短视频AI生成平台雨燕智宣后，除了视频文案撰写、改写之外，还将利用大模型技术提供风格化文本写作等高阶功能，以满足用户个性化内容创作的需求。此外，大模型融合AI绘画技术，能将海量AI媒资补充到媒资库中，显著提升媒资库的深度和广度。

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智能化内容创作平台——“小封智作”
11月15日，在2023 AI+智媒科技大会上，封面科技正式发布集内容理解、内容生成、智能交互为一体的智能化内容创作平台——“小封智作”，赋能泛媒体行业内容和经营模式创新，成为内容生产者的智能工具集。
“小封智作”是一个以对话交互创作为主体的在线创作工具，包括智文、智图、智审、智编、智搜等多个功能模块，涵盖大纲生成、自动写作、标题推荐、文章配图、智能评论、风格化文案等丰富的功能。同时，“小封智作”还提供敏感审核、智能纠错、音文互转等智能化工具，有效提升内容生产的效率和质量。
此外，“小封智作”还支持智能化的媒资检索，从标签和语义等多个角度高效理解用户意图、精准匹配内容，也以更有效的方式链接企业私有知识，为企业内容生成提供可靠的依据和参考。
“小封智作”以融媒行业大模型为基础底座，遵循安全治理、依据参考、价值引导的原则，融合了企业私有知识，深度适配媒体业务体系。目前已在封面的数字资产、元宇宙场景搭建、内容生产全流程、数字营销等高频内容消费场景中进行了应用，全力推动泛媒体产业迈向智能化发展道路。

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“壹点天玑”传媒行业大语言大模型
11月24日，由齐鲁晚报•齐鲁壹点主办，山东财经大学大数据与人工智能研究院、浪潮智能终端有限公司协办的2023新型智慧媒体建设研讨会将在济南举行。会上，山东省新型智慧媒体重点实验室推出“壹点天元”元宇宙空间、“壹点天玑”传媒大模型、“壹点天眼”内容风控平台等多款行业领先的技术产品。
作为传媒行业大语言模型的“壹点天玑”，以主流价值观为引领，通过海量的新闻行业大数据训练，加私域小数据微调，具有多模态内容生成、跨模态内容理解、私域数据解析、多轮人机对话等功能。可以帮助记者、编辑进行内容生产与传播。
截至目前，山东省新型智慧媒体重点实验室已申请国家技术专利42项、软件著作权93项，在核心期刊发表论文41篇。实验室拥有多项技术，在自然语言处理方面，可实现文本纠错、图片视频检测、智能问答、在线搜索、AI写作等功能；在图像处理方面，可实现实体识别、OCR识别、文图相似度匹配等功能；在音视频处理方面,可实现视频抽帧、语言识别等功能；在私域数据解析方面,可实现党史库、媒资库、报刊库等功能。

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金融大数据采集与应用平台
金融大数据采集与应用平台由金融时报社推出，实现了对微信、微博、各类网站、客户端、论坛等网络平台内容，尤其是金融相关内容的自动抓取和实时分析，在此基础上预判热点事件，及时捕捉舆论焦点。
从硬件方面看，项目采用了超融合数据中心作为基础架构底座，在满足业务资源灵活扩展性的同时，还实现了业务的高可用性。软件方面，项目采用了包括分布式计算、大规模存储、数据挖掘和机器学习等一系列先进技术，实现了对互联网海量数据的快速收集、整合和分析。
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