为未来而学 | 我的DLC2023之旅

Note

厚彬按

在DLC2023开幕的圆桌论坛上，我问深圳万科双语学校的杨帆校长“目前推行PBL的困难”，她在说教师培养的时候提到了“新毕业师范生”培养的问题。我觉得这很有现实意义：师范生的培养与创新教育的需求，怎样结合？这篇文章来自首都师范大学的洪心同学，她作为众多参与DLC2023的志愿者经历了这样一场创新教育年会，这是我年轻的时候无法拥有的机会。我想这样的体验所产生的影响，或许在他们这一群人以后的教育道路中还会有更好的展现。

DLC以能为年轻学者，尤其是师范生，提供了解创新教育前沿信息为荣。为未来而学的主语就是这样的年轻人，他们是创新教育的根本和希望。

DLC2023深度学习年会日前在上海成功举办，来自国内外的45位国际教育专家/培训师和全国各地近300位参与者齐聚一堂，聚焦人工智能技术的知识普及、推广、与项目式学习的具体方法，共同探讨项目式学习与人工智能相结合的新趋势。

正如大会主题“人工智能·质变教育”所制定的方向，本次年会通过深潜对话/主题演讲（K系列）、平行深度培训工作坊（W系列）以及平行深潜培训工作坊（D系列）等形式深入探讨了创新教育、AI教育、项目式学习在家庭教育、学校教育、课堂教学层面、个人专业发展等方面实际操作的具体方法。

2023

DLC

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深度学习的目标是培养未来人才

作为深度学习领域的初学者，也许很多人像小编一样，一直将深度学习看作是一种在课堂上提高学生创新能力的教学方法。如何在日常教学中应用“深度学习”便成为很多教育者的困扰，这貌似是一个方法论问题。

圆桌论坛

在深潜对话环节来自高校的专家学者和一线教师们达成了或传递了另一种共识：深度学习是一种培养未来人才的教育方法。从本质上来讲，这一认识帮助我们回答了“怎样培养人”和“培养什么样的人”这一根本问题。提倡教育者在教育教学过程中要始终以“未来人才需要什么技能”为根本，帮助学习者在“参与、思考和理解”中主动完成意义建构，根植“深度学习”的思想意识比方法更重要。

以管窥豹：“PBL”中的“问题”

是什么？

PBL教学的核心原则是“围绕问题来组织学习过程，问题是学习过程的起点”，那么PBL（Problem based learning）中的“问题”到底是指什么呢？

在《PBL朝圣之旅——一土教育的变革与未来》的工作坊中，参与者们就“如何理解问题”展开了讨论，如下图所示，左右两栏列举的均是各种问题，两者的区别又是什么呢？

解答这个问题需关注英文的 Question 和 Problem，虽在中文语境中都翻译成 “问题” ，但在英文语境中，这两个词的意思并不相同。Question是需要被 “回答” 的陈述性知识点问题，其答案基上是被凝练总结好的标准信息；Problem是需要被“解决”的条件性知识问题，学习者需要在问题情境中讨论、分析、组合、实践后，才能给出“自己的” 答案。

如果教师真能设计出学生眼中“喜欢”的问题，也许不用让学生去学，ta就已经在学了。

在进行PBL学习时，教师应该尝试拿出更多时间让学生去体验、讨论和合作，给予自由讨论的空间是释放潜能的基础，项目式学习的目标是释放学生的潜能，让他们得以全面发展！

教育者如何面对AI?

在年会的闭幕环节，方厚彬教授为大会作闭幕主题演讲：《AI质变教育》。在会场，当方教授问到“对AI应用到教育的态度”时，现场有部分参会者表现出焦虑、害怕和担忧，认为AI未来会影响教师的发展，甚至会取代教师。对此，方教授给出了解答：

“AI到底会不会给我们带来极大的焦虑？其实不仅仅不会让我们焦虑，还会让我们的教学更加成功，各位老师还会更加轻松。ChatGPT等AI产品都会针对问题给予答案，而且随时随地，以前讲一技傍身，现在是一网随身，只要有网络，你什么都不怕。作为学生，AI会随时给我们提供个性化的即时反馈；作为政策制定者或内容的提供者，从网上就可以获得各种数据，而不是非要跑到学校才能搞清楚；作为教师，AI可以为你提供各种各样的策略，帮你做一个教案，而不需要一个一个字去写；作为校长，AI可以为你制作表格、报告，为你节省下很多重复的时间。所以，从这个角度来讲，AI让我们的教育、学习和工作变得越来越有能量，越来越有效率。”