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导师介绍
我即将入职University of Waterloo计算机学院（David R. Cheriton School of Computer Science）担任助理教授。
我本科毕业于清华自动化（导师周杰教授），硕士毕业于CMU LTI（导师Eric Xing教授），博士毕业于哈佛（导师Alexander Rush教授和Stuart Shieber教授）。目前我在AI2做博后（导师Yejin Choi教授）。
我之前做过很多自己很喜欢的工作，比如OpenNMT、Im2LaTeX (used by MathPix) 、Steganography（https://steganography.live）、LaTeX2Im（https://huggingface.co/spaces/yuntian-deng/latex2im）、WildChat（https://wildchat.allen.ai/）、Implicit Chain-of-Thought（https://bit.ly/implicitCoT，我最近对这个比较感兴趣）。
我博士期间曾经在Facebook AI Research、Bloomberg CTO Office、Nvidia Research各实习半年，和Microsoft合作一年，并获得过Nvidia奖学金和百度奖学金。
主页：https://yuntiandeng.com
推特：https://twitter.com/yuntiandeng
研究方向
我的研究理念是“build AIs for machines”：因为机器和人类的特性不同，因此人类解决问题的方式不一定是机器解决问题的最优方式。比如人类之间使用语言沟通，但机器之间很可能存在比人类语言更有效的沟通方式（想象两个电影“终结者”中的天网Skynet之间沟通会使用人类语言吗）。短期来说，我打算研究多个模型之间的沟通和协作以完成任务。具体来说：
  • 研究比人类语言更有效的模型之间的沟通语言（比如continuous vectors）。
  • 模型分工合作：当模型之间可以沟通之后，和目前训练一个全能的大模型不同，我打算训练一组能力不同的小模型，通过沟通协作完成任务。
根据个人兴趣和其他导师匹配程度，我也可以共同指导学生。Waterloo其他NLP相关的组主要包括：Jimmy Lin，Wenhu Chen，Victor Zhong，Freda Shi，Pascal Poupart，Olga Vechtomova。另外，计算机学院还有Hongyang Zhang、Gautam Kamath、Pengyu Nie做NLP相关的研究。
学校介绍
根据CSRanking（http://csrankingsorg/#/index?all&northamerica）Waterloo CS名列加拿大第2名、北美第19名。
申请方式
  1. 网上申请: https://grad.apply.uwaterloo.ca/apply/。截止日期：2023年12月1日（如需更多时间可发邮件至[email protected]联系我）。
  2. 我会优先录取成功完成以下小课题的同学。对于没有相关科研经历的同学，这是证明自己思维和编程能力的机会；对于有相关科研能力的同学，这是一个体验我们未来一起工作的机会。截止日期：2024年2月29日。
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