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科研主题：港理工Ethyn教授——
基于深度学习的图像增强与修复方法研究
在数字图像处理领域，图像增强和修复是两个重要的研究方向。图像增强旨在改善图像的视觉效果，使之更适合于特定的应用或观看条件。图像修复则关注于从损坏或退化的图像中恢复丢失或损坏的部分。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的图像增强与修复方法已成为这一领域的研究热点。
深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别和处理方面展现出了卓越的性能。这些技术能够从大量的图像数据中自动学习复杂的特征表示，有效地处理各种图像退化问题，如模糊、噪声、压缩损失等。在图像修复方面，深度学习方法能够处理更复杂的损坏情况，如裂缝、遮挡和丢失的内容，提供比传统方法更为精确和自然的修复效果。
本研究旨在探索基于深度学习的图像增强与修复方法，通过改进网络结构和学习策略，提高图像处理的效果和效率。我们希望通过这项研究，为图像处理领域提供更为高效和实用的解决方案，同时也为深度学习在图像处理方面的应用提供新的研究思路和技术支持。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：Ethyn教授
香港理工大学助理教授
图像/视频处理、计算机视觉、人工智能领域专家
博士生导师，多篇AI、CV领域顶刊顶会论文作者
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可
更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请图像处理/计算机视觉/人工智能等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour
  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour
  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   
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