“2023 求职就业
名师指路 不走弯路
2023年上半年，不少科技领域都传来求职和发展的利好消息。虽然裁员情况也仍在发生，但是谁都不能否认生成式AI正与其他的众多先进技术一起，推动可持续发展和人才需求的增长。
短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破。
对此，麦肯锡公司发布了《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》报告。
该报告评估了每个趋势的动力(momentum)，关注度(interest)、创新性(innovation)等指标，除此之外，还深入研究了每个趋势背后的底层技术和未来挑战。
新增维度：人才需求分析
近年的报告中，麦肯锡增加了一个重要的新分析维度——人才(talent)——人才短缺是创新与增长的头号“敌人”。
数据显示，与2022年相比，2023年全球职位发布增长了15％，但每个职位的合格从业者数量还不到平均水平的一半。
注：紫色表示人才供应短缺，蓝色表示盈余，气泡大小为盈缺程度
这15个科技趋势可分成五大类别：
人工智能革命、数字未来、计算前沿、尖端工程技术和可持续发展。
AI/量子/能源
生成式人工智能（Generative AI）是一种新趋势，它的出现声势浩大，并已显示出变革性商业影响的潜力。
生成式AI可以根据从类似非结构化数据格式中学到的信息，生
成新的非结构化内容，如文本、音频、视频、图像、代码、模拟甚至蛋白质序列或消费者旅程。
而且，其核心技术——基础模型，可以适应各种任务。

在商业环境中，生成型人工智能有可能通过促进新产品和收入流的开发，提升客户体验，从而重新定义企业和价值链。
大多数科技趋势的投资同比都有所收紧，但未来的增长潜力仍然很大，最近科技估值的反弹也进一步表明了这一点。
此外，量子等新兴技术也在不断发展。
麦肯锡 2023 年的最新分析显示，汽车、化工、金融服务和生命科学这四个行业可能最早受到量子计算的经济影响，到 2035 年，这四个行业可能获得高达 1.3 万亿美元的价值。
人才制约发展
人才是发展竞争优势的关键源泉，其重要性怎么强调都不为过。人才匮乏是制约增长的首要问题。
通过对新技术趋势中的 350 万条招聘信息进行调查，发现许多需求量最大的技术领域，每条招聘信息中合格从业人员的数量远不达标。
近期科技行业的裁员可能会给其他行业带来一线生机，因为这些新行业一直在努力赢得有吸引力的求职者的关注并留住高级技术人才。
此外，
其中一些技术将加快劳动力转型的步伐。
未来十年，工人工作时间的 20% 到 30% 可能会被自动化技术改变。
2021 年至 2022 年期间，尽管全球职位发布总体减少了 13%，但与技术趋势相关领域的职位发布却非常健康地增长了 15%。
2018 年至 2022 年期间，应用人工智能和下一代软件开发共发布了近 100 万个职位。
下一代软件开发的职位数量增长最为显著。
数字未来：新一代软件开发与信息安全
早前，Netflix 建立了 Netflix Test Studio (NTS)，支持在多种类型的设备上实现无缝流媒体体验。
NTS 是一个
基于云的自动化框架
，供内部和外部开发人员部署和执行测试。
它抽象化了设备差异，并拥有一套用于评估性能的标准工具。
NTS 每天运行 40,000 多项长期测试，并允许对 Netflix 就绪的设备进行远程测试。

金融行业中，花旗银行也正在为下一代软件开发投资若干工具——它是低代码软件开发公司 Genesis 的客户和投资者。
Genesis 平台处理直接自动化用例，包括最终用户计算（EUC）和客户服务门户。
Ticketmaster 的移动开发团队开始使用 GitLab 的 CI 工具，因为小型软件变更的执行时间过长。借助 GitLab 的 CI 工具，该团队将构建时间从两小时缩短至八分钟。
这些都是新一代软件开发的例子，他们正在改变工程师在软件开发生命周期（SDLC）各个阶段的能力：从规划、测试到部署和维护，并使更多非技术人员能够创建应用程序。
它们可以帮助简化复杂的任务，并将其他任务简化为单一命令。
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