10月27日，2023彭博买方论坛系列活动第二场登陆深圳，我们邀请了来自景顺长城基金、南方东英资产管理、博时基金、富盈香港、Triata Capital、万济资本、罗维盈安、新思哲投资、鹏华基金、澳门国际银行、国泰君安证券的重磅嘉宾，与彭博市场专家现场交流。聚焦金融科技赋能、资产配置与被动投资趋势、数据驱动与信用风险、金融可持续发展等前沿话题，吸引超过200名业内嘉宾现场参与，共话中国金融市场未来风向。
开场致辞
彭博大中华区买方机构业务总监林德頴女士表示，中国市场对全球投资者具有长期吸引力，金融市场持续开放，推动资金双向流动，将为投资者提供更多选择，而大湾区在相关业务领域拥有天然优势。未来，彭博将与合作伙伴加强互动，共创更大价值。
巅峰对话I：复杂格局下资产配置与被动投资趋势
近年来，通胀高企，疫情之后经济复苏的不确定性，给全球投资者带来挑战。ETF市场的快速扩张，产品类型需求日益多样化，但同质化问题也日趋突出，机构面临新局面的调整策略与发展定位。
景顺长城基金ETF与创新投资部基金经理金璜先生认为当前投资环境复杂多变，投资者偏好安全防守品种。景顺重视特色定制化产品，推出红利低波及跨境科技ETF配合长期配置。同时注重生态建设，与合作伙伴联手完善服务，巩固品牌定位。
南方东英资产管理香港分销主管李雪恒先生分享了公司深耕跨境ETF市场数十载的经验，持续关注新产品研发，尤其是科技及主题ETF领域，致力于满足不同投资者需求。此外，公司还注重提升交易服务，与做市商合作以降低成本，支持客户周转。
博时基金指数与量化投资部投资副总监万琼女士表示，随着市场愈发成熟，投资理念也日趋成熟。博时基金支持ETF与人工智能投资应用发展，助推被动投资概念进一步普及，同时不断提升研发与产品创新能力，以满足更多客户需求。
富盈香港上海代表处首席代表朱慧安女士提到富盈将持续助力ETF市场生态系统的高质量可持续发展，与境内外ETF基金管理人携手，更好服务境内外投资者，把握ETF互联互通新机遇。
主旨演讲：应对市场挑战、科技赋能、助力多资产投资
彭博北亚区买方产品业务经理林智颕先生聚焦科技助推全流程管理。当前国内外投资环境面临独特难点，如监管要求增多、客户需求不断升级、传统产品难以满足多样化需求等。资管公司需要调整应对策略，在保证服务水平的同时提升经营效率。彭博全面覆盖前中后台各环节的解决方案体系，建立了完整的投资账簿和决策支持系统，助力客户制定更优投资策略。此外，彭博还将持续优化本地产品及服务，利用人工智能等新技术提升服务水平。
巅峰对话II：人工智能、量化投研等技术将重塑金融市场
随着科技发展，AI等新技术带来的机遇越来越多，业内对AI能真正应用于哪些投研场景予以特别关注，不同细分领域有着各自的前景与难点。
Triata Capital创始人兼首席投资官何元翔先生分享了如何利用AI进行信息搜集、行业研究。
但目前AI尚且难以完全替代人类智能，主要还是用于提升效率，在政策分析与长期研究方向上，仍然需要人的智慧。

万济资本CEO马一鸣先生提到公司目前已将AI与自然语言处理用于部分的信息检索，但处理结果的质量和信息量还是难以把控，通过实践发现，AI难以完成算法设计，更适用于判断标准化任务。
罗维盈安创始合伙人史廷先生介绍了利用AI总结研报内容查找交易机会的案例，但强调信息校对后续工作需人工参与。此外，聊天机器人可协助信息搜集，但难以胜任分析与跟踪工作。
新思哲投资海外研究主管兼FOF基金经理谢鸣远先生认为人工智能尚难完成创新工作。AI目前更多地是升投研效率，但核心分析判断工作仍需人工参与，未来将进一步探索人机合作新模式。
彭博亚太区量化研究员张守衡先生提出AI目前可应用于追踪热点事件并降低研究成本，快速检索大量信息，为研究人员提供事件脉络支持决策。但AI给出的简要答案难满足需求，研究院需要进一步参与完成深度理解。
巅峰对话III：看见金融界“她”力量-中国可持续金融发展与女性领导力
可持续发展是中国金融市场的大势所趋，政策支持与市场需求都在快速增长。随着技术发展，该领域将进一步拓展，女性金融行业从业者也将有更广阔的发挥空间。
鹏华基金国际业务部副总经理郝黎黎女士提到中国可持续金融正快速发展，ESG产品种类日益丰富，但仍需政策持续支持。此外，金融行业女性管理者在工作中更为细致，在规避风险方面有独特优势。
澳门国际银行资产管理部总经理林萍女士介绍了澳门可持续发展蓝图，尤其是重视绿色债券与碳排放交易。此外，企业需要重视人才培养，期待未来可持续金融产业矩阵能够进一步扩大，为女性金融从业者带来更多机会。
国泰君安证券大湾区业务部业务董事翁倩芸女士聚焦碳排放回购与衍生品业务，她认为女性有承担重任的韧性。期望未来职场工作环境能够更具有支持性和包容度，鼓励女性在新领域放手一搏。
主旨演讲：以数据为驱动的信用风险分析与管理
彭博企业数据亚太区监管数据专家陶俊彦先生分享了彭博的多种风险评估模型，有助于投资者发现信用风险变化规律，提前警示风险。如果仅仅单从财务面进行解读，难以摸清信用风险变化趋势。需要综合运用不同维度数据分析，包括基本面数据、信用评级、股价波动、债券价格等。各维度数据有互补关系，共同揭示公司隐含的信用风险变化信号。此外，彭博研究团队还尝试将预计的碳排放成本加入企业财报，敏感性测试发现影响可高达12%，意味碳政策将增加企业信用风险。多维度、综合的数据分析，才能帮助投资者实现“早日警觉,先期撤离”，避免陷入系统性风险波动中。
一年一度，全球视野，纵览市场风向。
2023彭博买方论坛已在上海、深圳和北京成功举办。聚焦市场局势与动态、科技引领变革、数据驱动、金融界“她“能量等前沿话题，邀请行业领先机构高管及市场专家，共同交流中国金融市场蕴含的巨大机遇。
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