生成式人工智能给管理者出了难题
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《经济学人·商论》2022-07-01
AI is not yet killing jobs
《经济学人·商论》2023-05-16
Large, creative AI models will transform lives and labour markets
生成式AI
大型创造性人工智能模型将改变生活和劳动力市场
它们带来了巨大的希望和危险。但它们是如何工作的?【深度】
自创造ChatGPT的公司OpenAI在2022年11月首次向公众开放聊天机器人以来,技术精英们几乎没有其他想聊的话了。GPT-4是ChatGPT背后的人工神经网络,在美国的法律和医学执照考试中取得了优异的成绩。伴随这种兴奋而来的是科技行业内外的深切担忧:生成式AI模型的开发速度过快了。GPT-4是一种称为大型语言模型(LLM)的生成式AI。Alphabet、亚马逊和英伟达等科技巨头都训练了自己的LLM,把它们命名为PaLM、Megatron、Titan和Chinchilla等。
那位伦敦科技公司的老板表示,即使他也在追求运用AI,他也“对AI带来的生存威胁感到难以置信的紧张”,并且“每天都在与[其他]创始人谈论它”。美国、欧洲和中国的政府都开始考虑制定新的法规。一些知名人士呼吁暂停AI的发展,以免软件以某种方式失控并损害甚至摧毁人类社会。若你想把对这项技术的担忧或兴奋调整到恰当的程度,不妨首先了解它是怎么来的、它的工作原理,以及它发展的局限性。
虽然可以写下它们如何工作的规则,但LLM的输出并不完全可预测;事实证明,这些极大的算盘可以做较小的算盘做不到的事情,甚至让制造它们的人大吃一惊。OpenAI的研究员已经在各种不同的LLM中统计到了137种所谓的“涌现”能力。涌现的能力并非魔法——它们都以某种形式体现在LLM的训练数据中,但直到LLM的规模超过某个非常大的阈值时才会变得明显。在某个规模下,LLM用德语写出性别包容的句子的水平和随机写的差不多。然而,把模型稍微再扩大一点,突然间它就显现了一种新的能力。……【想要继续阅读付费文章?】欢迎订阅《经济学人·商论》继续读完本文双语版
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