ChatGPT的横空出世，把人工智能拉向了一个新高度。今天goole发布大语言模型gemini，人工智能正以惊人的速度在更新。

但因目前AI相关专业还不多，所以原本就热门的计算机专业，变得更加炙手可热。随之带来的竞争也更加激烈。比如计算机专业排行全美第一的卡耐基梅隆大学录取率仅有5.1%，这也让众多热衷于计算机的学子倍感压力。
好在人工智能的崛起 ，让越来越多学校意识到计算机和人工智能的重要性。所以今年，各大海外院校纷纷进行计算机相关专业的改革，甚至设立了专门的学院，迎接大量优秀人才的加入。
具体有哪些学校呢，让我们一起来看看吧。
南加州大学‍‍
美国南加州大学此前宣布启动计算科学前沿计划（Frontiers of Computing），致力于推动人工智能、机器学习、数据科学、区块链和量子计算等领域的研究和创新。
这一耗时长达10年、总投资超过10亿美元的宏伟计划将依托南加州大学崭新设立的高等计算科学学院，开设信息技术、数据科学以及涉及高级计算科学的跨学科专业。
从2024年春季学期开始，计划招募30位在计算机科学和相关研究领域具有领导地位的专家担任教职，而在未来的5年内，将进一步招聘60位顶尖学者担任学院教授。
据预计，未来十年将有超过28000名学子会获得该学院的学位。
根据U.S NEWS官方数据，南加州平均录取率12%，平均录取GPA高达3.8。其中，2027届本科EA申请达40,600，其中约2,400获得录取，EA录取率为5.9%。常规阶段申请量则为40,400份。‍‍‍‍‍‍‍‍‍
根据统计，2027届南加州常规阶段录取236位中国学生，早申录取76人，一共录取312中国学生。也算录取大户了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
加州大学伯克利分校‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
加州大学伯克利分校成立新学院：数据科学和社会学院(CDSS)。这是该校继1969年戈德曼公共政策学院成立后，50多年来成立的首个新学院。
新学院将与工程学院共享电气工程和计算机科学系，与社会科学部共享社会科学数据实验室 (D-Lab)，与加州大学旧金山分校 (UCSF) 共享计算精度健康计划。
该学院的设立，可以适当填补UCB没有单独的计算机系的缺失，同时扩充在计算机、社会科学、数据科学领域的影响力。

UCB开设新学院的举措，无疑会在将来推动计算机领域的又一次前进。
根据U.S NEWS官方数据，UCB平均录取率11%，平均录取GPA高达3.9。2023年UCB录取了245人，其中中国大陆学生有171人。
耶鲁大学‍‍‍‍‍‍‍
耶鲁大学本科设计了一个新的联合专业——计算与语言（Computing & Linguistics），旨在为那些希望利用计算方法来研究人类语言的学生提供更多方法和途径。
计算与语言联合专业要求学生完成包括数学、统计、语言学和计算机科学在内的四个核心领域的课程，并且学生可以获得文学学士（BA）和理学学士（BS）两种学位。
通过这个联合专业项目，既缺乏语言训练的计算机科学专业学生，又没有编程经验的语言学专业学生都能够在这里学到不同领域的知识和技能，而不需要分别去修两个专业。
虽然各大院校都在努力扩招计算机专业的学生，但是想要成功进入梦校，拿到offer，还是非常困难。
想要在申请者中脱颖而出，参加高含金量的计算机国际竞赛就成为了最优选。
学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。
教授都是人工智能领域的顶尖专家，截至2017年，斯坦福人员有20位曾获得图灵奖，另有7位获菲尔兹奖，由此可见斯坦福大学在人工智能领域的实力和影响力。
根据U.S NEWS官方数据，耶鲁平均录取率5%。2027届共录取11枚中国学生。目前，2028届早申也已经放榜，中国大陆获得7枚offer，分别来自：‍
北师大实验国际部：1枚
北京鼎石学校：1枚
北京80中国际部：1枚
上海上外附中：1枚
上海包玉刚实验：1枚‍
上海美国学校：1枚
深圳高级中学：1枚
2028届更多早申录取数据，点击查看👉早申放榜汇总|中国大陆640+offer，纽大独占35%！‍‍‍‍‍
计算机申请建议
美本申请中，不管哪个专业最重要的就是GPA。根据美国教育网站Poest&Quants数据显示，顶尖院校的热门专业录取新生平均GPA成绩均超过3.8。而计算机这种大热专业和人工智能这种新型顶流专业，竞争都不小。所以，意向申请美本TOP院校计算机/人工智能的学生，一定要在高中阶段做好GPA管理——
（1）让自己的GPA保持在一个较高绩点上‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
（2）高中成绩在班级或学校综合排名靠前，TOP1%或TOP10%之类。‍‍‍‍
（3）GPA在高中的3-4年尽量处于一个上升的趋势‍
（4）选择有挑战性的学科课程，比如AP课程、honor课程或者IB的HL课程等。
对于人工智能学生而言，一定要打好数学的基础。线性代数、微积分、博弈论、概率、统计、高级逻辑回归和梯度下降等概念都是数据科学的主要基础。‍‍‍‍其次，要表现出对于计算机的浓厚兴趣和学习潜力，所以推荐计算机相关科目——比如IB计算机、AP计算机等。同时，人工智能与人类认知、大脑、社会等都有着千丝万缕的关系，所以选择生物、心理学、社会学或经济等相关科目也是不错的加分项。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
其次，可以参加一些高含金量的学科竞赛——数学类（AMC/欧几里得等）、计算机类（USACO/CCC/Kaggle/ACSL）或脑科学/生物类竞赛等。具体可以扫码咨询小站国际课程专属老师👇
秋寒提升课
2024Fall申请季正在火热进行，对于2024年以后的申请者来说，学期进度又朝着期末迈进了一步，把握好当下的GPA十分重要。同时，AP报名已经全面启动，Alevel一月大考即将来临，5/6月夏季大考安排也已陆续出炉，备考的长线计划也可以规划起来了！
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