探索Zabbix API（三）：导出主机组资源使用率
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今天我们来讲一下探索zabbixAPI的最后一章，结合前两章的内容，导出指定主机组的资源使用情况。
使用场景
通过该脚本，系统管理员和运维团队可以定期分析系统中特定主机组的性能数据，包括主机的基本信息和 CPU 使用率。这有助于识别系统中的性能瓶颈、监测系统资源的使用情况，并及时采取措施进行优化。
导出数据的方法介绍
1.时间函数，用途取监控时间范围
x = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=12)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")y = (datetime.datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")z = (time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S'))def timestamp(x, y): p = time.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") starttime = str(int(time.mktime(p))) q = time.strptime(y, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") endtime = str(int(time.mktime(q))) return starttime, endtime2.获取指定监控项的ID
Cpu_load="system.cpu.util[]"def get_cpu_utilization(host_id, auth): data = { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get", "params": { "output": "extend", "hostids": host_id, "search": { "key_": Cpu_load }, "sortfield": "name" }, "auth": auth, "id": 1 } response = requests.post(url=ApiUrl, headers=header, json=data) result = json.loads(response.content) items = result["result"]3.获取历史数据函数
def get_item_history(item_id, auth): data = { "jsonrpc": "2.0", "method": "history.get", "params": { "output": "extend", "itemids": item_id, "history": 0, # 0代表数值型数据 "sortfield": "clock", "sortorder": "DESC", "limit": 1 }, "auth": auth, "id": 1 } response = requests.post(url=ApiUrl, headers=header, json=data) result = json.loads(response.content) history_data = result["result"] return history_data4.获取主机信息喝资源使用率并导入以主机组名命名的CSV文件中
def export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2): filename = f'{group_name_num2}.csv' with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["Group", "Hostname", "IP", "CPU使用率"]) writer.writeheader() for group in group_names: if group['name'] == group_name_num2: group_id = group['groupid'] group_name = group['name'] hosts = get_hosts_in_group(group_id, token) for host in hosts: hostname = host['name'] ip = host['interfaces'][0]['ip'] cpu_utilization = get_cpu_utilization(host['hostid'], token) cpu_value = cpu_utilization[0]['value'] if cpu_utilization else "N/A" writer.writerow({"Group": group_name, "Hostname": hostname, "IP": ip, "CPU使用率": cpu_value})函数解析：
5.打印所有主机组名，根据用户输入模糊匹配列表输出，供用户参考输入。根据用户的输入获取准确的主机组名
def get_zabbix_data(): token = get_token()start, end = timestamp(x, y)# Get and display the list of host groups host_group_list = [] group_names = get_group_name(token)forindex, groupin enumerate(group_names, start=1): host_group_list.append(f"{index}.{group['name']}") print(host_group_list)# User input and selection group_name = input("请输入zabbix主机组名称: ")result = fuzzy_match_list(group_name, host_group_list) print(result) group_name_num = input("请输入要查询的主机组序号: ")# Get user-selected host group information group_name_num1 = host_group_list[int(group_name_num) - 1] group_name_num2 = group_name_num1.split(".")[1] print(group_name_num2)return token, start, end, group_names, group_name_num2#调用 get_zabbix_data 函数获取认证令牌、时间范围、主机组列表和用户选择的主机组名。token, start, end, group_names, group_name_num2 = get_zabbix_data()#调用 export_host_info 函数，将获取的信息写入 CSV 文件。export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2)调用 timestamp(x, y) 获取时间范围的起始时间戳 start 和结束时间戳 end。
获取并输出主机组列表，用户输入所需的主机组名称。
使用 fuzzy_match_list 函数对用户输入的主机组名称进行模糊匹配，输出匹配结果。
结论
文章描写了 Zabbix API 的脚本通过与用户交互，动态获取 Zabbix 中主机组的信息，对用户选择的特定主机组，获取该主机组内主机的基本信息以及 CPU 使用率，并将这些信息导出到 CSV 文件中。通过 Zabbix 的认证令牌，以及时间范围的设置，使得用户可以根据自己的需求灵活地查询和导出监控数据。从而更好地了解和管理系统的性能。
通过三篇文章，我们简单介绍了如何使用zabbixAPI从添加主机到导出资源信息的过程。在以后的工作中，可以通过这些方法，对脚本进行进一步的优化和扩展，例如添加异常处理、更详细的日志记录、支持更多的导出格式等功能。还能根据具体的使用场景，进一步定制化脚本，以满足更广泛的需求。
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