人工智能（AI）是计算机系统模拟智能行为的技术，通过学习、推理和问题解决执行复杂任务。它涵盖机器学习、自然语言处理等技术，广泛应用于医疗、金融、自动驾驶等各行业。
最近，Meta和IBM共同领导成立了全球"最强AI联盟"，旨在推动AI创新。这一联盟的成立凸显了AI在塑造未来科技发展方向中的关键角色。
与此同时，近50%的美国招生办公室采用AI工具，以加速高校招生流程。这不仅提高了效率，还引发了对技术在教育中潜在影响的关切。
人们开始关注技术发展的同时，也在讨论如何确保其合理、公正的应用。这使得AI不仅是技术创新的引擎，同时也是社会对未来科技方向进行审视和规范的焦点。
人工智能联盟
人工智能联盟——由跨行业、初创企业、学术界、研究机构和政府的领先组织组成的团体，共同支持人工智能领域的开放创新和开放科学。
IBM 和 Meta 与全球 50 多个创始成员和合作者合作推出人工智能联盟，其中包括

  • 耶鲁大学（美国）
  • 康奈尔大学（美国）
  • 达特茅斯学院（美国）
  • 圣母大学（美国）
  • 加州大学伯克利分校计算/数据科学与社会学院（美国）
  • 纽约大学（美国）
  • 德克萨斯大学奥斯汀分校（美国）
  • 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（美国）
  • 伦斯勒理工学院（美国）
  • 伦敦帝国理工学院（英国）
  • 印度理工学院孟买分校（印度）
  • 耶路撒冷希伯来大学（以色列）
  • 洛桑联邦理工学院（瑞士）
  • 苏黎世联邦理工学院（瑞士）
  • 慕尼黑工业大学（德国）
  • 东京大学（日本） 
人工智能联盟通过国际合作创造机会，满足社会需求，引领人工智能发展。致力于建立开放社区，促进负责任创新，确保科学严谨、信任和多样性。
校企合作/实习就业
优秀学院推荐
「AI联盟」奠定了校企合作与学术交流的基础，加盟高校在人工智能领域拥有雄厚资源。
2023春夏，U.S. News通过邀请大学高层提名，筛选出15所提供带薪实习机会的学院。这两者相辅相成，推动着学术界和企业界的深度合作。
Co-op (Cooperative Education) 是全职、带薪职位。Internship通常指一学期的工作任务，通常是在夏季。
东北大学
在过去100多年里，在Co-op (Cooperative Education)合作教育方面，东北大学一直处于全球领先地位。
这种综合经验培养了高度竞争力的毕业生，93%的东北大学毕业生在九个月内找到工作或进入研究生院。
Co-op (Cooperative Education)合作教育一直是该校体验性学习品牌的历史优势，每年各级别和各地的学生都参与这一标志性的学习模式。
杜克大学
Robertson Scholars Leadership Program（罗伯逊学者领导力计划）是由杜克大学和北卡罗来纳大学教堂山分校合作的奖学金项目，每年招收约30名全球学生。
该奖学金覆盖四年全额学费，提供独特的学术、课外活动以及领导力培养和专业发展机会。
学生有机会在杜克大学和北卡罗来纳大学教堂山分校获得独特的学术和课外活动经历，并在3个summer/winter假期间为学生开设课程培养学生的领导力和专业发展机会。
佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的Co-op项目让学生在三个交替学期的工作中运用他们的学科知识，不仅可以加强和提高他们的课堂学习，而且可以在工作场所做出有意义的贡献。
许多带薪实习生毕业后被雇主聘用，每年有超过700家来自美国和国外的企业、行业和组织雇用Georgia Tech的带薪实习生。
普渡大学
普渡大学Co-op项目的优势在于学生在毕业前获得 12 至 22 个月的实践经验外，学生还可以在合作课程期间获得可观且有竞争力的薪水。
与全国许多其他带薪实习项目不同，Purdue的Co-op项目通常要求学生与同一雇主完成 3-5 个工作课程。
这使学生能够与雇主建立长期关系，从事更多项目，并获得更多机会。在工作会议中扮演越来越负责任的角色
康奈尔大学
康奈尔大学的Co-op项目可以帮助学生在行业、政府和社会背景下提升知识和技能的机会。通过Co-op，学生将有权制定职业计划，使学生能够为终身职业成功做出明智的选择。 
Co-op是一种教育体验，使学生能够： 
  • 将学术知识与行业经验相结合 
  • 明确你的学术兴趣 
  • 测试学生的职业兴趣和目标 
  • 适应新地点和工作环境的经验 
  • 挣工资 
学生将课堂知识应用于工作情境，将理论转化为实践，同时学习信息并获得技能以增强未来的课程作业。
AI决定你的offer
教育工作者担心学生对人工智能的使用，但人工智能的使用也存在相反的情况。
在Intelligent.com对399家教育机构进行的一项研究中，82%的机构计划在明年之前使用人工智能来决定是否录取学生。56% 的受访机构表示他们已经在招生中使用人工智能。
人工智能最常用于审查推荐信、成绩单和文书
所有受访者的学校目前在招生中使用人工智能，
  • 73%的人表示人工智能会审查推荐信
  • 71%的人表示人工智能会审查成绩单
  • 61%的人表示人工智能用于与申请者沟通 
所有计划将人工智能纳入招生的学校的受访者中，
  • 63%的人表示人工智能将用于审查成绩单
  • 55%的人表示人工智能将审查推荐信
  • 54%的人表示人工智能将用于与申请者沟通
人工智能最终决定申请人是否被录取
在招生中使用人工智能的学校的受访者中，
87％的学校表示AI “有时”（43％）做最终决定
而近一半的学校表示AI “总是”（44％）做出最终决定。
在学校计划招生中使用人工智能的受访者中，
74% 的人表示AI“在一定程度上”（45%）
近三分之一的学校表示AI“很有可能”（29%）参与招生。
三分之二的人担心人工智能的道德影响
尽管大多数受访者认为人工智能可以或已经减少了招生中的偏见，但在接受调查的所有招生专业人士中，
65% 的人（包括那些学校没有计划实施人工智能的人）表示，他们“有些”（35％）或“非常担心” (31%) 关于人工智能的伦理影响。
AI技术的崛起引起了社会对其合理和公正应用的关注。人们关心数据隐私、算法公正和透明度等问题，以确保AI的发展不仅在技术上成功，也在道德和社会方面取得成功。
在这个背景下，引发了一个重要的问题：人们如何看待AI技术的合理性和公正性？这是一个复杂而值得深入思考的问题，涉及众多领域，需要多方共同参与，共同探讨如何引导和规范AI技术的发展。
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