※ 本文系指南者留学学员原创,转载请联系授权
 学员背景
L同学
本科背景
北京科技大学 金融工程
GPA:84.8  语言成绩:雅思7.5
录取学校
悉尼大学  商学硕士
申请时间:2023-06-09
录取时间:2023-06-26

香港中文大学(深圳) 金融学理学硕士
申请时间:2023-09-05

录取时间:2023-10-26

香港中文大学(深圳) 信息管理与商业分析理学硕士
申请时间:2023-09-10
录取时间:2023-10-26
为了强化自己的软背景,增加科研经历,我在指南者老师的指导下参加了一项基于机器学习的量化选股研究项目。通过几个月的研究和写作,成功在今年9月份发表了一篇独立一作国际会议论文。这不仅为我的申请背景添上了浓墨重彩的一笔,也是一次从选题到产出、完整参与一次科研项目的宝贵经验。在拓展了知识面的同时,这次经历也深刻激发了我的科研热情。接下来我想结合自己的经历向大家分享一些经验和感悟。
项目背景
随着近年来人工智能技术的火热,不少学者和专家开始实践将金融交易与人工智能技术相结合,例如目前市场上存在的许多量化机构和量化基金,都在尝试通过开发和改进计算机算法,分析市场中的数据,进而作出更理性和迅速的交易决策。
相比于人工分析市场数据,计算机算法能够处理的数据量更大,数据类型更复杂,效率也相对更高,并且由于算法可以避免主观思想的干扰,能够作出更理性的决策。量化金融在近年来的快速发展,以及此研究方向与我研究生专业的契合度,是我选择该课题的主要原因。
之所以在众多的选择中,选择参与指南者留学的科研项目,我有很多的原因与考虑。
  • 首先,这个项目提供了一个宝贵的机会,让你能够国际化环境中进行科研工作。这不仅能够提升你的科研能力,也能够提高你的跨文化交际能力。
  • 其次,通过参与这个项目,你可以接触到最新的科研成果和技术这将有助于你扩大知识视野,提高创新思维能力。
  • 最后,通过参与这个项目,你可以结识来自世界各地的优秀科研人员这不仅能够拓宽你的人脉,也能够提供更多的学习和发展机会
项目过程
作为一名金融工程专业的本科生,我在本科阶段仅仅接触过较为基础的编程。若想编写能够处理大量数据并能够进行选股取得超额收益的模型,还需要更进一步的学习与指导。
在项目初期,我的指导老师——马老师和梅老师主要针对我的编程技能进行指导,我首先学习了如何使用python中的pandas库和numpy库来处理excel表格数据,然后是学习基本的机器学习算法,以及如何对模型进行调参和优化的方法。
在深入学习编程的过程中,实际上遇到了不少困难,有时自己会因为一个不小心多打的空格而运行错误。但指导老师们在我的学习过程中给予了耐心和专业的指导,两位老师有时甚至在下班时间还会认真回答我的问题。经过一番努力的学习和测试练习,我基本掌握了编写量化代码的技能。
在正式开始研究之前,首先需要查找和总结该领域已有的文献,并形成一篇文献综述,这样做的目的主要是为了了解普遍的研究方法,以及其他学者在研究这一领域时所选取的数据,学习他们的研究结果和不足,再来调整自己在实际研究过程中所要选取的数据和算法。我检索了知网上大约30篇中英文文献,大概了解了该领域论文的数据类型和文章结构,随后便正式进入了自己的研究。
量化选股的基础是财务数据和交易数据,因此我首先从万得和东方财富两个金融终端上查找了过去十年A股上市公司的相关数据,这一过程的工作相对枯燥,需要逐步爬取自己需要的15种数据,而且工作量较大,要对每一种数据重复的做去极值、因子化等操作,属于大家口中所说的“dirty work”,仅爬取的数据形成的excel表格就有600多Mb,在对数据进行整合和清理后有40余万个单元格。
接下来就是编写机器学习代码,并且将数据带入运行。我首先和指导老师在线上会议中确定了使用的算法以及编写的计划,然后按照“因子合成-确定预测集和训练集长度-编写机器学习算法-调参”这四个步骤循序渐进的完成研究,最终在今年的8月份顺利完成了所有的研究工作。
最后一步就是将研究结果输出成论文了,因为论文需要使用英文写作,而我还没有撰写专业英文论文的经验,因此我先按照格式完成了一篇中文的论文,再和指导老师一起逐字逐句的翻译、打磨成英文论文。在向会议主办方投递后,根据审稿人的意见修改参考文献格式、题注等细节问题,最终论文于今年9月份成功在国际会议上发表。
经验分享
我认为科研不仅是对自己学习和研究能力的考验,更是一个突破自己的过程因此,在研究过程中不可避免的会遇到很多难题,不可避免的花费很多精力去解决,一遍又一遍的调参、运行、检查程序,这些都需要参与研究的我们坚持下去,协调好自己的学业和研究的时间。
也正是因为研究的不容易,使得不是所有同学都能够坚持到最后,成功发表自己的研究论文。但完成一项完整的科研项目,收获的不仅是一篇论文录用通知,还有通过研究而收获的知识、技能,以及对一个领域的深入了解,这些并不是在课堂上能够学习到的。
另一个方面是在研究过程中一定要加强和指导老师的沟通,遇到自己难以独立解决的问题时,一定要及时找指导老师交流,尽快解决问题后才能进行后续的研究工作。
指南者留学的两位老师都特别有耐心,不管问题大小都会给出细致的答复。另外如果自身的学业安排,例如考试、实习等和原本的研究计划有冲突时,一定要及时向老师反馈,因为研究的每一个阶段,包括完成论文后投递至期刊或会议,都是有严格时间节点的。
如果自己有其他的安排,一定要和老师沟通调整研究的过程规划,保证整体研究工作的顺利进行。最后,我期待着将这些经验和技能应用到未来的研究中,为科学和技术的发展做出更多贡献!
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