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公司介绍
TSY Capital天市垣资本是一家2022年创立的量化投资交易团队，总部位于香港。公司目前处于高速发展阶段，诚邀全球顶尖人才加入！
TSY Capital的两位创始人曾在华尔街顶尖自营交易公司Jane Street负责研究、开发并管理量化股票交易策略，具备丰富的量化研究与投资经验。
创始人贾敬非曾获CMO金牌保送北京大学数学学院，美国哥伦比亚大学博士毕业，后于Jane Street公司纽约和香港办公室工作7年。
创始人崔添翼毕业于浙江大学计算机系，在校期间多次参加ACM-ICPC区域赛均获金牌，毕业后于Jane Street公司香港及纽约办公室工作9年。
公司团队成员毕业于国内外顶尖高校，包括北京大学、浙江大学、上海交通大学、剑桥大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校等。公司开发团队成员人均拥有约5枚ACM-ICPC及CCPC竞赛金牌。
TSY Capital专注于全球股票市场程序化交易，策略旨在运用先进的机器学习模型产生交易信号，并使用Rust语言自研开发一流的超低延迟交易系统以优化交易执行。公司致力于通过实际行动支持我们所依赖的开源生态系统。自公司成立之初，我们便赞助Rust Foundation、Python Software Foundation、NumFOCUS、以及多名独立开源开发者。
薪酬福利
  • 实习岗位基础薪资2400港币/每天 + 香港生活补助1200港币/每天
    • 优秀实习生可获得全职工作机会
  • 全职岗位提供傲视同侪、极具竞争力的基本工资及年终奖薪酬结构
  • 创始人及核心团队成员一对一指导、提供国际化视野
  • Aeron人体工学椅及升降桌、报销任意自选鼠标和键盘
  • 早、午餐餐补+无限量饮料零食、办公室内提供健身器材、花样团建活动
  • 全职员工及家属提供高端商业医疗保险
预期工作地点
香港中环（实习或可远程）
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深度学习工程师（实习）
面向对象
深度学习领域相关专业的硕士、博士2024年应届毕业生
天市垣资本 (TSY Capital) 正在招聘有丰富深度学习经验的实习生，协助开发和优化基于深度学习的量化金融模型，并选拔其中优秀者提供全职工作机会。
岗位职责
1、协助研发团队构建、训练和优化深度学习模型，解决实际问题；
2、设计和实现高效的数据预处理流程，确保数据质量和模型性能；
3、优化模型训练和推断的工程实现，提高计算效率和系统性能；
4、协助团队进行实验设计、数据分析和结果可视化。
任职要求
1、在计算机科学、人工智能、机器学习相关领域攻读硕士或博士学位的2024届应届生，特别优秀者可放宽至本科生；
2、具备扎实的编程能力，熟悉Python编程语言。熟练掌握PyTorch；
3、在自然语言处理、语音识别等领域有处理大规模序列数据 (sequential data) 的实际经验；
4、具备较强的工程能力，熟悉软件工程和编码规范；
5、具备数据处理和分析的能力，熟悉常用的数据科学工具和库；
6、具备团队合作精神，良好的沟通能力和解决问题的能力；
7、具备快速学习和适应新技术的能力。
加分项（包括但不限于，排名不分先后）
1、在深度学习相关竞赛中获得过奖项；
2、开发过深度学习相关的开源项目；
3、在机器学习顶会上发表过论文；
4、具有机器学习或量化研究方面的实习经验；
5、熟悉分布式计算和大规模数据处理技术，有在多机上并行训练深度模型的经验。
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量化研究员（全职）
面向对象
相关专业2024年应届毕业生、以及有相关工作经验的量化研究员
作为量化研究员，您将加入我们的研究团队，与其他研究员一起参与公司量化交易模型和量化策略的研究与开发工作。
岗位职责
1、分析海量的市场数据，探索和筛选出对投资回报有显著影响的因子，并以统计方法评估因子的有效性和稳定性，为策略提供可靠的因子信号；
2、利用机器学习和统计建模构造和训练量化模型，提高已有模型的预测准确性和稳定性；
3、使用历史数据对投资组合进行回测，并根据结果对策略进行调整和改进；
4、与我们的开发团队紧密合作，参与研究框架的开发和维护。
任职要求
1、至少满足下列二者之一：
    • 知名高校应届博士研究生以上学历，应用数学、计算机、金融工程等量化相关专业毕业，有良好的数学基础。如具有丰富的在大型量化机构的实习经历，学历要求可适当放宽。
    • 具有两年或以上知名量化机构股票量化研究的工作经历，有丰富的因子挖掘，建模或组合优化经验，深入了解量化交易的全流程。
2、有较强的Python编程能力，了解Python生态中科学计算相关的库，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、Numba、Cython等等；
3、对数据处理与分析有兴趣与理解；
4、有出色的学习能力，对新知识和新技术充满好奇心；
5、工作责任心强，有良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力 ；
6、有良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。
加分项（包括但不限于，排名不分先后）
1、有在量化金融领域的实习经验；
2、有丰富的研究或者使用深度学习模型的经验；
3、对线性代数、最优化理论、统计分析、机器学习等相关领域有深入的了解；
4、了解组合优化、多因子模型、风险管理的框架并有过相关的工作经验；
5、在自己的研究领域有发表论文的经历；
6、在各种机器学习竞赛中（如Kaggle）有获奖的经历；
7、机器学习算法与机器学习系统开发相关经验（例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等）；
8、有分布式计算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop等）相关经验。
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量化开发工程师（实习+全职）
面向对象
计算机相关专业2024年应届毕业生
岗位职责
1、参与设计、开发与维护基于Rust的实时低延迟量化交易系统，包括但不限于：市场行情接入、订单管理系统、实时低延迟高性能计算等模块，以极高的可靠性支撑百亿级交易量；
2、参与设计、开发并维护基于Python、Rust及AWS的高性能系统化交易的研究框架，包括但不限于：分布式计算、大规模数据存储、数据清洗与特征提取及筛选、模型训练及管理系统、基于历史数据的回测系统等模块。
任职要求
1、良好的沟通表达能力与团队协作能力，良好的自我驱动能力；
2、计算机或相关专业的本科生或研究生应届毕业生；
3、对编程的强烈兴趣和热忱，极强的用编程解决实际问题的能力。有扎实的计算机理论基础，高水平的程序开发与系统架构设计能力；
4、系统级编程语言（如C/C++、Java、Go、Rust等）的使用经验；
5、高效学习新知识的能力，对技术保持有旺盛的好奇心，良好的自我驱动能力；
6、良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。
加分项（包括但不限于，排名不分先后）
1、在 ICPC、CCPC、PAT、IOI、NOI、APIO 等程序设计类竞赛中获得过佳绩；
2、接触过系统级开发工作，如分布式中间件开发、高性能网络开发及优化、数据库系统开发、Linux C/C++ 开发等；
3、初步学习过Rust；
4、Kaggle等机器学习类竞赛中获得过佳绩；
5、Python科学计算（NumPy、Pandas、xarray、Numba、Cython等）相关经验；
6、机器学习算法与机器学习系统开发相关经验 （例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等）；
7、分布式计算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop等）相关经验 ；
8、云计算（例如 AWS、Google Cloud、Azure、Aliyun等）相关实践经验；
9、创建或参与开源项目的经验；
10、有代表性的个人编程作品（例如简单的编译器、数据库等）；
11、在计算机领域会议、期刊上发表过论文；
12、良好的英语听说能力。能够用英语进行基本的技术交流；
13、在成熟技术团队中的实习经验，以及其它编程实践或获奖经历；
14、其它计算机及相关领域的超乎常人的成就、经验、知识和技能。
具体投递方式
投递邮箱
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请发邮件至：[email protected]
或添加微信：lhtzjqxx
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