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科研主题：NTU李教授——
学生成绩预测与影响因素分析
学生成绩预测和影响因素分析是教育领域中的一个重要研究课题。随着教育数据的积累和数据分析技术的发展，利用数据驱动的方法来预测学生的学业表现并分析影响学生成绩的关键因素，对于提高教育质量、优化教学资源分配、辅助个性化教学以及早期识别和帮助学习困难的学生具有重要意义。学生成绩受到多种因素的影响，包括学生的个人背景、学习习惯、心理状态、教师教学质量、课程难度、家庭环境、同伴影响等。这些因素之间的相互作用复杂，使得学生成绩的预测和分析成为一个多变量和多层次的问题。传统的成绩分析方法往往依赖于简单的统计分析，难以深入挖掘数据中的潜在模式和复杂关系。随着机器学习和人工智能技术的发展，基于这些技术的学生成绩预测和影响因素分析成为可能。这些方法可以处理大量的数据，识别出影响学生成绩的关键因素，并预测学生的未来表现。然而，如何选择合适的模型、处理和整合不同来源的数据、以及确保分析结果的准确性和可解释性，仍然是需要解决的关键问题。本研究旨在利用先进的数据分析技术，对学生成绩进行预测，并分析影响学生成绩的主要因素。通本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：李教授
NTU商学院助理教授
管理科学杂志审稿人
京东集团战略咨询顾问
加拿大Evolution Health Systems集团战略咨询顾问
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可
更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请教育学/数据分析/商业分析等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、数据处理、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour
  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour
  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   
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