MLNLP
社区是国内外知名自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流，特别是初学者同学们的进步。
MLNLP 2023学术研讨会 是由 MLNLP社区 和 中国中文信息学会青年工作委员会 联合举办的学术活动。 社区会定期举办学术研讨会并邀请国内外机器学习与自然语言处理领域知名青年学者进行报告交流，旨在加强国内外同学们之间的交流。本期与IMLIP学生工作组联合组织举办。
MLNLP社区将在11月26日于线上举办第二十一次学术研讨会，由MLNLP学术委员会委员微软亚洲研究院高级研究员矣晓沅博士和华为云高级研究员陈冲博士共同担任本期程序委员会主席。本期研讨会以线上报告的方式进行，分为上下两半场：上半场由矣晓沅主持；下半场由陈冲主持。具体而言，社区很荣幸邀请到中科院计算所副研究员庞亮老师担任大会主席，并做开场致辞；香港大学博士生谢天宝，清华大学博士生程思婕，哈尔滨工业大学博士生黄毅翀，香港中文大学博士后梁斌做专题报告。
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会议概况
  • 召开时间：
    • 2023年11月26日 9:00-12:00（北京时间）
  • 主办单位：
    • MLNLP社区
    • 中国中文信息学会青年工作委员会
    • IMLIP学生工作组
  • 大会主席：
    • 庞亮：中科院计算所副研究员
  • 程序委员会主席：
    • 矣晓沅：微软亚洲研究院高级研究员
    • 陈冲：华为云高级研究员
  • 组委会：
    • MLNLP社区秘书处（刘洪宇、段然、陈麒光、张钰迪、周璟轩）
  • 社区支持 ：
    • 智源社区
  • 直播平台：
    • 哔哩哔哩：http://live.bilibili.com/23872620
    • 微信视频号：请点击下方卡片预约
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    会议概况
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嘉宾介绍
一、主持人：
矣晓沅
微软亚洲研究院高级研究员
嘉宾简介：矣晓沅，微软亚洲研究院高级研究员，博士毕业于清华大学计算机系，主要从事自然语言生成（NLG）与社会责任人工智能（Societal AI）的研究。曾主导开发的中文古典诗歌自动创作系统“九歌”作为最著名的AI作诗系统之一，多次登上央视《机智过人》、《朗读者》等节目展示，荣获全国计算语言学大会最佳论文奖和最佳系统展示奖，并得到上百个国家地区用户数千万次使用。曾获清华大学特等奖学金、海淀区十大杰出青年、新华网十大年度网络人物、西贝尔学者称号、北京市优秀毕业生、IJCAI-SAIA学术新星、中国计算机学会优博等荣誉 。
陈冲
华为云高级研究员
嘉宾简介：陈冲，目前担任华为云盘古大模型高级研究员，企业信息检索算法团队负责人。毕业于清华大学，研究方向为预训练大模型与信息检索。博士期间发表一作顶会/期刊论文10余篇，被引用1300余次。曾获国家奖学金、清华大学蒋南翔奖学金、特等奖学金提名、入选“字节奖学计划（全国10名）”、“百度奖学金（全球10名）”、“AI华人青年学者榜单”、“WAIC 云帆奖-明日之星”等。
二、大会主席：
庞亮
中科院计算所副研究员
嘉宾简介：庞亮，中科院计算所数据智能系统研究中心副研究员，目前在新加坡国立大学访问，研究方向为自然语言生成和信息检索。在国际会议发表过论文30余篇，谷歌引用超过2000。担任国际会议程序委员和期刊审稿人，信息检索专委会委员，青工委执委，中科院青促会会员。曾获中文信息学会优秀博士学位论文奖、微软亚洲研究院"明日之星"。提出的深度文本匹配模型在Kaggle Quora Question Pair文本匹配比赛中获得全球第四。NeurIPS 2018多智能体挑战赛强化学习全球冠军。多跳开放问答HotpotQA位列全球榜单第一。作为负责人承担国家自然科学基金项目、腾讯犀牛鸟AI Lab专项项目、智源悟道科研基金项目。
三、分享嘉宾：
谢天宝
香港大学博士生
嘉宾简介：谢天宝，香港大学二年级博士生，受余涛教授（主要）和孔令鹏教授指导，获得港府奖学金资助。主要研究方向为结构化知识建模，神经网络符号推理等。多篇论文发表于EMNLP，ICLR等会议。
报告题目：科研选题经验分享
报告简介：大语言模型尤其是ChatGPT等模型带来的不确定性和固有知识的颠覆对同学们的选题进行着越来越严峻的考验，如何找到优美的坑与优美地填好坑，如何让自己费心血的研究存活的更久、更有价值，是一个越来越让人绞尽脑汁却又有意义的问题。本次讲座希望能够用一些讲者的个人经验和相关方法作为引子，帮助同学们在自己的研究中找到一些有趣和重要的科研问题，让科研过程更加愉快，工作获得更大的影响力。
程思婕
清华大学博士生
嘉宾简介：程思婕，清华大学计算机科学与技术系博士研究生，师从刘洋教授。研究方向为预训练语言模型（Pre-trained Language Models）。个人主页：https://adacheng.github.io/
报告题目：如何适应大模型时代的科研节奏
报告简介：随着预训练语言模型的兴起，学术界正迈入一个高速科研的时代：投稿周期从过去的大半年缩短至两三月，科研模式也由单兵作战逐渐演变为群策群力的大组合作模式，文献调研从规律性阅读arXiv到如今面对海量论文无从下手。在模型快速发展和科技迅猛更迭的背景下，我们作为一线科研人员面临着重大的挑战和机遇。因此，本次报告主要围绕适应大模型时代的科研节奏为主题，讲述如何调整战略和方法去适应当下快速更迭、信息爆炸的科研环境，既能不断地产出优秀的工作，又能够在激烈的竞争中脱颖而出。
黄毅翀
哈尔滨工业大学博士生
嘉宾简介：黄毅翀，哈尔滨工业大学计算学部博士研究生，师从秦兵教授和冯骁骋副教授。研究方向包括多语言机器翻译（Multilingual Neural Machine Translation）。个人主页：https://ychuang.netlify.app/
报告题目：如何找到前沿研究中的疑难杂症
报告简介：一项研究所针对的具体问题奠定了整个学术研究工作的基调，对于刚刚确定了研究方向的科研小白来说，如何找到有价值的研究问题是发表第一篇学术论文一道难关。热门的研究问题往往已经被广泛研究，导致已存在大量的解决方法，使得小白难以在这些问题上提出新颖的想法。因此，本次报告将围绕自己在研究初期如何找到相对“冷门”的研究问题，来介绍自己发表第一篇工作的过程。希望通过分享我的经验，能为那些正在确定研究问题时感到困惑的人提供一些有价值的参考。
梁斌
香港中文大学博士后
嘉宾简介：梁斌是香港中文大学的博士后。他在哈尔滨工业大学（深圳）获得计算机科学与技术博士学位。他的研究兴趣包括自然语言处理、情感计算和多模态学习。他在ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、TOIS、TAC等会议和期刊上发表了30多篇论文。他的工作曾获得CCL 2022最佳论文奖。
报告题目：如何在不同阶段制定科研计划？
报告简介：在这个科研阶段，最重要的是什么？发表一篇论文？发表顶级会议/期刊论文？发表10篇顶级会议/期刊论文？还是获得博士/硕士学位？我认为很多人在这个阶段都会遇到类似的问题。然而，在不同阶段和面对不同问题时，我们应该怎么做？我们如何制定计划来实现我们的目标？在这次报告中，基于我的科研经验，我将概述如何针对当前科研阶段面临的不同问题制定科研计划，并讨论如何执行这些计划以实现我们的目标。

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关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
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