近日，清微智能的高性能视觉芯片TX5368A与飞桨完成Ⅲ级兼容性测试（基于Paddle2ONNX工具）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。
产品兼容性证明
本次Ⅲ级兼容性测试完成了智能视觉、自然语言处理和推荐3个技术领域总计30个量化模型的验证。经过双方联合严格测试，结果表明清微智能TX5368A在PPHGNet_tiny、TinyBert、DCN等上述30个量化模型上的精度、速度等各方面表现满足要求，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳定，达到了Ⅲ级适配互认要求，推理性能可以满足用户的应用需求。
清微智能&百度飞桨
清微智能和飞桨的适配自2022年启动，经过近一年的磨合，目前双方已共同完成框架层面的适配，完成了与飞桨官方模型库中数十个模型的兼容性测试验证，覆盖智能视觉、自然语言处理和推荐等多个技术领域。在双方的共同努力下，端侧模型的量化部署工作中已经可以实现将飞桨模型一键式自动转换到清微骑士工具链支持的格式，并最终输出可部署的二进制格式，用户体验流畅，能满足绝大部分用户的需求。目前，清微智能工具链已经集成对飞桨模型的支持，为广大开发者和用户带来更高效和便捷的开发环境。
与Ⅰ、II级兼容性测试相比，Ⅲ级意味着通过验证的模型更为复杂，数量更多，支持的场景也更为丰富。清微智能产品在10个月左右的时间里，顺利完成了从一到三、逐级向上的兼容性适配。“基于可重构计算的芯片产品快速与百度飞桨实现适配兼容，是双方在推动AI软硬件生态协同发展愿景下共同努力的结果。”清微智能相关负责人表示："基于已有工具链的技术积累和生态基础，清微智能将与百度飞桨持续深入的合作，打造更广泛的通用计算能力，为AI应用提供助力，推进全行业的智能化升级。”
关于清微智能
清微智能是可重构计算（CGRA）领导企业，专注于可重构计算芯片的创新研发和产业应用。
核心团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD等知名企业，面向智算中心、大模型，自动驾驶，智能安防等智能计算场景，提供高性能算力支持，致力于打造自主可控的可重构通用计算生态。目前已量产两个系列十多款高能效智能计算芯片，广泛应用至智能安防、智慧办公、智能穿戴、智能机器人、航空航天等领域。
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚800万开发者，基于飞桨创建80万个模型，服务22万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片/IP厂商已经超过40家，飞桨与硬件厂商的合作也进入了新阶段。
2022年，飞桨携手国内外近30家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建，一起开拓更多软硬件协同的产品和功能，共创合作共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划，聚生态之力，共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促进人工智能产业链高质量发展。
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