「用商业角度  破解世界变化」
 这是「商业侦探佳」的第 103篇视频  
今天要和大家来看看可能是全世界最能帮你挣钱的技能：预测未来！
俗话说，“千金难买早知道，万金难买后悔药”！如果你可以预测未来，可以在疫情前，就开始投资做口罩；可以在乔布斯发布iPhone手机之前就买苹果的股票；没等ChatGPT上市，就可以囤货英伟达的芯片……
预测未来可以说从古至今都是人们想要获得的超能力，从夜观天象，看紫微斗数，到算星座，翻塔罗牌，再到预测世界杯赢家的章鱼保罗和超级碗冠军的河马Fiona，人类对预测未来的热情绝对跨越了时空和文化，达到高度一致！除了有助于积累财富，从军事，农业，到婚姻，健康，能帮助人类解决很多烦恼。
但问题来了，预测未来，能实现么？
答案是可以！
而且我们距离它已经很近很近了……
未来如何预测？要看懂Superdeterminism超决定论
相信很多人一听说预测未来，就觉得是玄学，但是今天要和大家讨论的必然是科学！预测未来不但靠谱，而且是有一个涉及量子力学的理论叫Superdeterminism——超决定论的理论支撑的。
这个理论认为宇宙中，一切的一切，包括我现在写的这篇公众号，都是在宇宙诞生之时就注定的，因为所有的能量的分布，分子原子的轨道和位置都在那一刻已经确定，各种因素互相作用下的所有结果都是必然。
就好像我的一个预测——如果我把一个沙漏倒过来，那么沙子一定会掉下来！当然大家肯定要说，这算什么预测，要知道地球引力这种简单科学，幼儿园小朋友都懂好吗！话虽这么说，其实就是想告诉大家，按照超决定论，只要我们掌握了所有因素或者信息，已知就一定可以预测必然的未知。
但是，如果预测出了问题——比如被磁铁吸住的铁沙子就不会往下漏。
不是因为未来预测不了，而是因为我们掌握的信息不全，没有考虑到磁力的出现，道理就是这么简单。
虽然围绕超决定论有一些争议，当然揭秘宇宙的一切也并不是我们今天讨论的重点，而想借此说明，人类在通过收集信息预测未来这条路上，已经实践了一段时间。比如70年代的时候，有一个探讨世界议题的组织罗马俱乐部，就搞了一个叫做World3的电脑模拟器，去预测地球生态中人口增长，工业发展等等极限，还根据World3的推测结果出了一本书《增长的极限》。
而现在我们距离预测未来这个终极目标已经非常近了，为什么呢？因为我们正在经历着一场数据大爆炸！
数据居然还能这么玩儿？
目前我们了解的最新数据是我们每天产生的数据有3.288亿 terabyte，10TB容量算是大硬盘吧，一天就要3000多万块才能放得下，这个造数据的速度在过去13年，翻了60倍，我们现在所有数据的90%都是在差不多过去两年内产生的。
当然，数据量的爆炸，其实也是只是故事的一面。如果把那么多数据全部给我给你，我觉得咱们除了抓狂，也做不了什么。不经处理的数据=垃圾，这就要说到故事的另一部：处理数据！而科技发展到现在，也慢慢不再是难题，这就又要说到时代机遇了——人工智能的崛起，算法的不断优化，都是我们处理大量数据的工具，而在我们打磨这些工具的过程中，形成了一个学科叫做Predictive Analysis（预测分析学）。
也就是通过统计学、机器学习等各种花样的技巧在数据上做文章！
总结下来就是在各种看似有关系没关系的数据中找规律——预测未来。比如MIT，麻省理工大学的团队，在去年3月宣布研发了一个预测未来的工具叫tspDB，就是通过对有时间序列的数据进行分析推导未来，而且使用的人没有什么统计等背景也可以，这个工具的理论基础一种叫做Singular Spectrum Analysis（奇异谱分析）的算法。
但这个预测未来工具也是有创新的，一是在于它不像传统的奇异谱分析发那样，需要人工对数据进行手动干预，比如数据有缺失要补充，有错误要纠正，tspDB的机制，是帮你在后台把这些工作都搞定了，同时它还有另外一个创新就是在于可以同时对多个因素进行综合分析，在预期金融市场，交通等应用上，据说都相当精准。
专家说：数据是这样预测未来的…
为了更好地理解数据如何应用在预测未来上，我们这次联系到了一个移动数据公司FingerMotion的CEO Martin J·Shen，来看看所谓的“预测未来”到底是怎么发生的。
Martin，我们能预测未来吗?
一定程度上是可以的
怎么预测？
谈论像预测未来这样的事情时，在某种程度上你是在看一个人或一个群体，他们倾向于做什么？他们经常这样做吗？ 通常你会得到一个正确答案，因为人性可能很难预测，但习惯会坚持下去，习惯是你倾向于一遍又一遍地做的事情。
我们所做的“预测未来”是我们可以从某些存在的行为中推断他们做某件事的可能性有多大，什么因素会导致他们更可能购买某种产品？
插一句哈，Martin说的没错，预测未来不但可能，而且已经开始渗透我们的生活。有没有过上一秒刚和朋友聊了口红，下一秒就闪过某宝，某东的相关推送，就是简单粗暴地通过你的聊天数据预判你的消费行为，这个算比较初级的。
再举个例子，我先生做金融的，他们会购买很多数据，有一种数据就是看大家上一个交易日都在金融网站点击哪一个股票，判断市场的情绪并且预测情绪的走向，再来决定要怎么交易，用你的数据在你看不见的地方挣钱。
继续和Martin沟通······
Martin 你们公司会拿这些数据和预测来做什么？
我们正在与太平洋人寿再保险和慕尼黑再保险等公司的研究实验室合作，这两家公司是世界上最大的再保险公司。
我们做的其实是增加了对个人行为的洞察和分析，来评估他们做某事的可能性，实际上，我们提供的是风险评级，我们会观察他们的风险模式。比如一个司机，他开车的速度快还是慢，他过去的理赔记录等等。
方便举个例子吗？
这么说吧， 有一个50岁的男人，他每周一到周五开车上下班，每天5英里，时间是早上9点到下午5点，道路也很安全。
与此相比，同样是50岁的男人，但是他每天开车100英里，全天都开，还走高速公路，各种路况，速度还非常快。
通过这个简单的信息对比，同样是50岁的男人，但是情况截然不同，你认为这对保险公司有价值吗？尤其是保险公司的汽车部门，我们认为这当然有价值。
听起来你们公司也能帮助保险公司来计算更准确的保费？
可以这么理解
那我更好奇地是普通消费者如何从你们的服务中受益呢？
我觉得普通人也能从这种风险评估中获益，因为如果我是保守驾驶的一方，我肯定希望能够享受到更便宜的保费，而驾驶风险高的一方，理论上就要收取更高的保费，这种“因人而异”的评估相对公平，对整个行业都能有所帮助，不仅仅是保险公司 也包括个人。
另外这种评估显然也有助于检测欺诈行为。例如在保险行业，假如一个司机说，我出了严重的事故，被人撞了，脖子受伤了，这时如果你使用定位或其他类型的工具检测他的数据，你可能会发现那个人也许根本就没去过事故发生地，更别提受伤了。
这无疑能为保险公司节省一些钱，当然也为普通人节省了一些钱。为什么?因为这样大家的总体保费也不会提高。
那你们对其中涉及到的隐私问题怎么看？
我们非常重视数据隐私和数据安全，正如我所说，我们访问的数据是经过电信公司授权的，我们与电信公司合作，这些公司受到中国政府的监管，他们有自己的授权、软件和硬件技术来确保数据的安全。现在大家都能看到，当你进入任何网站或任何应用程序时，你必须在隐私协议上签字。
还好我都是拒绝一切协议，只保留必要的。
从专家的回答我们也不难看出，用数据来预测未来已经有了一定程度上的应用，对普通人来说也不都是坏事。这里还想再补充一个跟大家联系更近的应用，就是癌症的早期预测，现在AI可以通过生活方式、基因、医疗历史等等数据预测癌症的发生。比如麻省总医院癌症中心和麻省理工学院就开发了一个工具Sybil，预测肺癌发生的准确性高达86-94%。这还只是一个预测未来造福的案例，我们还是希望能更多地拥抱科技的好处，降低科技的伤害。
另外大家更关注和争论的关键也在于，到底是谁来控制数据？预测未来产生的利益到底应该如何分配？如何对每个人才公平？感觉这个又是需要另开一篇文章来讨论的话题了。
大家期待预测未来的到来么？你觉得还可以如何利用好这个“超能力”呢？欢迎评论区大家来讨论～
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