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科研主题：港中深郭教授——
基于新布鲁姆分类法的教学设计研究
新布鲁姆分类法（Revised Bloom's Taxonomy）作为教育评估和教学设计的重要工具，强调了知识和技能在认知层面的不同维度。在小学高年级的英语教学中，尤其是阅读课程的设计，运用新布鲁姆分类法可以更有效地促进学生的综合语言能力发展。当前，随着教育理念的更新和教学方法的革新，传统的记忆和重复式教学方法已不能满足学生多元化、个性化的学习需求。特别是在英语阅读教学中，需要更多地关注学生的理解、分析、评价和创造能力的培养。然而，在实际教学过程中，如何将新布鲁姆分类法有效地融入小学高年级英语阅读课的教学设计，以及如何通过这种方法提高学生的阅读理解能力和批判性思维能力，仍然是一个值得探索的问题。此外，考虑到不同学生的学习背景和能力差异，教学设计还需要具备一定的灵活性和适应性。本研究旨在探讨基于新布鲁姆分类法的小学高年级英语阅读课教学设计，旨在提出一套既符合学生认知发展阶段又能有效提升阅读理解和批判性思维能力的教学策略和活动设计。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：郭教授
港中深人文社科学院助理教授
发表多篇学术著作与国际会议论文
Research in: the Psychology of Reading; ICT in Education; Teacher Training; Student Mobility; Child Literacy
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可
更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请教育学/社会学等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour
  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour
  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   
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