第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。
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下面为您奉上本次中国R会议暨2023X-AGI大会计算平台专场演讲介绍，本会场主席为覃文锋。

计算平台专场

时间：2023年11月25日 下午13:30-15:00
会议地点：
  • 线下：中国人民大学立德楼803
  • 线上：点击阅读原文或扫描下方二维码

会场内容介绍

ModelOps 在数据科学平台的实践与应用
童毅炜
个人简介：
童毅炜，和鲸科技产品副总监，关注 ModelOps 在开放科研、AI for Science等场景下的应用与实践。
报告摘要：
数据科学研究的复现往往依赖于数据、环境和代码，大模型兴起之后，部分研究对于算力的依赖也更为紧密。基于 ModelOps 的视角，我们可以利用云计算相关技术对算力、环境、数据等科研资料进行更有效的管理与整合。与此同时，算法模型作为相对较新的研究产出，其作为成果的生命周期管理和内部自制科研工具的流转，也应该纳入科研模型开发应用平台的考量。
智能体(Agent)构建和应用开发探讨
莫欣
个人简介：
莫欣，13年大数据平台、大数据应用产品、商业分析、研发工具等领域相关经验，产研运全栈，前光年之外开发者生态产品专家、前美团资深数据产品专家，参与过多项大型互联网公司工程平台型产品的产品设计、架构设计、产品运营工作。
报告摘要：
报告首先会探讨应用层面从大模型到智能体的演变过程，其次介绍智能体的核心构成、基于Agentlv框架的智能体能力应用案例和基于Agentiy框架开发智能体的思想和方法。
Polars - Modern DataFrame
覃文锋
个人简介：
覃文锋，国内头部量化基金工程师，从事量化交易系统框架开发的有关工作。
报告摘要：
Polars 是一个类似 Pandas 的 Python 的 DataFrame 库。一般在 Pandas 中只能使用单个 CPU 内核来执行操作。Polars 可以利用机器上多个 CPU ，自动并行执行用户定义的数据运算流。系统内置的查询优化器，可以减少了不必要的内存分配，减少重复运算。Polars 还支持用流式计算的方式，处理超过系统内存大小的超大数据集。

线下参与

本会场将线上线下同步进行，线下会场位于中国人民大学，线上会场为学说直播平台。线下参会者需要扫描下方二维码报名。欢迎各位线上线下的朋友共同参会！

关于会议

主办方：
  • 中国人民大学统计学院
  • 中国人民大学应用统计科学研究中心
  • 统计之都
  • 原灵科技
  • 中国商业统计学会人工智能分会（筹）
赞助方：
  • 宽德投资
  • 明汯投资

  • 和鲸科技
  • 子博设计

联系方式

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