第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。
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下面为您奉上本次中国R会议暨2023X-AGI大会AI+金融专场演讲介绍，本会场主席为吴海山。

AI+金融专场

时间：2023年11月25日 下午15:30-17:00
会议地点：
  • 线下：中国人民大学立德楼802
  • 线上：点击阅读原文或扫描下方二维码

会场内容介绍

carbonGPT:大模型在碳金融中的应用
朱超杰
个人简介：
朱超杰，毕业于北京航空航天大学，现任光明实验室人工智能算法研究员，负责团队大语言模型的应用研究，曾任职于微众银行AI项目部
报告摘要：
借助当前大语言模型技术，解析和分析碳汇领域的文档及政策。同时，将介绍如何利用RAG (Retrieval-Augmented Generation)技术优化大模型对实时数据的处理，以提供准确、及时的碳市场信息，为碳金融市场的发展提供技术支持。
智能模型在银行数字化营销场景中的若干应用
郭晓波
个人简介：
郭晓波博士，民生银行数据管理部高级经理，长年深耕支付、信贷、理财及综合金融等业务，基于客户营销与服务、风险控制、运营增效、产品迭代与体验优化等场景和领域，构建面向企业级数据画像、搜推广营与智能风控等方向的数字化营销及数字化风控等服务体系，担任北京金融科技产业联盟高级专家以及多所高校企业导师，40多项专利、30项目研究成果发表在JMLR/KDD/TKDE/TOIS/TKDD/AIRE/CVPR/ICDE/WSDM等国际顶级期刊与会议。
报告摘要：
本演讲结合行业内外发展现状与趋势，重点介绍智能模型在银行数字化营销场景中的若干应用。
  • 行业发展趋势判断与讨论；
  • 智能模型在商业银行数字化营销场景中的若干应用；
  • 结合当下金融行业数字化转型背景，浅谈数字化营销实践中遇见的各类问题。
人工智能在量化投资中的应用
金逸飞
个人简介：
北京大学物理学院本科，清华大学交叉信息研究院博士，清华大学计算机系博士后，现任交叉科技（北京）有限公司 CEO，南京恒生交叉智能信息技术有限公司 CTO。研究方向为算法设计、机器学习和量化投资。解决了计算几何领域两个开放了近二十年的未解难题：带权单位圆集合覆盖及Yao-Yao图跨度性问题。首次将机器学习的经典算法mu-SVM的时间复杂度提高到近似线性。主持参与了多个人工智能量化项目包括：清华大学-易方达人工智能投资组合构建项目、中国平安车险反欺诈项目、国信证券智能债券违约预警、恒生电子量化算法等多个项目的研发和落地等。
报告摘要：
机器学习与人工智对金融领域有着革命性的改变，被广泛应用于智能客服、投资研究、算法交易、投资顾问、合规/风控等多个领域。人工智能在量化投资中的应用涉及因子研究、择时与行业轮动、风险控制和组合构建、微观结构、交易执行优化等多个方面。我们将结合自身的项目实践，探讨人工智能在量化投资多个典型场景的建模方案，包括时空大数据深度学习框架、量化因子挖掘算法、样本与特征选择算法以及另类数据处理等多个方面的实践成果。

线下参与

本会场将线上线下同步进行，线下会场位于中国人民大学，线上会场为学说直播平台。线下参会者需要扫描下方二维码报名。欢迎各位线上线下的朋友共同参会！

关于会议

主办方：
  • 中国人民大学统计学院
  • 中国人民大学应用统计科学研究中心
  • 统计之都
  • 原灵科技
  • 中国商业统计学会人工智能分会（筹）
赞助方：
  • 宽德投资
  • 明汯投资

  • 和鲸科技
  • 子博设计

联系方式

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