第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。
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下面为您奉上本次中国R会议暨2023X-AGI大会主会场演讲介绍，本会场主席为常象宇。

Keynote

时间：2023年11月25日 上午09:30-11:30
会议地点：
  • 线下：中国人民大学逸夫第一会议厅
  • 线上：点击阅读原文或扫描下方二维码

会场内容介绍

现代人工智能的本质、途径和未来方向 
张志华
个人简介：
张志华，北京大学数学科学学院教授，北京大学计算机学院兼职教授和博士生导师，主要从事统计学、机器学习与理论计算机科学领域的研究和教学。曾多次担任NeurIPS、 ICML、ICLR 等国际重要人工智能和机器学习会议领域主席，是国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research的执行编委以及CSIAM Transactions on Applied Mathematics编委，中国现场统计研究会机器学习分会理事长。已在JMLR、AI、AOS、MP等期刊以及COLT、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、AISTATS、UAI、MLSys、KDD、CVPR、ACL、EMNLP等会议发表论文100多篇，并著有《深度强化学习》，组织翻译了《深度学习》和《人工智能：现代方法》经典教材。开放有《机器学习导论》、《统计机器学习》、《深度学习》和《强化学习》等网上公开课。
报告摘要：
现代人工智能是通过机器学习及由其驱动而发展起来的计算机视觉、自然语言处理和语音识别技术来实现多模态数据融合的现实交互。人工智能主要处理识别、决策和生成三大任务，这和机器学习的三大学习范式有监督学习、强化学习和无监督学习相一致。数学上，人工智能是试图求解具有组合结构的高维复杂问题。该报告将试图讨论人工智能的技术路线、一些未来研究方向和我国的发展现状。
昇思MindSpore技术创新进展和超大规模AI实践
肖诗汉
个人简介：
肖诗汉，清华大学计算机系博士，华为昇思MindSpore技术专家。在AI技术应用于网络基础设施方向有多项研究成果与创新落地，并在NSDI、JSAC、TON等相关领域国际顶级会议及期刊发表论文三十余篇。主要从事大规模AI训练与推理系统方向，致力于实现大规模AI训练与推理系统优化的自动化与极致性能。
报告摘要：
以大模型、大数据、大算力驱动的超大规模AI正成为迈向通用强人工智能最有潜力的技术方向，为此昇思MindSpore构建了多维度混合并行、多维度内存优化、图算融合等关键技术，并从2021年开始，孵化了20+大模型，6个千亿参数规模以上的大模型，联合知名高校及科研院所协同创新，发布了彭城实验室NLP大模型、中科院紫东太初图文音多模态大模型、鹏程神农蛋白质结构大模型、武大珞珈遥感大模型等。本次报告将从MindSpore大模型实践出发，介绍MindSpore超大规模AI关键技术，以及如何使用这些关键技术训练大模型，助力产业发展。

线下参与

本会场将线上线下同步进行，线下会场位于中国人民大学，线上会场为学说直播平台。线下参会者需要扫描下方二维码报名。欢迎各位线上线下的朋友共同参会！

关于会议

主办方：
  • 中国人民大学统计学院
  • 中国人民大学应用统计科学研究中心
  • 统计之都
  • 原灵科技
  • 中国商业统计学会人工智能分会（筹）
赞助方：
  • 宽德投资
  • 明汯投资

  • 和鲸科技
  • 子博设计

联系方式

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