会议日程 & 报名通知 | 第16届中国R会议暨2023X-AGI大会
第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开,本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会(筹)主办,由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办,得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持,将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。
欢迎进入中国R会议暨2023X-AGI大会官网,获取更多会议信息!
- 链接:https://china-r.cosx.org/bj2023/index.html
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我们诚挚地邀请您参加会议。为了保证您的参会顺利,请务必阅读本篇参会指南,感谢您的支持!
主会场Keynote
时间:2023年11月25日 上午 9:30-11:30
地点:中国人民大学逸夫第一会议厅
- 张志华(北京大学):现代人工智能的本质、途径和方向
- 肖诗汉(华为MindSpore分布式并行实验室):昇思MindSpore技术创新进展和超大规模AI实践
AI+医疗
时间:2023年11月25日 下午13:30-15:05
地点:中国人民大学立德楼802
- 董迪(中科院自动化研究所):影像组学及其在临床中的应用
- 俞声(清华大学):大模型在知识图谱建设中的应用
- 周静(中国人民大学):一种集成3D CNN模型用于肺腺癌的病理亚型识别
- 张晨(清华大学):基于人工智能的M蛋白血症辅助诊断系统
计算平台专场
时间:2023年11月25日 下午13:30-15:00
地点:中国人民大学立德楼803
- 童毅炜(和鲸科技):ModelOps 在数据科学平台的实践与应用
- 莫欣(北京智体纪元科技有限公司(Agently项目发起方)):智能体(Agent)构建和应用开发探讨
- 覃文峰(头部量化基金):Polars - Modern DataFrame
具身智能
时间:2023年11月25日 下午13:30-15:00
地点:中国人民大学立德楼807
- 弋力(清华大学交叉信息研究院):面向交互的四维视觉理解与生成
- 陈睿(清华大学机械工程系):Visual and Tactile Sim2Real^2 for Embodied AI
- 许华哲(清华大学交叉信息研究院):基础大模型:机器人操作的先验知识库
大模型产业实践(一)
时间:2023年11月25日 下午13:30-15:00
地点:中国人民大学立德楼810
- 卞伊琳(极速洞察):生成式AI - 消费者洞察的game changer:探索智能技术在市场分析中的应用
- 王梦佳(阿里巴巴):文档智能+行业大模型:助力企业数字化创新实践
- 冯俊晨(火花思维):神奇的生产力提高是什么,如何找到它?
AI+金融
时间:2023年11月25日 下午15:30-17:00
地点:中国人民大学立德楼802
- 朱超杰(人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)):carbonGPT:大模型在碳金融中的应用
- 郭晓波(中国人民银行数据管理部):智能模型在银行数字化营销场景中的若干应用
- 金逸飞(交叉科技(北京)有限公司):人工智能在量化投资中的应用
大模型infra
时间:2023年11月25日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼803
- 张先轶(澎峰科技):从OpenBLAS到PerfXAPI异构计算框架
- Rachel Hu(CambioML):Build enterprise-grade LLMs on your private data
- 赵家程(中国科学院计算技术研究所):AI编译和传统编译结合挖掘芯片算力潜能
- 李伯勋(无问芯穹):面向大模型的多维度软硬件协同优化
AI4math
时间:2023年11月25日 下午15:30-17:00
地点:中国人民大学立德楼807
- 刘征瀛(华为诺亚方舟实验室):AI4Math: 挑战与进展
- 贺笛(北京大学):Towards Revealing the Mystery Behind Chain of Thought in LLMs
- 刘勇(中国人民大学):In-context Learning隐式更新机理研究
大模型产业实践(二)
时间:2023年11月25日 下午15:30-17:30
地点:中国人民大学立德楼810
- 姚凯(中央财经大学):人工智能时代调研如何智能化
- 殷磊(微众银行):WealthGPT——让投资更简单
- 张丹(北京青萌数海科技):面向落地的数据分析:让“可能”变成了“可行”
- 高天辰(厦门大学):基于神经网络的统计文献引用数预测
大模型+agent
时间:2023年11月26日 上午 9:30-11:45
地点:中国人民大学立德楼802
- 王子涵(中国人民大学高瓴人工智能学院):Evaluating LLMs in Multi-turn Interaction with Tools and Language Feedback
- 袁立凡(清华大学NLP实验室):Boosting Language Models with High-quality Feedback
- 刘泽一(中国航空研究院):基于强化学习的无人机空战决策
自动驾驶
时间:2023年11月26日 上午 9:30-11:45
地点:中国人民大学立德楼803
- 肖一凡(小马智行科技有限公司):自动驾驶的安全体系设计
- 杨昆(百度阿波罗智能):面向无人驾驶出行服务的产品设计
- 魏佳辉(图森未来):创新型自动驾驶研发中的工程问题
数据科学理论
时间:2023年11月26日 上午 9:30-11:30
地点:中国人民大学立德楼807
- 王菲菲(中国人民大学):Social Behavior Analysis in Exclusive Enterprise Social Networks by FastHAND
- 周峰(中国人民大学):Integration-free Training for Spatio-temporal Multimodal Covariate Deep Kernel Point Processes
- 刘越(中国人民大学):Trustworthy Policy Learning under the Counterfactual No-Harm Criterion
- 蔡智博(中国人民大学):Empowering Collaborative Filtering with Principled Adversarial Contrastive Loss
生物统计(一)
时间:2023年11月27日 晚上 20:00-22:15
地点:点击阅读原文获取会议链接
- Rong Ma(Harvard University):A Spectral Method for Assessing and Combining Multiple Data Visualizations
- Jingshu Wang(University of Chicago):Joint Trajectory Inference for Single-cell Genomics Using Deep Learning with a Mixture Prior
- Zhe Chen(University of Illinois Urbana-Champaign):The role of randomization inference in unraveling individual treatment effect profiles in clinical trials
AI基础理论
时间:2023年11月27日 晚上 21:00-23:00
地点:点击阅读原文获取会议链接
- 赵浩宇(Princeton University):Do Transformers Parse while Predicting the Masked Word?
- 马梓业(Berkeley):The role of over-parametrization in non-convex optimization: A case study of matrix sensing
- 周墨(Duke University):Implicit Regularization Leads to Benign Overfitting for Sparse Linear Regression
生物统计(二)
时间:2023年11月28日 晚上 20:00-21:50
地点:点击阅读原文获取会议链接
- 李黎明(罗氏(中国)投资有限公司):a robust and comprehensive R package for implementing mixed models for repeated measures
- Joe Zhu(罗氏(中国)投资有限公司):Clinical reporting with NEST packages
- 陆猛(默沙东):R在药物研发中的数据可视化应用
- 张文娟(默沙东):R在药物研发中的数据可视化应用
统计计算与软件
时间:2023年11月28日 晚上 20:00-22:00
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- 戴奔(香港中文大学):ReHLine: Regularized Composite ReLU-ReHU Loss Minimization with Linear Computation and Linear Convergence
- 任明旸(香港中文大学):TransGraph: an R package for transfer graph learning
- 汪利军(耶鲁大学):earth.dof.patch: an R package for Correcting Degrees of Freedom of Multivariate Adaptive Regression Splines
可信AI
时间:2023年11月29日 晚上 20:00-22:15
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- Linjun Zhang(Rutgers University):Fair conformal prediction and risk control
- Ruoxi Jia(Virginia Tech):Data Intelligence in Machine Learning: A New Pathway Towards Responsible AI
- Zhanrui Cai(香港大学经济管理学院):Private Estimation and Inference in HighDimensional Regression with FDR Control
- Xiaohu Zhu(Center for Safe AGI):通用人工智能时代的人类未来
AI4社会科学
时间:2023年11月29日 晚上20:00-22:15
地点:点击阅读原文获取会议链接
- 张博伦(加州大学圣迭戈分校社会学系):LLM能给主题模型编码吗?从大语言模型反观小模型的使用
- 李林倬(浙江大学社会学系):使用LLM探索语言中的新颖性和科学文章影响力的关系
- 邱慧莲(美国西北大学管理学院):Quantifying the Link Between Promotional Language and a Scientific Idea’s Funding Potential, Inherent Innovativeness, and Future Impact
强化学习
时间:2023年11月30日 晚上 20:00-22:00
地点:点击阅读原文获取会议链接
- 陈旭(中国人民大学高瓴人工智能学院):基于连续时间的深度Q网络
- 吴翼(清华大学交叉信息研究院):Diversity-Driven Reinforcement Learning
- 段雅琦(Department of Technology, Operations, and Statistics at Stern School of Business, New York University):Policy evaluation in reinforcement learning: Mixing and mis-specification
- 彭天翼(Decision, Risk, and Operations Division, Columbia University):Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin
AI+可视化
时间:2023年11月30日 晚上 20:00-22:30
地点:点击阅读原文获取会议链接
- 杨维铠(清华大学):基于样本代表性的模型性能可视分析及提升方法
- 谢李文含(香港科技大学):情感化动态文字生成
- 封颖超杰(浙江大学):面向文本生成图像的交互式提示词工程
- 高琳(复旦大学):面向科普教育的交互式Transformer视觉解释分析方法
- 吴冠德(纽约大学):Socrates:通过自适应机器引导的用户反馈搜集的数据叙事生成
参与方式
本会场将线上线下同步进行,线下会场位于中国人民大学,线上会场为学说直播平台。参加11月25-11月26日线下会场需要扫描下方二维码报名,线上参会者无需报名。报名时间截至11月19日,收到主办方短信方可视作报名成功。所有会场都会开放线上直播参会通道,点击阅读原文即可获得会议直播链接。更详细的分会场介绍将陆续推出,欢迎各位线上线下的朋友共同参会!
关于会议
本次会议不收取任何参会费用,主办方不为线下参会者提供食宿。由于线下会场人数限制与中国人民大学进出校审批制度的限制,我们可能无法确保所有线下会场报名者均能得到线下参会的机会,敬请谅解。
主办方:
- 中国人民大学统计学院
- 中国人民大学应用统计科学研究中心
- 统计之都
- 原灵科技
- 中国商业统计学会人工智能分会(筹)
赞助方:
- 宽德投资
- 明汯投资
- 和鲸科技
- 子博设计
联系方式
- 公众号:统计之都
- 会议邮箱:[email protected]
统计之都:专业、人本、正直的中国统计学社区。
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