帝国理工刘教授:京东电商用户购买行为的数据驱动研究|收获一作论文与导师推荐信!
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科研主题:帝国理工刘教授——
京东电商用户购买行为的数据驱动研究
电商行业在过去的十年中经历了爆炸式的增长,成为现代消费者购物的主要渠道之一。在中国,京东作为领先的电商平台之一,吸引了数亿的用户,并积累了大量的用户购买数据。这些数据不仅记录了用户的购买历史,还涵盖了他们的搜索、浏览、点击和评价等行为,为深入了解用户的购买习惯和偏好提供了宝贵的信息资源。然而,面对如此庞大和复杂的数据,如何有效地挖掘和分析用户的购买行为,以提高销售效率、优化商品推荐和增强用户体验,成为电商企业面临的重要挑战。传统的市场研究方法往往难以应对这种大数据环境,而数据驱动的方法则为解决这一问题提供了新的思路和工具。基于此,本研究旨在利用京东电商平台的用户购买数据,采用数据驱动的方法,深入探讨用户的购买行为特征、偏好和动机。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师:刘教授
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目,从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释,不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验,有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导,导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集,更容易在学术界得到认可
更侧重于理论分析而非数据研究,不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性,不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请:计划申请商业分析/数据科学/市场营销等相关专业的同学
提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学
锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
1V1 office hour
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