10月15日，CMU上海校友会联合1024Foundation、拓数派共同举办的AI Health Care研讨会在上海虹桥基金小镇顺利举行。此次活动邀请到了卡内基梅隆大学教授、AiCare联合创始人兼首席人工智能官Catherine Fang教授，西新英格兰大学副教授、IEEE可靠性学会2022-2023主席Steven Li教授以及复星医药集团首席AI科学家、RXthinking联合创始人兼首席执行官邓侃博士参与研讨。
图为：AI Health Care研讨会现场照片
在研讨会开场环节，CMU上海校友会主席冯雷（Ray Von）进行欢迎致辞，介绍了校友会的构成和近年来的活动，并对CMU上海校友会一直以来致力于人工智能和企业数字化转型等任务重心进行了分享和讨论。
图为：CMU上海校友会主席 冯雷（Ray Von）进行欢迎致辞
接着，CMU教授Catherine Fang分享了关于“Healing with Intelligence”的演讲，强调了从学术到工业的协作重要性，并展示了在医疗健康领域的AI项目数据分析。她表示，AI在健康监测方面更具优势，同时，由于个体差异，医疗行业需要更多个性化的预测、分析和治疗。她指出，由于生成式AI在医疗健康领域正受到越来越多的关注，未来以生成式AI为核心模型的医疗健康初创公司将逐渐增多。
图为：CMU教授Catherine Fang进行主题演讲
圆桌讨论中，CMU上海校友会副会长李莎担任主持人，介绍了三位主讲嘉宾：Catherine Fang教授、Steven Li教授以及邓侃博士，并就学术界与工业界的合作、医疗健康领域的数据等问题进行了讨论。邓侃博士认为在医疗领域我们需要全球化AI，他提到了CLIP模型，表示这一模型可以实现学术界和工业界的无缝转换。Steven教授强调注重机器和人工智能方法，并强调了全球化视野的重要性。Fang教授补充说，医疗健康领域需要可解释性和透明性，以支持模型和专家之间的交流，并建议年轻的企业家们保持开放的思想和强烈的好奇心。
图为：AI Health Care研讨会圆桌论坛
在Q&A环节中，现场观众围绕多模态模型和隐私和数据安全进行了提问。邓侃博士指出，在医疗健康领域中，多模态模型非常有潜力。通过结合不同类型的数据，如图像、文本和生物传感器数据，可以提供更全面的健康评估和个体化的医疗服务。Fang教授认为，确保数据隐私和安全至关重要。在医疗健康领域，需要建立严格的数据保护和共享规范，以平衡数据利用和隐私保护之间的关系。同时，采用加密技术和隐私保护方法也是必要的。
图为：AI Health Care研讨会Q&A环节
整个研讨会结束后，与会者进行了午餐讨论，分享了各自在AI健康医疗领域的经验和想法。本次活动为与会者提供了一个交流和学习的平台，促进了跨界合作和知识分享。CMU上海校友会表示将继续组织类似的论坛活动，推动人工智能和医疗健康的发展。
撰文：Yan Gao（CMU20）
编辑：Jessie Jiang, Michelle Yang
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