对很多人来说，工作以后最常立的flag通常有两种：一种是“今年一定要跳槽，找一个更好的发展空间！”，另一种是“今年一定要学点新技能，35岁以后多点职业选择”。这些可能至今仍未实现的flag，一方面源自“时不我待”的个人职业发展诉求，另一方面则来自今天“朝不保夕”的职场竞争环境。
更棘手的是，此刻正随着00后们一起涌入职场的，还有人工智能。而我们对于AI的关注与好奇，似乎比我们对00后们的关注要多得多。表面上来看，AI引发了一部分职业忧虑，但新技术变革也能成为我们完成职业flag的巨大驱动力。已经进入职场大熔炉的我们，应该学习什么样的职业技能？还有什么新方式去学习这些技能？企业应该在AI时代提供什么样的技能培训帮助员工的职业发展？有些人已经在新的实践中重新思考这些问题了。
实际上这并不算是一个好问题，我们不如换个角度问自己，我的工作会因为生成式AI而如何改变？面对未知的未来，往往没有直接的答案，而是需要我们提出更好的问题，而好问题是开放式的、探索性的，驱动我们不断学习和探索，直到找出解决方案。
最近我在网上学习了一门课程——《生成式人工智能与职场变革（Generative AI and Workplace Transformation）》，激发了我更多的问题与好奇。课程来自于领英学习平台，讲师Charlene Li毕业于哈佛商学院，是一名商业畅销书作家兼领导力、战略和品牌化方面的演说家。课程总时长并不长，但带给学习者的思考却是深远的。当我们认识到生成式人工智能不断发展的本质时，首先要做的是转变思维模式。生成式AI有助于形成指数型思维（exponential thinking），即相比于平稳缓慢的线性增长，需要跳出当下环境的局限性，着眼未来的指数级复合增长。当AI在持续“学习”的时候，我们更需要以终身学习的心态来激发潜能，持续提升自己的职业技能。
2017年我作为创新工场AI工程院副总裁的时候，就参与了很多AI趋势研究的工作。当时“AI取代你”还是很多公众号“耸人听闻”的流量密码，而在2022年底，世界最大的艺术交流社区ArtStation上竟然发生了一场画师抵制AI运动，反对未经作者许可就使用平台上的作品去训练AI模型，进而任意生成和这些作者相同风格的作品——人类对于AI的焦虑就这样真实发生了！ 
我有位非常要好的朋友在某世界五百强企业担任HRD，前些天我们在一次聚会中相见，她提起他们公司也正在尝试使用生成式AI进行全面的数字化转型，但是她和团队成员对这些新事物的学习挺头疼。
正好我最近在参与试用领英学习平台的企业用户账号，在学习了“AI与数字化转型”课程之后，我有一个深切的感受：与其担心AI取代人类，不如担心善用AI的人取代没有善用AI的人。我和朋友聊起领英这门课程，她惊讶的发现原来生成式AI能应用的领域已经有这么多——从JD生成，海量简历筛选匹配，生成面试问题，员工绩效考核，到入职培训计划……处处都能用到AI。她非常喜欢AI生成的30、60、90天入职培训计划，这激发了她更多想法，迫不及待地想马上实践起来。
领英学习还有更多课程，我自己也还在体验中。这批课程的设置比较灵活，既可以根据自己的需求和时间选择适合的课程，也可以跟随系统的个性化推荐进行学习。每节课有明确的课程目标，主题跟内容的切合也很紧密，各个章节之间的连接、以及问答测验的环节的设置都比较巧妙，在交互上做得很好。总的感受是，比碎片化学习更系统，比系统化学习更灵活。
作为AI产品的产品市场经理，在过去几个月里面，我“近水楼台先得月”，每天在工作中都会用微软的Microsoft 365 Copilot，也就是微软推出的“人工智能副驾”。很多朋友知道我在用AI日常办公，除了表达羡慕外，最关心的问题就是：生成式AI在工作中会如何帮到我？我怎么才能用好AI工具？
举个例子吧，工作中我经常会给客户写邮件介绍产品，我会让Copilot基于我的一个PPT产品介绍文档帮我起发个客户的邮件标题，然后让它基于我的文档撰写给客户的推广邮件，然后让它再把邮件翻译成英语。以前可能需要很久的工作，现在几分钟搞定！更重要的是，它生成的内容质量相当之高，我几乎只要微调一下就可以马上使用！但是，这里面的难点是什么呢？就是必须写好Prompt，也就是提示语。说到这里，我必须强烈推荐领英专门为企业员工打造的学习平台上的AI课程，通过这些课程的学习，我才知道为什么写出好的Prompt是如此重要。比如专门讲Prompt的课程：Prompt Engineering: How to Talk to the Ais，老师讲的浅显易懂，案例也非常有代表性，中文字幕让理解完全没有难度！
其实很多企业组织都会为员工安排各类职业培训，但这类培训大都是针对一些普适的标准，比如企业文化、业务合规问题等，或者针对固定的岗位和工作职能来设计的，很难去匹配员工的个人职业需求和职业发展目标，也难以评估实际效果。这些困境，也是企业培训负责人思考的问题：
在为公司进行培训规划时，收集到的培训需求往往非常多样，我们很想满足每个员工的能力发展需求，也希望为每个人都能量身制定学习发展路径，但由于种种原因，我们往往没有足够的时间和资源为员工提供个性化的学习方案。最近我参与试用了领英学习平台的企业用户账号，被它强大的课程体系吸引，这些提供给企业员工的课程，广阔覆盖了包括个人技能发展、领导力、专业能力等多维度的在线学习课程内容。为满足多样性的员工需求和能力提升，提供了丰富的课程资源库。
纵然在培训课程的内容开发上，那些贴合业务团队实际场景的内容相对更容易被应用和转化成行为，但也必须认识到，这种深入的学习需要建立在已经掌握基本知识和技能的前提下；同时，我们也需要注意的问题是，对于基本知识和技能，无论多么高频的强调都不为过，基础扎实，才更容易举一反三。
我做基本面量化基金，在多家上市公司担任战略顾问，给很多国内外企业主、管理者提供咨询服务。近几年我的亲身感受是，全球环境的变化使企业需要面对急剧增长的不确定性和不断扩大的矛盾冲突，这两者为组织管理带来了前所未有的挑战。如果实现高效的团队合作？我的建议是，首先要建立共识，特别是面对新兴的市场和机会。
例如，我服务的一家外贸公司曾想借助AI改善整体业务流程，以助力海外市场本土化运营。但是变革还没开始，关于“什么是AI”就讨论了两小时！我觉得没有知识基础的讨论和实践都是没有意义的，因此我把领英学习平台上Pinar Seyhan Demirdag主讲的“What is Generative”课程推荐给了业务负责人。
Pinar是生成式AI的早期采用者，也是生成式AI制作公司Seyhan Lee的联合创始人。通过这门课程，我们可以快速了解生成式AI的基础知识，包括定义、工作方式、如何创建内容、模型，未来的预测和伦理影响等。团队经过学习，在AI方向上形成了大层面的思想统一，为后面的业务战略和实践奠定了基础。
今年7月，由大数据驱动的领英学习解决方案全面落地中国市场。作为一个面向企业组织的技能提升平台，领英学习汇聚了超过2万门由全球顶尖学者、行业专家以及哈佛、耶鲁等国际一流院校/机构专门制作的课程，帮助企业赋能员工，构建适应未来竞争的核心技能，实现全球化组织的不断成长。
与此同时，领英正面向中国内地的企业员工，招募一批具备行业影响力的“领英学习推荐官”。符合要求的推荐官可以免费体验领英学习解决方案中的海量课程，基于所在领域的技能需求和岗位发展目标探索学习路径，完成自我驱动的技能成长；同时通过自身影响力，将学习路径和经验分享给更多同行业企业员工，促进更多企业可以实现由员工自我驱动的创新和发展。欢迎各路行业大咖和企业员工们踊跃参与！
继续阅读
阅读原文