智能周报｜微软云业务再超预期，Google云业务令人失望；苹果将推出AIGC版Siri；美国AI芯片出口管制已于10月23日生效

撰文 | 新皮层小组

编辑 | 王杰夫

本周是美国科技大公司的财报周。生成式AI走在最前面的三家公司，微软、Alphabet（Google母公司）、Meta（Facebook母公司）都交出了一份数字上超出华尔街预期的财报。

在7月底，当我们分析那个季度的财报时，旧世界的商业逻辑依然稳固，Alphabet与Meta都依靠出色的广告增长博得了资本市场的认可。不过，在10月底，生成式AI逐渐开始改变这一点，至少在华尔街眼里，广告的权重不断下降，逐渐成为过去时的生意，进行时和将来时的生意是AI。

这种变化的直接体现就是在财报发布后，Alphabet股价大跌9.5%，单日市值蒸发逾1660亿美元，创下了2020年3月以来最大跌幅。考虑到那个月新冠疫情在全球爆发，美股在10天内发生了4次熔断，Alphabet不过是被殃及到的池鱼，并不具有代表性。所以此次大跌，当属Alphabet历史最惨烈的一次失利。然而回看这份财报，至少从营收来看，Alphabet并没辜负华尔街的期待，这一季度公司营收767亿美元，高于分析师预期的760亿美元。

关键问题还是出在云计算业务上，Google云第三季度营收增长22%，增长速度降至至少11个季度以来的最低水平。作为云计算市场排名第三（落后于亚马逊与微软）的追赶者，增速放缓显然是个坏消息。相反，竞争对手微软的云计算产品Azure营收还在加速，本季度营收增长29%，比上一个季度高3个百分点。微软表示，这3个点的增长就是来自生成式AI产品的热卖，OpenAI GPT-4模型的客户数量本季度增长63%，达到1.8万。

如果说微软重获资本市场的信任在于它为生成式AI寻找到了实现商业价值的领域——云计算，Alphabet的失利在于它还未能抓住这个机会，那么Meta股价的短期下跌则反应了这家公司还没能彻底说服投资人——生成式AI如何在那一大串社交应用上（包括Facebook、Instagram和WhatsApp等等）实现商业价值。扎克伯格提出的一条思路是生成式AI带来的乐趣可以提高用户的应用参与性，另一条思路则是生成式AI可以作为商业助理，两条商业化路径看起来都格外曲折。

生成式AI是个好东西，但如何覆盖掉生成式AI高昂的成本是接下来每家科技公司需要去解决的问题：要么直接让生成式AI服务创造营收，例如云计算，要么让生成式AI提高硬件或软件的粘性，以扩大用户群，最终间接创造营收。目前看来，苹果应该选择了后者，Mark Gurman一篇爆料中提到，有3位苹果高级副总裁正在将生成式AI融合到苹果每个产品中，包括更聪明的Siri助手，更好用的Apple Music、Pages和Keynote等应用，以及更便利的开发者工具。

除此以外，生成式AI的影响还波及到一些已被主流目光忽视已久的领域——个人电脑。在本周，高通发布了用于Windows笔记本电脑的骁龙X Elite芯片，该芯片可运行涉及超过130亿个参数的生成式AI模型，其AI处理能力是其他笔记本电脑芯片的4.5倍。同一天，有爆料称AMD与英伟达也加入了这场竞争，他们的个人电脑芯片将于2025年推出。

IDC数据显示，自从将M系列芯片添加进Mac产品线后，苹果公司在PC市场的份额3年内几乎翻了一番。更关键的是，越来越多开发者发现，M系列芯片的高性能与大内存尤其善于在本地运行生成式AI。无论是高通、AMD，还是英伟达，被微软拉入同一战线的它们，目标都是为了让生成式AI更好更快地在个人电脑上运行，在一定程度上突破算力成本瓶颈对于生成式AI普及的限制。

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以下过去一周最值得关注的智能新闻，由该新IP为大家整理，请享用。

Key Points

财报篇

微软第三季度增长超预期，AI驱动效果开始显现；

Alphabet第三季度广告销售强劲，但云计算业务令人失望；

Meta第三季度业绩超预期，但Quest亏损更多了。

模型及应用篇

苹果正推进规模庞大的生成式AI追赶计划；

AI让Google地图成为本地生活搜索引擎；

波士顿动力把ChatGPT接入了机器狗Spot。

芯片篇

英伟达、AMD将生产基于Arm架构的电脑芯片；

高通发布支持生成式AI的移动芯片。

美国AI芯片出口管制已于10月23日生效。

财报篇

微软第三季度增长超预期，AI驱动效果开始显现

本周二，微软公布了截至2023年9月30日的第三季度（以下简称「第三季度」），即公司2024财年第一财季的业绩报表，所有业务业绩均超过华尔街预期，这主要得益于其云计算和生成式AI的强劲表现。受此影响，微软盘后股价一度跳升6%。在过去的第三季度中，微软股价整体下跌了6%，此次良好的业绩表现让微软重获资本市场的信任。

微软业绩表现超预期

第三季度，微软营收为565亿美元，同比增长13%，净利润为223亿美元，同比增长27%。收入的利润增速重新回到两位数增长，并且相比上一季度增长还在加速，这一数据超过了华尔街分析师和微软自己的预期。

分业务来看：

· 微软的智能云业务贡献了242.6亿美元的营收，同比增长19%。该部门包括Azure公共云、SQL Server、Windows Server、Visual Studio、Nuance、GitHub和企业服务。

· 生产力和业务流程的营收为185.9亿美元，同比增长13%。该部门包括Microsoft 365生产力应用订阅、LinkedIn和Dynamics企业软件。纳德拉在与分析师的电话会议上表示，微软企业通讯工具Teams（类似钉钉或飞书）现在有超过3.2亿月活跃用户，相比6个月前的3亿有所增加。

· 个人计算业务包括Windows、Xbox、Bing和Surface，营收为136.7亿美元，扭转了上个季度的下滑趋势，同比增长3%。

在所有业务中，智能云部门的业绩表现突出。尤其是该部门旗下的旗舰云计算产品Azure营收增长了29%，高于上一季度的26%。微软表示，其中约3个百分点的增长来自生成式AI产品，例如OpenAI GPT-4语言模型访问权限，该服务目前拥有1.8万名客户，相较于上一季度的1.1万有明显提升。

微软持续投资AI

微软已成为人工智能领域的领跑者，并承诺将在人工智能方面积极投入以满足需求。在本次财报中，第三季度微软的资本支出为112亿美元，高于上一季度的107亿美元，这也是自2016财年以来最大的支出。对此，微软高管表示，这一数字可能会在本财年接下来的每个季度都增长，公司的资本支出也将因此超过440亿美元。

其中值得关注的是微软对初创公司OpenAI高达130亿美元的投资，OpenAI是热门产品生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的制造商。目前微软正在改进产品套件，包括Office、Windows、搜索引擎和安全软件，以添加基于OpenAI技术的功能，从而吸引更多希望在自己的应用程序中使用ChatGPT和其他生成式AI的企业客户。

为了提高广告销售并从Google手中夺取市场份额，微软已将ChatGPT技术添加到Bing搜索引擎中。在本次业绩报中显示，本季度搜索和新闻广告销售额增长了10%。

与此同时，微软的生产力套件（包括Excel、Word和Teams）的商业云订阅销量加速增长，本季度增长了18%。而微软的生成式人工智能助手Copilot与这些产品的集成将于下个月开始面向商业客户广泛提供，客户需在现有订阅的基础上每月额外支付30美元。

在本周一的微软年报上，微软CEO纳德拉在年度信中表示，生成式AI是继PC与Windows、网络、移动、云计算后，微软面临的第五次重大转变。微软在这次转变中必须跟上，all-in AI。

参考链接

https://www.microsoft.com/en-us/Investor/earnings/FY-2024-Q1/press-release-webcast

Alphabet第三季度广告销售强劲，但云计算业务令人失望

10月24日，Alphabet（Google母公司）公布了截至9月30日的2023财年第三季度财报，其第三季度营收为767亿美元，同比增长11%，略高于分析师预期的760亿美元；运营利润213.4亿美元，同比增超24%。

本次Alphabet的表现超出了华尔街的普遍预期，但云计算业务表现平淡，增长速度降至至少11个季度以来的最低水平，导致Alphabet的股价在美股闭市后的场外交易中猛跌5.7%。

业绩具体表现

Alphabet的营收主要由Google服务、Google云和其他业务三部分组成。

· Google服务包含广告、付费会员与硬件等业务，其中广告贡献了约90%的营收。第三季度中，Google的广告收入同比增长了9.5%，达到596.5亿美元，较上一季度的3%增幅有所加速。同时利润飙升42%至197亿美元。其中Google搜索及其他的广告收入同比增超11%，至440.3亿美元。YouTube广告收入为79.5亿美元，增长12.5%。该视频流媒体平台在经历了连续3个季度的下滑后，在上一个季度恢复了增长。

· Google云业务第三季度营收达到84亿美元，增长22%，这是至少自2021年第一季度以来的最慢增长，此前华尔街预计Google云将带来86.2亿美元营收。作为云计算市场排名第三（落后于亚马逊与微软）的追赶者，增速放缓显然是个坏消息。更何况微软Azure云业务的营收增长还在加速，本季度达到29%，双方的差距还在扩大。

· Alphabet的其他业务，包括自动驾驶汽车项目Waymo和生命科学部门Verily，带来了2.97亿美元的收入，但亏损了12亿美元，与分析师的预测一致。

财报会议还传达了哪些信息？

· 大幅裁员和成本削减：截至9月30日，Alphabet拥有182381名员工，而2019年年底时是大约约11.9万名员工。今年1月，Alphabet解雇了大约1.2万名员工，约占其全球员工的6%，以适应「不同的经济现实」。Alphabet表示，今年前9个月的遣散费和相关费用为21亿美元。

· 加大AI投资：Alphabet表示，预计今年和明年将开展「更高水平的投资」，第三季度的资本支出「绝大多数」是来自于对服务器和数据中心等AI支持基础设施的投资。从年初到9月30日，Alphabet的研发支出增长了14%，达到333亿美元。Alphabet总裁露丝·波拉特(Ruth Porat)表示，「我们仍然专注于持久地重新设计我们的成本基础，以创造投资能力来支持我们的增长重点，其中最重要的是人工智能」。

· Gemini之后还有大模型：之前已经有多家媒体报道，称Google最先进的大模型Gemini已经在小范围测试，并且将于今年年底正式推出。而在财报会议上，Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，除了Gemini，Google还计划于2024年推出其他大模型。

· 在Google新搜索中插入广告：广告业务贡献了约90%的营收，仍然是Google的大部分收入来源，因此Google希望通过向Google新搜索（Search Generative Experience，SEG）中添加广告来提升营收。皮查伊表示，Google正在计划试验一种适合Google新搜索的原生广告格式，使用生成式AI来创建相关的高质量广告，并根据搜索过程的每一步提供定制化广告。

参考链接

https://abc.xyz/assets/4a/3e/3e08902c4a45b5cf530e267cf818/2023q3-alphabet-earnings-release.pdf

Meta第三季度业绩超预期，但Quest亏损更严重了

本周三，Meta公布了截至2023年9月30日的第三季度（以下简称「第三季度」）业绩报告，营收利润增长双双超预期，其中营收实现自2021年9月以来最快的增速。

尽管本次Meta表现出强劲的收益增长，在财报电话会议期间，Meta首席财务官苏珊·李表达了对第四季度迄今为止广告需求疲软的担忧，Meta的股价最初在盘后交易中上涨约4%，随后回落并下跌约3%。

具体业绩表现

第三季度Meta的营收为342亿美元，高于华尔街一致预测的335亿美元，同比增长23%；净利润达到116亿美元，同比跃升164%，远高于市场普遍预期的94亿美元。

Meta的营收主要由Family of Apps（旗下应用系列）与Reality Labs两部分组成。

· Family of Apps业务包含Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等产品，第三季度广告总收入为336亿美元，同比增长24%。同时，这些应用的使用量增长强劲，「每日活跃人数」较去年同期增长7%，达到31.4亿。

· Reality Labs业务，主要包含虚拟现实和增强现实的硬件、软件、内容，其第三季度收入下降了26%，跌至2.1亿美元。该部门第三季度亏损37.5亿美元，而去年同期亏损36.7亿美元。今年迄今为止Reality Labs已经造成114.7亿美元的亏损。

财报会议还传达了哪些信息？

· 优先考虑人工智能：扎克伯格表示，2024年人工智能将成为Meta在工程和计算资源方面投入最多的领域。人工智能已经并将继续成为Meta提高效率和降低成本的重要组成部分。

· 坚持投资Reality Labs：苏珊·李表示，Reality Labs的成果将会应用到更多其他应用程序中。例如Meta推出的虚拟数字人服务Avatar，目前用户已经创建了超10亿个Avatar形象。再例如Ray-Ban Meta智能眼镜，它可以帮助用户使用、分享Meta应用程序，甚至支持直播功能，有助于创建更有吸引力的内容生态系统。

· 招聘人数增加：扎克伯格表示，Meta计划为此招聘更多专注于人工智能的技术人员，Meta预计明年的薪资支出将增加，特别关注「成本较高的技术职位」。苏珊·李表示，2024年年底的员工人数应「明显高于」目前水平，此后增长将放缓。

· 广告需求疲软：苏珊·李也提到Meta预计第四季度业绩良好，但警告称，由于中东目前的情况，最终营收可能会出现波动。

参考链接

https://investor.fb.com/investor-events/event-details/2023/Q3-2023-Earnings/default.aspx

模型及应用篇

苹果对生成式AI「非常焦虑」，正在推进规模庞大的追赶计划

10月22日，Mark Gurman撰文称，有了解苹果内情的人士称，苹果对于OpenAI等公司在生成式AI领域占得先机感到「非常焦虑」，目前正启动一项庞大的计划试图追赶，有3位高级副总裁都参与到了该计划中。

苹果想干啥，目前进度如何？

苹果想做的事情不仅是开发单独的AI产品，还包括借助AI更好地完善苹果App的开发与应用生态。其整体计划由苹果负责AI和软件工程的两位高级副总裁John Giannandrea和Craig Federighi领导，服务部门高级副总裁Eddy Cue也参与其中，计划的预算是每年10亿美元。

· John Giannandrea目前负责开发新的AI系统底层技术并改进Siri，加载生成式AI的Siri预计可能在明年推出。

· Craig Federighi则在努力将AI添加到下一个iOS版本中，同时也在研究如何将生成式AI整合到类似Xcode的开发工具中，让苹果生态中的App开发者更高效地工作。

· Eddy Cue则力图将AI功能植入尽可能多的App，包括苹果自家的Apple Music以及Pages、Keynote等生产力工具类应用。

苹果目前还未最后确定接下来到底是把生成式AI完全部署在设备本地或完全部署在云端，也有可能采取两者结合的方式。

苹果AI开发已披露资讯汇总

今年7月彭博社报道称苹果内部建立了自己的AI框架Ajax以及自己的聊天机器人AppleGPT。这两个项目都成立于2022年，Ajax基于Google云的机器学习框架Google Jax搭建，AppleGPT也类似复刻了ChatGPT等同类应用，并没有体现较突出的特色。

９月时，苹果的AI基础模型团队的信息得到更多披露。该团队由曾在Google Brain任职的华人学者庞若明领导，总共有16人，关键角色几乎都来自Google，团队每天的研发成本高达数百万美元。此外苹果还有一个视觉智能团队正专注于生成图像、视频和3D场景的AI，类似于Midjourney 或OpenAI的Dall·E 2。

苹果计划于明年举行一次专项的AI产品的发布。

参考链接

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-10-22/what-is-apple-doing-in-ai-revamping-siri-search-apple-music-and-other-apps-lo1ffr7p?srnd=undefined

AI让Google地图成为本地生活搜索引擎

10月26日，Google地图宣布更新一系列新功能。除了帮助用户更便捷地导航，该应用还提供了全新的搜索方式，为用户提供更多出行灵感。更新之后的Google地图更像本地生活的搜索引擎了。

具体有哪些更新？

· 沉浸式路线视图：在今年的 I/O开发者大会上，Google推出了沉浸式路线视图功能，用户可以预览行程的3D全景图，包括可视的步行导航、时间滑块、模拟交通和天气条件等功能。这次更新，Google扩大了该功能的可用地点，在阿姆斯特丹、巴塞罗那等16地推出。

· Lens功能：该功能利用AI和AR技术帮助用户更好地理解周围环境，提供附近的ATM、交通站点、餐厅、咖啡店等信息。该功能同样扩展到了更多城市，包括奥斯汀、拉斯维加斯、罗马、圣保罗和中国台北。

· 更详细的导航地图：导航地图将更准确地反映真实世界，包括建筑物更逼真的呈现和改进后的车道细节。对于美国用户，它将显示高乘载（HOV）车道信息。

· 电动车相关信息：应用将为电动汽车驾驶员提供更多关于充电站的信息，包括充电器兼容性和充电速度等。用户还可以查看充电桩的最后使用时间，避免已损坏的充电桩。

·新的搜索方式：用户可以输入关键词，获得以照片为主的搜索结果和位置信息。

Google地图不止搜索地图

AI改造正在使Google地图变得越来越像搜索引擎。当你并不确切地知道自己想做什么、该去哪里，Google地图可以为你提供更多建议。

如果输入「动物拉花拿铁」「秋日枫叶」这样的关键词，地图会反馈与所输入文字相关的图片以及位置信息；如果你在东京，输入「要做的事情」，Google地图会反馈给你「动漫」「樱花」或「艺术展览」等相关建议，以及活动的位置信息。

Google地图团队负责人Miriam Daniel表示，Google分析了数十亿用户上传的照片，来匹配用户输入的文字与相关的图片，并提供图片定位信息，「我们希望在用户需要时提供更多出行灵感」。

参考链接

https://blog.google/products/maps/google-maps-october-2023-update/

https://www.theverge.com/2023/10/26/23932315/google-maps-ai-immersive-view-ev-charging-search

波士顿动力把ChatGPT接入了机器狗Spot

10月26日，波士顿动力公司在YouTube上传了一段视频，视频中其四足机器狗Spot戴着高礼帽，留着小胡子，能够与员工实时交互，并作为机器人导游带领他们参观公司的设施。

机器狗Spot有哪些能力？

Spot是由波士顿动力公司设计的一款动力平衡四足机器人，采用四条机械腿来运动，被广泛应用于各种研究应用和行业，包括遥感和检查、建筑监测、现场文件记录、辐射探测、环境监测等。目前，Spot具有测绘、定位和自主遍历系统，统称为GraphNav。通过GraphNav系统，Spot能够自主适应不同类型的地形，操作员可以使用机器人控制器平板电脑上的自动行走功能来访问自主导航。

这个机器狗导游是如何工作的？

为了让Spot能够「说话」，波士顿动力公司使用OpenAI的ChatGPT API以及一些开源大语言模型（LLM）来训练其响应。

· 波士顿动力公司首席软件工程师马特·克林根史密斯（Matt Klingensmith）表示，团队用简短的描述标记了Spot所处的建筑物位置，并将3D建筑物地图数据提供给包括ChatGPT在内的模型。

· 随后，结合定位系统，机器人将3D建筑物地图数据与通过抓手和身体上的摄像头获取的图像结合起来，能够「在生成响应之前获得有关所看到内容的更多信息」。最后调用LLM生成内容回答。

· 此外，为了让Spot与其受众和环境交互，波士顿动力集成了视觉问答模型（Visual Question Answering，VQA）和语音转文本软件，使Spot能够为图像添加字幕并回答有关图像的问题。

· 在硬件改造上，Spot配备了带有LED的环形阵列麦克风，以及一些默认的肢体语言和外部装饰来增强和观众的交互感。

探索AI和机器人技术的交叉点

该公司还指出，研发中仍然遇到了一些模型编造答案的情况。尽管如此，马特·克林根史密斯表示，机器人提供了一种在现实世界中「落地」大型基础模型的绝佳方法。ChatGPT等大语言模型可以提供文化背景、常识性知识和灵活性，这对于许多机器人任务来说都是有用的——例如，仅仅通过与机器人交谈就可以将任务分配给机器人，这将有助于减少使用这些系统的学习量。

波士顿动力表示，通过结合大语言模型，将使机器人在与人类一起工作或在人周围工作时表现得更好——无论是作为工具、向导、伴侣还是娱乐者。

参考链接

https://bostondynamics.com/blog/robots-that-can-chat/

芯片篇

英伟达、AMD将生产基于Arm架构的电脑芯片

10月23日，有消息称英伟达、AMD都正在采用Arm架构开发CPU，新款芯片计划用于运行微软的Windows操作系统。在此之前，只有高通一家在为微软开发Arm架构的PC芯片，但现在所有芯片巨头都参与了进来。根据研究公司IDC第三季度的统计，自从将Arm架构的M系列芯片添加进Mac产品线后，苹果公司在PC市场的份额在3年内几乎翻了一番。

芯片三巨头移情X86架构，着手开发Arm架构芯片

2016年起，微软就邀请高通采用Arm架构制造用于Windows PC的芯片。在此之前，Windows的PC芯片都采用英特尔x86架构，这也被称为「Wintel联盟」，曾被视为PC产业绝对的垄断势力。

有信源表示，当时微软给予高通的是独家合作授权，不过该协议将于2024年到期。随着到期时间临近，微软开始鼓励新的竞争者参与其中。路透社独家报道称，英伟达与AMD这两家芯片巨头都在受邀之列，它们都将开发Arm架构的PC芯片，预计于2025年上市。

当然，占据先机的高通也不甘示弱。本周二同一时间，高通在骁龙峰会上发布了用于PC的骁龙X Elite芯片，这款芯片基于Arm架构，可处理具有130亿个参数的AI模型，完成总结电子邮件、编写文本、生产图像等AI任务。搭载该芯片的笔记本电脑将于明年上市。

芯片公司为什么给微软设计CPU？

微软带着芯片公司在这个时间点一起押注Arm架构的芯片，当然不仅仅是为了摆脱对英特尔X86架构的依赖，毕竟Wintel联盟维持了近40年，双方早已度过蜜月期，「貌合神离」不是一两天了。

一个更合理的解释是微软正在为PC端的生成式AI应用做准备。微软推出的Copilot等AI增强软件将成为Windows系统中日益重要的一部分。因此，微软一直鼓励芯片公司将先进的AI功能加入到正在设计的CPU中去，英伟达、AMD等公司即将推出的芯片需要投入资源实现这一目标。

而苹果M系列芯片是个好榜样。基于Arm架构开发的M芯片，一方面拥有更强的性能、更低的能耗，让它在移动场景下非常具有竞争力；另一方面得益于M系列芯片采用「统一内存架构」技术，Mac在本地运行生成式AI（需要占用大量内存）时更有优势。

可能的挑战有哪些？

不过，微软邀请芯片公司开发PC芯片的计划并不保证可以成功。开发者花费了数十年和数十亿美元为Windows编写代码，这些代码运行在x86计算架构上，英特尔和AMD都使用该架构。为x86芯片构建的计算机代码不会自动在基于Arm的设计上运行，转变可能会带来挑战。

此外，英特尔也一直在尝试将AI功能融入其芯片中，最近它还展示了一款直接在设备上运行类似ChatGPT功能的笔记本电脑。

参考链接

https://www.reuters.com/technology/nvidia-make-arm-based-pc-chips-major-new-challenge-intel-2023-10-23/

高通发布支持生成式AI的移动芯片

10月24日，高通公司在骁龙峰会期间发布了两款新的旗舰芯片，分别是用于笔记本电脑的骁龙X Elite芯片，和用于移动端的骁龙8 Gen 3芯片。高通发布的这两款产品都考虑到了生成式AI的需求。

骁龙X Elite芯片表现如何？

此前新皮层曾报道，骁龙X系列芯片将采用定制的Oryon CPU内核芯片（基于Arm架构），主要搭载在运行微软Windows系统的笔记本电脑上，目标是向搭载M系列芯片的苹果电脑发起竞争。高通称，「骁龙X Elite是PC领域最快的CPU，比苹果、AMD、英特尔的任何产品都要快，其目标是突破PC可执行任务的极限，同时具备出色的电池寿命」。

· 在相同功耗水平下，骁龙X Elite芯片的性能比英特尔第13代酷睿i7-1360P和i7-1355U处理器快两倍，同时功耗降低68%。

· 在单线程性能方面（指一个处理器在处理单个任务时的速度和效率），骁龙X Elite芯片击败了苹果的M2 Max芯片。

· 在峰值性能方面（指处理器在理想状态下能实现的最高性能水平），骁龙X Elite芯片与苹果M2 Max芯片性能相当，同时功耗降低了30%。

· 在生成式AI方面，该芯片可运行涉及超过130亿个参数的生成式AI模型，其AI处理能力是其他笔记本电脑芯片的4.5倍。搭载骁龙X Elite的PC产品预计将在2024年年中推出。

骁龙8 Gen 3芯片表现如何？

骁龙8 Gen 3芯片体现了高通在生成式AI方面的野心：它想把生成式AI的体验从云端拉向本地设备。这类似于Google在最新一代智能手机Pixel 8和Pixel 8 Pro上搭载自研的Tensor G3处理器——Google把Tensor G3视为将生成式AI能力引入手机端的关键支点。

骁龙8 Gen 3基于台积电的4nm制程。高通称，骁龙8 Gen 3的CPU峰值性能相比前代提升了30%，能效提升了20%。

骁龙8 Gen 3采用了Adreno 750 GPU，升级后GPU的图形渲染速度提高了25%，GPU能效提高了25%，增强了游戏和流媒体功能。

骁龙8 Gen3的神经处理单元（Neural Processing Unit，NPU）是Hexagon NPU，速度相比上代产品快了98%，能效也提升了40%。NPU在AI领域的作用是加速深度学习计算，提供高效的神经网络训练和推断，完成图像识别、语音处理等智能任务。

得益于强大的GPU和NPU的支持，骁龙8 Gen 3可以在设备端运行生成式AI，它支持超过100亿个参数的模型，比如Meta Llama 2，每秒支持20个tokens。高通公司高管演示了骁龙8 Gen3在生成式AI任务上的极致速度——在智能手机上使用Stable Diffusion生成图像，耗时不到一秒钟。

骁龙8 Gen3还搭载了领先的图像信号处理器（Image Signal Processor，ISP），可实时生成经AI增强的照片和视频。它还允许通过语音完成图像和视频编辑。

高通表示，采用了该芯片的移动设备未来几周内就会上市，使用它的品牌和制造商包括索尼、华硕、OnePlus、OPPO、Vivo、小米、荣耀和中兴通讯。小米总裁卢伟冰受邀参与了此次的高通骁龙峰会，他正式宣布小米14系列将搭载骁龙8 Gen 3，并在台上展示了小米14真机。

参考链接

https://www.qualcomm.com/products/mobile/snapdragon/smartphones/snapdragon-8-series-mobile-platforms/snapdragon-8-gen-3-mobile-platform

美国AI芯片出口管制已于10月23日生效

10月24日，芯片公司英伟达在一份文件中表示，随着监管机构提前截止日期，美国针对向中国销售其高端AI芯片的出口限制已于本周一生效。这些限制原定于自10月17日起的30天后生效，当时拜登政府更新了阻止中国、伊朗和俄罗斯等国进口英伟达等公司设计的先进AI芯片的禁令。新的限制将禁止英伟达出口经过修改的先进AI芯片A800和H800，这两款芯片都是为遵守此前的限制专为中国市场设计的。英伟达的A100、H100和L40S芯片也受到限制的影响。

英伟达预计禁令提前生效不会对其盈利产生影响，但它没有说明美国政府为何加快这一进程。芯片公司AMD的MI250和即将推出的MI300芯片、英特尔的Gaudi2芯片也受到了该禁令的影响。美国商务部拒绝置评。

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