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科研主题：英国国家机器人实验室王教授——
医学成像中机器学习的有效解释性
随着工业4.0和智能制造的快速发展，自动化分拣技术在现代生产线中的应用越来越广泛。传统的分拣生产线主要依赖于人工操作和简单的机械设备，这不仅效率低下，而且容易出错，长时间的重复劳动也可能对操作员的健康造成威胁。为了提高生产效率、减少人工成本和提高分拣准确性，许多企业和研究机构开始探索将人工智能技术应用于自动化分拣生产线的可能性。人工智能技术，特别是深度学习和计算机视觉，为自动化分拣提供了新的解决方案。通过对物品的图像识别和分类，机器人可以实现快速、准确的分拣操作，大大提高了生产线的效率。此外，人工智能还可以实时学习和优化分拣策略，使生产线能够适应不同的生产需求和环境变化。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：王教授
英国National Robotarium & 爱丁堡大学助理教授
发表多篇顶刊顶会论文，包括Circulation (IF: 23.05)等
研究领域：AI, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Digital Diagnosis, Medical Imaging, AI Design，Internet of Things
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可
更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请计算机/人工智能/生物医疗等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour
  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour
  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   
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