身处AI技术的新洪流中，很多变化正在上演；但回归增长本质，“用户至上、产品为王、价值创造、增长为善”这些第一性原则始终不变。
在近期高榕资本榕汇联合亚马逊云科技发起的2023增长实战坊首个模块中，高榕资本投资合伙人刘新华、飞书产品副总裁齐俊元，与来自ToDesk、紫鸟浏览器、云中子科技的三位CEO，共同就新时代的“产品驱动增长（PLG）”展开研讨。
AI技术将带来哪些人机交互新方式？如何找到AI时代的PMF？AI产品的增长有哪些铁律，以及全新引擎？
分享和讨论的一大共识是，无论是AI Native/AI First还是AI Embedded产品，在定义未来产品形态、探索新商业价值的过程中，我们依然需要遵循那些驱动增长的底层规律。
AI是今天很多创业者的增长之光，也是正在爆发的超级机会。“但我们也看到了其中存在若干泡沫，尤其是在融资、算力等成本越来越昂贵的时代，更需要创业者去谨慎规划和投入。”高榕资本投资合伙人、原快手首席增长官刘新华在分享中呼吁创业者在AI时代不要忽视那些根本性的原则。
AI产品三大增长法则
AI Native产品本质上是供给侧的革命，如果想要发动增长攻势，仍需要回到用户价值公式，即产品带来的新体验对比旧体验需要形成10X的巨大体验差，才可能在有效弥补用户转换成本及获客成本之外，形成足够的价值牵引力，在一个有明确需求的市场内产生用户和客户的大规模迁移。例如To B领域的AI Native产品，已经不是新软件和旧软件的能力之争或者成本效率比拼，而是要思考是否有机会全部或者部分替代人，“如果能创造这类全新体验，用户可能会进行切换”。
设计任何一个产品，一定要思考用户行为改变背后的力量源泉，包括：1）能否很大程度满足用户的动机诉求，2）破除用户的能力障碍，3）设计触发机制，引发用户产生期待行为。AI产品需要满足用户追求愉悦、安全感、获得感、认同感或新奇体验等动机；也要降低用户的使用门槛，包括金钱、时间、体力、智力、社会认同、人设匹配等方面的障碍，特别是利用心理账户的机制化解心理障碍；以及设计有效的触发机制，重视社区和社交媒体的口碑传播，比如利用Discord和Twitter运营已经被证明是进行AI产品传播一个非常有效的方式。
产品增长“短期靠激活，中期看习惯，长期看心智”。“从ChatGPT发布到今天也还不到1年时间，总体看AI Native产品经历的旅程很短，产品留存和粘性任重道远，仍未达到普通用户习惯建立乃至心智养成的过程。”根据统计，今天包括ChatGPT、Midjourney、Character.ai、RunwayML等在内的最优秀的生成式AI产品，其月留存率以及DAU/MAU指标（评估产品粘性的重要指标之一），对比WhatsApp、Instagram、TikTok等传统现象级产品仍有较大差距。
而想要产品拥有长远生命力，关键之一是让用户建立习惯回路（Habit Loop），包括设计Cue（触发）、Routine（惯常行为）、Reward（筹赏）的多次循环。只有相对高频率的多次循环，用户才能实现行为“从烧脑到无脑”的习惯切换。如果要建立更稳定的心智，还需要更长的时间周期，给用户的酬赏也要更丰富、更具惊喜性，吸引用户更多的精力、金钱或者资源投入，这样才有可能对某种产品形成稳定的使用心智，对潜在竞品产生注意力隔离。
找到AI Market Fit：高价值场景与高可用性
做产品，找到PMF（Product Market Fit）至关重要，“我们将AI时代的PMF称之为AMF（AI Market Fit）”。如何找到AMF？
刘新华认为，对于To C方向的AI产品来说，一方面需要找到高价值场景，这里既包括帮助用户完成任务、提供实用价值，也包括提供情绪价值，例如Character.ai；另一方面，To C产品需要具备高可用性，以及高创意包容性，甚至一定程度纵容大模型的幻觉以提供创意脑洞的丰富度。
To B领域的AI产品同样需要找到高价值场景，如过往高度依赖专业人士、流程复杂、成本高昂的工作场景；此外，To B产品同样需要具备高可用性，但与To C产品不同，To B产品对幻觉厌恶，所以要能大幅降低大模型所带来的幻觉、实现较高准确性，与工作流有高贴合度，并要做到数据隔离分层和安全合规。
他强调，如果AI产品面向的是非高价值场景，那么用户需求最终会被证伪、更不可能建立习惯，也很难做到真正的AMF。
AI产品更应利用AI获得增长杠杆
刘新华也分享了创业者可以善用的AI产品增长引擎。首先是社区驱动增长，“用户在社区上旁观和学习，能够有效降低用户on-boarding的能力障碍”。比如AI编程工具Replit就打造了开发者社区，鼓励用户彼此帮助；Midjourney也是一个典型的社区驱动增长的案例。
他特别指出，“今天AI产品公司更应该学会用AI技术来获得新的流量杠杆。”例如面向程序化SEO，AI能够生成大量跟产品价值相关、拥有独特内容的静态页，这些静态页和海量长尾关键词匹配，再通过Sitemap被搜索引擎抓取，从而帮助AI产品快速获得流量。“因为AI生成的内容是独特的，那么对搜索引擎来说就是有价值的。”
在创业者圆桌中，ToDesk创始人、CEO胡建强，紫讯科技CEO刘志海，以及云中子科技创始人、CEO陈军宏，也一同讨论新时代产品驱动增长策略的变与不变，以及AI技术为产品带来的变革机会。
领先技术创造体验差
胡建强结合ToDesk的产品增长旅程，分享基于技术领先性创造体验差、从而实现增长的路径。“我们看到了算力资源池化和向云上迁移的大趋势，未来用户希望能够随时随地远程调用这些资源。因此我们基于领先的远程云渲染技术，开发远程桌面、云桌面、数字孪生等产品。”创立两年多时间，ToDesk安装量已突破1个亿，这源于产品在高分辨率、高帧率及低延时等方面的优势，为用户创造独特体验而实现PLG。
对于将AI融入原有产品或打造AI Embedded产品，胡建强认为需要找到实际的落地场景，不是为了做AI而做AI。此外他也提及AI为创业公司带来的另一重机会，即借助AI去打造自己的公司，也就是将公司视为一个产品和系统、并实现AI化。
客户需求至上：出海企业积极拥抱AI
从打造紫鸟浏览器SaaS产品到开发AI助手，刘志海始终强调客户需求至上。紫鸟浏览器主要为跨境卖家提供账号安全保护、多平台店铺管理等服务。“最初我们只有一个3人团队打磨了产品雏形，但发现客户对产品功能有强烈刚需，且迁移成本高、客户付费意愿强，因此我们将其作为核心产品来运营，甚至放弃了此前已经有一定日活的其他产品。”截至2022年底，紫鸟浏览器累计付费商家数超过36万家，平台管理账号数311万个。
近期，紫讯也上线了LinkFox AI助手。“原因在于我们发现跨境卖家对于AI技术普遍持拥抱的态度，期待能够利用AI提升企业的生产力。我们始终相信中国出海企业比国内企业更需要AI ，去了解海外文化、客户需求、进行产品调研。AI助手可以帮助我们的企业客户在服务海外用户时更接地气。”基于跨境卖家实际需求，LinkFox为卖家在Listing优化、市场调研、评论分析、选品等全场景打造了伴随式的AI服务。
AI重构游戏生产和消费模型
云中子科技致力于打造AI社交产品，陈军宏认为，“今天是将AI与社交和游戏结合起来去打造产品的时刻。”背后的原因在于，AI的介入让游戏的生产和消费模型正在发生极大的变化。在生产方面，AI除了让游戏行业的生产力得以提升，更重要的是生成式AI让原本神秘的创意祛魅了，使得创意变成可以工程化乃至工业化的事情，这将带来特别大的机会。需求方面，“今天和未来我们面对的将是游戏原生用户，也将让消费模型被重构。”
对于创业公司未来如何基于AI去构建自己的创新优势，陈军宏给出两个可以尝试的方法论。首先，每次新的技术变革都会重新定义很多边界，创业公司可以去做一些大公司不敢做的事情；另外可以重视跨界，开动创造力和想象力以及掌握的技术知识，将跨界的事情做一下“连连看”，或许可以从中找到一些新的可能性。
刘新华曾在《增长》一书中提出增长八字箴言——明道、取势、优术、识人。尽管新一代生成式AI技术带来的颠覆性创新为未来的产品打造和增长带来诸多变化，但增长规律在今天看来依然适用——AI产品同样需要“明道”，理解驱动增长的底层规律；“取势”，即捕捉流量势能和增长结构的变化，最优秀的公司往往首要拼的是能否抓住Beta、之后才是Alpha；“优术”，建立一整套跟产品增长相关的指标化和模型化增长体系，以增长实验和数据反馈来推动有效增长；以及“识人”，理解用户行为改变、习惯乃至心智建立的机制，建立用户增长的护城河。
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