「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
生成式机器智能，已经迈上台阶，通往未来之路，正展现在我们眼前！
生成式机器智能，已经不再是象牙塔的珍宝，而是改变旧世界、生成新世界的强大工具。
新的世界，要美，要善良，要有趣，要高效，要人机共创，要人机和谐。
激情澎湃的年轻人！你为何犹豫迷茫？
人生而一次，没有比亲手生成新世界，更令人振奋！
才华横溢的年轻人！你为何止步不前？
是缺少坚实而广阔的舞台吗？
哦，那是过去。
有一个舞台，正在向你邀请！
在东方之珠-香港！
团队介绍
香港科技大学首席副校长郭毅可院士，正在领导两个科研机构：HKUST Machine Creativity Lab （MAC Lab）和Hong Kong Generative AI Center (HKGAI，筹)，据我们所知，这很可能是生成式机器智能领域最大规模的学术团体。Mac Lab受到香港教育资助委员会（UGC）资助，项目名称：香港人机共生艺术创造平台技术建设，这是中国最大规模的人文艺术科技资助项目。HKGAI由香港创新科技署InnoHK资助，6所QS前100高校联合，这是有史以来香港最大的科研项目资助，是香港建设国际创科中心的重要举措（为香港的远见和魄力点赞）。
我们致力于研发：多模态&多语言&多智能体通用大模型、视觉&音乐&人体运动大模型、法律大模型、医疗大模型。


你加入的三个理由：
  • 卡多！我们建成全球第一批、最大规模的H800高速互联集群，能够从头训练千亿规模大模型。海阔凭鱼跃，卡多任你飞！
  • 世界级科学家导师团！国际院士3名：郭毅可教授，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科學院院士；郭嵩教授，加拿大皇家工程院院士，欧洲科学院院士；曹建农教授，欧洲科学院院士；IEEE/ACM Fellow十余名；来自帝国理工大学、剑桥大学、肯特大学等数名海外教授；来自DeepMind、华为、IBM、平安、京东研究院的工业级研发专家数名。我们将全球招募约150位天才加入。
  • 270度环绕无敌海景的山顶实验室！人文与科技齐飞，秋水共长天一色！
理想中的你：
  • 痴迷不可自拔的生成新世界的梦想
  • 坚刚不可夺其志的决心和执行力
  • 强悍使命必达的problem solver
  • 定义世界级挑战问题，构建大规模数据库，完成高效可行训练
  • 尽心、尽责、尽力，高效、合作、极致
青青子衿，悠悠我心，但为君故，沉吟至今！期待你的加入！
研发方向：
  • 大语言模型 (LLM)
    • 大语言模型构建（e.g., pretrain, finetune，human-AI alignment, knowledge transfer, complex reasoning, long-context learning）
    • 模块化及多模态模型（e.g., Mixture of expert, CLIP）
    • 智能体构建
  • 视觉大模型 (CV-FM)
    • 3D剧本/场景/物体/人物/运动的自动生成
    • 生成加速算法
  • 音乐及通用音频生成 (Audio-FM)
    • 虚拟歌手
    • AI音乐创作
    • 多模态人机音乐共创系统 (多智能体协同及共情)
    • 电影对话及音效生成
招聘详情
部分职位：
  • 科研类：博士后，博士生，RA（研究助理）
  • 开发类：软件/数据/系统/AI工程师。
  • 非技术类：行政，人事，财务，宣传
博士生
  • 独立开展科研项目并取得杰出成就，例如：高星开源项目、高引/顶会论文（证明你曾经真的解决过问题）。
  • 学术强，深谙深度学习原理，尤其是生成智能算法，最新科研动态尽在掌握（证明你是专业的）。
  • 工程强，代码功底扎实，熟悉PyTorch等框架（工程是研究的来处，也是研究的去处）。
  • 计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关专业（其他专业的也能达到上述要求的算你狠）。
  • 雅思6.5或托福80以上，GPA本专业排名靠前（先满足学校基本要求吧）。
  • 加分项：
    • 大模型、生成模型、强化学习等直接研发经验。
    • 顶级科技竞赛获奖，例如ACM、编程竞赛等。
博士后
  • 同博士生基本要求1-4。但要求成就更高。
RA
  • 热爱数据，有分布式大数据分析和清洗经验，熟悉mongoDB（你将处理几十TB的大数据）。
  • 热爱工程，代码功底扎实，熟悉PyTorch等框架。
  • 熟悉深度学习原理，尤其是生成智能算法。
  • 有相关领域研发的扎实经验。
  • 计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科。
  • 英语流利。
系统工程师
  • 有3年以上管理20台以上Nvidia GPU服务器集群经验（你将管理几百台Nvidia GPU服务器）。
  • 熟悉GPU集群配置、调度、管理软件（你将管理上百AI研发用户）。
  • 熟悉Nvidia GPU集群的机内和机间网络通讯原理、配置优化、故障排除，例如NVLink和InfiniteBand交换机。
  • 熟悉GPU集群专用高速存储的配置和管理，例如DDN存储。
数据工程师
  • 热爱数据，热爱工程。
  • 熟悉设计实现数据爬虫，熟悉相关框架。
  • 熟悉多模态数据清洗和预处理，包括：去重、格式化、转换和标准化等操作。
  • 熟悉MongoDB等分布式数据库。
  • 确保数据的安全性和保密性，包括访问控制、身份验证、数据加密和灾难恢复等。
AI开发工程师
  • 熟悉AI系统训练流程，有系统优化经验，包括：算法优化、硬件加速、分布式计算和缓存优化等。
  • 熟悉AI系统的测试工作，包括：单元测试、集成测试、性能测试和安全测试等。
  • 熟悉AI系统集成，包括：设计和实现API、Web服务和消息队列等。
  • 有大模型相关研发经验优先。
软件工程师
  • 熟练掌握Python、PyTorch等语言。
  • 能够独立完成软件开发任务。
  • 熟悉前端后端开发，熟悉主流开发框架。
  • 具备系统设计能力，能够根据需求和规范进行系统设计，包括架构设计、模块设计和接口设计等。
  • 熟悉软件测试技术和工具，设计和实现测试计划、测试用例和测试报告。
  • 全栈优先。
行政/人事/财务非技术人员要求
  • 副学士或高级文凭或以上
  • 对生成式人工智能有强烈兴趣
  • 2年以上相关领域工作经验
  • 香港（居民）身份证
  • 粤语/国语/英语流利
工作地点
  • 香港科技大学，李兆基商学院7028。
相关链接：
  • 关于郭毅可院士：https://seng.hkust.edu.hk/about/people/faculty/yike-guo
  • 关于HKUST Machine Creativity Lab部分成果展示：https://www.youtube.com/@Turing.AI.Orchestra
  • 关于HKUST Machine Creativity Lab发布的白皮书：https://arxiv.org/abs/2209.02388
  • 关于“香港人机共生艺术创造平台技术建设”项目：https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/funding_opport/trs/funded_research/trs11_lay_sum.html
  • 关于香港科技大学EMIA：https://emia.hkust.edu.hk/homepage
  • 关于香港科技大学：https://hkust.edu.hk/
申请方式
  • 请仔细阅读以上各项要求，不合适的勿浪费宝贵时间。
  • 邮件标题格式：[姓名]-[本|硕|博]-[博士后|博士生|RA|工程师|财务|人事|行政]-[LLM|CV|Audio]
  • 邮件内容：简历即可。
  • LLM方向，发送邮件：[email protected]
  • CV方向和系统工程师，发送邮件：[email protected]
  • Audio方向，发送邮件：[email protected]
  • 非技术方向，发送邮件：[email protected]
  • 我们会认真审阅您的资料，并对合适候选人邮件回复。
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