Ceph 中的写入放大
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了解数据和工作负载是确定 Ceph 集群构建的关键部分。了解整个数据的平均文件大小将使您能够避免这种极高的写入放大。 当然,这并不总是这样的。通常,在单个集群中往往会存在各种大小的文件。在这种情况下,只需确定数据的位置即可。例如,如果单个目录树拥有大部分小文件,则可以将副本池固定到该特定树,而具有较大文件大小的其余数据仍保留在纠删码上。 如前所述,当您的最小分配大小太大时,写入放大会更加普遍,这就是为什么较新版本的 Ceph(如 Pacific 和 Quincy)默认为 4K 而不是 64K 的原因。在较新的集群或最小分配大小修改的 Octopus 集群中,写入放大的问题要小得多,因此,我们在后续的集群部署前,需要认真考虑一下。
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