世界顶尖名校加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）在2023年9月18日宣布推出一个新硕士项目——计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS）。
该项目由伯克利最大的学院——文理学院（College of Letters and Science）开设，全日制时长1年，首届2024秋入学，目前已开放申请，首轮将于2024年1月8日截止。
项目鼓励具有社会科学学科本科学位（或同等学历）的申请人申请。这包括（但不限于）人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科，以及跨学科的社会科学项目，如传播学、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学。
最后一年学习的本科生和早期职业专业人士，会渴望学习新的统计和计算工具和技术，并利用它们对社会数据产生新的见解并解决现实世界的问题。
因为从课程设置看，该项目还是比较多技术方面的课程的。不过加州大学伯克利分校名气大、排名高、实力强，预计会吸引全球不少学生申请，因此竞争预计会比较激烈，申请难度不会低，想申请的同学要有心理准备。
项目基本信息
项目名称：Master of Computational Social Science
开设院系：
College of Letters and Science

项目时长：
1年

入学时间：
2024年秋季

学费：
77,289美元

项目简介
近年来，我们经历了数据爆炸式增长。过去，大型数据集只能从政府机构和学术机构获得。如今，我们可以从公共和私营部门获取各种数据。我们可以了解人们的很多情况，比如他们每个月喝多少杯拿铁咖啡，在交通堵塞中坐多久，每周跑多少英里。
这些新近获得的数据有许多被用于推动消费，但如果我们能更有创意地思考如何将它们应用于解决世界上一些最棘手的问题呢？今天，我们对数据的获取为改善公共和私营部门的生活质量提供了一系列尚未开发的机会。
为期一年的计算社科科学硕士（MaCSS）课程专为拥有社会科学学科本科学位的毕业生设计，将为学生提供分析和解释社会数据（有关个人、社区及其所属组织的数据）的实用技能。学生不仅将学到复杂的数据知识，还将为在商业、政府和非营利部门担任数据分析师做好准备。
课程设置
MaCSS项目的课程由三个部分组成：
  1. 计算工具和技术
  2. 数据分析的统计方法
  3. 社会课业理论和实证研究结果
解决现实世界的问题:
学生们还将以小组为单位完成一个顶点项目，分析来自项目合作组织之一的数据项目，还回忆学生提供实践机会，为未来求职做准备。
MaCSS 项目的一个独特组成部分是其顶点项目，学生们利用来自合作伙伴组织的数据进行协作，解决现实世界的问题。这种实践方法将增强他们的分析和团队合作技能。
夏季训练营：
  • 应用统计学入门
  • 计算入门
秋季（14学分）：
  • 高级应用统计 I
  • 高级计算工具
  • 伦理、社会冲突和数据
  • 计算社会科学 I
  • 职业发展 I
春季（14学分）：
  • 高级应用统计 II
  • 数据可视化
  • 顶点项目
  • 计算社会科学 II
  • 职业发展 II
申请要求
学历要求：
本科学位以上

专业背景：
社会科学专业背景，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学，以及传播学、种族研究、性别与性研究、全球研究和政治经济学等跨学科社会科学课程。

工作经验：
不要求

语言要求：
  • 托福：最低90以上
  • 雅思：最低7.0以上
  • GRE：不要求
学校对对申请审核过程采取整体方法，关注克服困难以及非传统教育和职业道路的能力。
目的陈述应传达申请人对 MaCSS 项目感兴趣的原因、他们对使用计算方法和统计分析解释社会数据的兴趣，以及该学位如何与他们的专业和个人兴趣相一致。申请人的个人陈述可以让招生委员会深入了解申请人的身份。
申请者可以分享他们如何克服教育方面的挑战或障碍、他们与来自不同背景的人合作的能力，或者社会数据分析对边缘化或代表性不足群体的影响。
申请时间
2024秋申请时间如下：
申请开放：已开放
申请截止：
  • 第一轮：2024年1月8日
  • 最终轮：2024年3月1日
科技行业雇主信赖的MaCSS 
对于 MaCSS 计划，职业发展和工作安置是核心。对需要数据和计算科学高级培训的工作的需求不断增加，加上扎实的社会科学基础，使 MaCSS 毕业生在就业市场上处于巨大优势。
Code for America 数据科学高级总监 Eric Giannella 表示：“当人们能够轻松想象所分析的数据与所反映的社会过程之间的联系时，数据分析就非常强大。” 亚马逊首席经济学家 Salar Jahedi 强调了 MaCSS 的独特价值，“加州大学伯克利分校的 MaCSS 项目是为数据科学职业做好准备的绝佳方式。
MaCSS 项目专注于统计和计算方法，为学生提供了“他们需要具备分析社会数据以提供更好决策所需的技能。MaCSS 的独特价值在于它专注于使用社会科学框架来构建数据科学项目。” “当你的工作涉及人类时，仅仅对数据进行建模是不够的。你还需要能够对人进行建模。MaCSS 可以帮助学生构建和整合我所寻找的分析师技能，”Google 人员分析总监 Jennifer Kurkoski 说道。

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