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求职简历机器筛选的标准和规则是什么？
在求职过程中，简历投递是第一步。每家公司都有自己的申请人跟踪系统 (ATS)， 系统中的简历筛选是非常重要的一个功能，也是过滤候选人环节中的重要步骤，也就是我们通常讲的机器筛选。机器筛选通常涉及使用基于关键字的过滤器和算法来评估和排名求职者的简历。不同的 ATS 的具体过滤标准可能有所不同，雇主可以根据其特定的招聘标准进行定制。一般简历筛选中经常使用以下一些常见要素和标准：
  • 关键字匹配：ATS 软件扫描简历以查找与职位描述或要求相匹配的特定关键字和短语。具有更多相关关键词的简历通常排名更高。
  • 资格和技能：简历通常根据工作所需的基本资格、技能和认证进行过滤。例如，如果某项工作需要学士学位或特定的专业认证，那么缺乏这些资格的简历可能会被过滤掉。
  • 经验年数：雇主可以设置过滤器来考虑在特定领域具有一定年数经验的候选人。不符合此标准的简历可能会被排除。
  • 地点：某些职位发布会指定地理位置偏好，ATS 可以过滤掉不符合这些地点条件的申请人。
  • 教育背景：可以根据所获得的教育水平过滤简历，例如高中文凭、学士学位或高级学位。
  • 相关工作经历：ATS 可能会寻找相关工作经验，包括职位名称、特定行业经验以及之前职位的持续时间。
  • 申请日期： 在特定截止日期之后提交的简历可能会被自动排除。
  • 格式和结构：ATS 可以评估简历的结构和格式。具有异常或非标准格式的简历可能会被过滤掉，因为软件更难解析它们。
  • 拼写和语法：一些 ATS 系统会检查拼写和语法错误，过滤掉错误较多的简历。
  • 自定义问题：雇主可以在其申请流程中包含自定义问题。这些可用于根据特定要求或资格过滤申请人。
  • 自定义标准：雇主可以根据其独特的招聘需求设置额外的自定义标准。
求职者必须根据职位发布中提到的具体要求和关键词来定制自己的简历，以增加通过 ATS 初步筛选的机会。此外，某些 ATS 系统可能会提供手动审核步骤，招聘人员可以进一步评估入围的简历，同时考虑软件可能未考虑的因素，例如文化契合度或软技能。
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在数据类岗位的求职中，项目经历是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。在数据类岗位的求职中，项目经历是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？
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