很多同学在留学准备前期都经常很迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向都拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习试错机会少，而通过项目实战，却是个高性价选择。
通过精心设计的项目，可以了解业界常规的作业模式，进行类似实践，这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。
数学建模比赛是大学生最常见也是范围最广的竞赛，想要在数模竞赛中获得一个好成绩，需要掌握数学建模的四大方面能力：文献查阅、算法理解、编程实现、论文撰写。
在使用数学建模相关知识解决实际问题的时候，我们将使用数理算法来进行模型搭建，并且配合使用编程工具/统计工具来完成模型求解，最后将自己的思路以论文的形式呈现出来，这一过程所展现出来的算法能力、抽象化能力、编程能力以及论文写作能力都是海外院校很重视的能力。
指南者的数学建模竞赛营，课程教授10+种数学建模常用算法，使用编程软件（MATLAB，SPSS，Stata）进行数学模型求解，并且在老师的指导下参加“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛，巩固并检验学习成果。
我们一起来看看在《广东省财政收入影响因素分析与预测》项目中，同学们都做了什么。
PROGRAM
财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政是一项重要的政府活动，是体现政府职能、实现资源配置、进行宏观调控的主要手段之一。财政收入状况如何，与经济发展、社会发展、社会稳定都是休戚相关的。

探究影响政府财政的影响因素，对于地区的社会发展、经济增长都是具有重要意义的。请参赛者自行查阅相关参考文献确定广东省财政收入的影响因素指标，搜集相关数据构建数学模型探究各个因素对于财政收入的影响。搜集往年广东省历史财政收入数据，构建财政收入预测模型，对未来三年广东省的财政收入进行预测。
优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）
从展示的数模论文来看，可以看到H同学有以下几点可圈可点：

1.可以看到H同学对于文献查阅与汇总的能力是很不错的，在拿到一个陌生的选题之后通过知网等数据库快速查阅资料。从成长型因子与抑制性因子两方面来探究广东省的财政收入影响因素并且最终取得了不错的效果；
2.对于各类模型的应用也是比较熟练的，在解决第二问的对广东省未来几年财政收入进行预测，使用了时间序列模型arima与灰色预测两种方法来进行建模，并且使用MSE、RMSE、MAE、MAPE及拟合优度五个指标来判断模型的好坏选取最优预测模型；
3.对于各种数模工具使用的也是很得心应手的，使用MATLAB完成了灰色关联分析、arima模型、灰色预测等，利用stata完成回归分析、PCA，SPSS完成因子分析。从这些都可以看出H同学可以选择合适的软件来进行各类算法的求解。
项目背书
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