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科研主题：港中文李教授——
基于深度学习的语音情绪识别算法
在人与人之间的交往中，语音不仅仅是传递信息的媒介，更是情感和情绪的载体。通过语音的音调、节奏、强度等特征，我们可以轻易地判断一个人是开心、生气、伤心还是放松。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，如何让机器也能准确地识别和理解人类的语音情绪，成为了研究者们关注的焦点。传统的语音情绪识别方法主要基于特定的声学特征和统计机器学习模型，但这些方法往往需要大量的特征工程和领域知识。而深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），在许多任务中都表现出了超越传统方法的性能，这使得研究者们开始探索其在语音情绪识别中的应用。深度学习模型可以自动从原始数据中学习有用的特征，这大大减少了特征工程的工作量，并提高了模型的泛化能力。此外，深度学习模型还可以处理大量的数据，从而捕捉到更为复杂的情绪模式。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：李教授
港中文计算机学院助理教授
福布斯30岁以下亚洲精英

人工智能领域专家

擅长人工智能算法、计算机视觉、深度学习算法等在不同领域的应用
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
教授1v1指导
10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导
学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文
共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力
导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文
教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成
缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文
Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可
更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信
不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持
缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信
私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性
缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系
只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈
缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导
英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量
你将收获
国际会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请计算机/人工智能/传媒/语言学等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、数据处理、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour
  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour
  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   
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