Bringing medical advances from the lab to the clinic.
关键词：ChatGPT；诊断；
这几天朋友圈多位朋友转发了“历经3年、17位医生都没有确诊的病例，靠ChatGPT找到正确的诊断”的报道【1】。
在Today的报道中，一名男孩的妈妈称：
这个男孩4岁时出现牙痛，需要用止痛片维持；牙痛持续加重，后出现走路不稳，历时3年、看过17位医生（包括神经科、神经外科、儿科、内科、骨骼肌肉专科等）也没有确诊。

最终疲惫而沮丧的妈妈把儿子的病历资料提问给ChatGPT，得到的诊断包括脊髓栓系综合征。由此，该名儿童最终得以确诊和治疗。
几乎同时，9月8日，Nature Medicine发表了一篇题为“Medical AI chatbots: are they safe to talk to patients?”的文章，对于向ChatGPT寻医问药提出警告【2】。
多位朋友问：

找ChatGPT看病到底是否靠谱？
我们一直倡导：把新科技应用于自己的工作和生活中是必然的过程，但需要准确识别这个新科技的短板。

所以对于是否找ChatGPT寻医问药，我的态度一直非常清楚：不管是医生、还是患者/家属，都可以从ChatGPT这类高质量的人工智能产品中得到帮助；但目前阶段确诊仍然要依靠专业医生、且按照指南进行诊疗。
在临床诊疗的开拓思路及提供线索方面，ChatGPT确实能够提供很大的帮助。
实际上，利用新的手段来诊断疑难杂症，我们10多年前就在用。
当时我主管的病区收了一位病史非常奇特的患者，多次专家会诊均无结果。
但一位聪明的医生在PubMed检索后找到了欧美国家已经报道的4例病例，临床特征极为吻合。顺着这个线索，我们马上请做遗传学的朋友做了基因测序，由此确诊了这个罕见的病例。
可以想象，老专家德高望重是基于其勤于积累经验且博闻强记，由此大脑里储存了远超年轻医生的信息；但面对一个新到书本都还没有记录的全新病例时，人脑积累的知识就显得力不从心。
（我们在10多年前确诊的罕见病例。医学数据库检索起到了关键作用）
基于数据的检索成为年资浅的医生在某一个点超越资深专家、给出准确诊断的强有力工具。
ChatGPT的应用也是如此。
那么普通民众可以单独通过ChatGPT寻医问药吗？
答案显然时否定的。

在这个脊髓栓系综合征儿童的诊断中，ChatGPT最后起到给出（多个）诊断的作用，但妈妈录入的由医生完成的“临床表现、辅助检查（尤其是MRI检查结果）”病历记录其实起到了关键作用。

而普通民众可能难以准确描述、更无法完成所需要的辅助检查。

在疾病的诊疗中，ChatGPT确实能够起到非常好的辅助作用。
下面以我比较熟悉的疾病为例展示ChatGPT的临床诊断水平如何。

1）我问ChatGPT：
请帮我寻找可能的诊断，我于2个月前出现左眼皮下垂，并逐渐加重，最近2周出现走路无力。
这是患者自己就可以准确描述的症状，ChatGPT给了我6个方面的可能诊断。
ChatGPT的诊断：
首先，我必须指出我不是医生，但我可以为你提供一些可能的方向来探索你的症状。你提到的症状需要尽快向医疗专业人员咨询。以下是一些可能与你的症状相关的情况：
  1. 神经系统问题：
    • 重症肌无力（Myasthenia Gravis）：这是一个影响神经和肌肉的自身免疫疾病，可能导致眼睑下垂和肌肉无力。
    • 脑瘤或脑肿瘤：在某些情况下，这些可以压迫神经或其他结构，导致视力问题或肌肉无力。
  2. 眼科问题：
    • 眼睑下垂（Ptosis）：这可以是年龄、损伤或其他原因造成的。它通常仅影响眼睑，但如果与其他神经系统问题相关，可能还会有其他症状。
  3. 感染或炎症：
    • 某些病毒性或细菌性感染可能会影响你的神经系统，从而导致各种症状，包括肌肉无力。
  4. 营养不良或电解质失衡：
    • 某些维生素和矿物质的缺乏可能会导致神经和肌肉问题。
  5. 药物副作用：
    • 某些药物可能有这种副作用，特别是那些影响神经系统或肌肉功能的药物。
  6. 遗传疾病或代谢疾病：
    • 有些遗传病或代谢病可能会引起类似的症状。
再次强调，你应该尽快联系医疗专业人员来讨论你的症状并进行适当的诊断和治疗。希望你能够快速找到原因并得到适当的帮助。
2）我继续描述我的症状。
我除了有左眼睑下垂和走路无力，还感觉症状早上轻、下午重。休息一会儿会减轻。请问我最可能的诊断是什么？
我增加的这些症状，有些可能就是需要在医生的提示下患者才能发现的特征；ChatGPT开始聚焦到某一疾病。
ChatGPT的诊断：
根据你描述的症状--特别是症状在一天中的波动和症状在休息后得到改善--这似乎与重症肌无力（Myasthenia Gravis, MG）的典型表现相符。重症肌无力是一种免疫系统疾病，它影响神经到肌肉的信号传递，导致肌肉无力和疲劳。
MG的一些其他症状可能包括：
  • 双目视力问题，如双重视觉
  • 说话时的口音改变
  • 咀嚼和吞咽困难
  • 上肢和颈部无力
然而，只有一个医生可以做出确切的诊断。他们可能会进行一系列的测试，包括神经肌肉检查、血液测试和其他诊断测试来确定你的状况。
在你能看到医生之前，记录你的症状及其出现的时间可以提供有价值的信息来帮助诊断。务必注意任何可能与你的症状有关的其他问题或现象。
记得及时看医生，并遵循他们的专业建议。希望你能够得到正确的诊断和治疗！
3）最后我给了辅助检查结果
我也做了胸腺检查，显示有胸腺增生，乙酰胆碱受体抗体阳性，我目前能得到确诊吗？
我继续问诊断，但给出的资料显然只能是由专业医生完成的检查及报告。
ChatGPT的诊断：
你提供的信息--包括眼睑下垂、肌无力、症状在一天之内的波动、症状在休息后得到改善、胸腺增生和乙酰胆碱受体抗体阳性--都强烈指向重症肌无力（Myasthenia Gravis, MG）的诊断。
胸腺增生和乙酰胆碱受体抗体阳性是MG的两个非常重要的诊断标志。胸腺异常在MG中是一个已知的现象，乙酰胆碱受体抗体测试阳性进一步支持这个诊断。
当然，最终的诊断应由你的医生根据所有可用的信息来确定，包括你的病史、临床表现和其他相关测试结果。
在你下一次的医疗咨询中，确保详细讨论你的所有症状和检查结果。希望你能够得到适当的治疗并恢复健康！
看到这里，你觉得普通民众向ChatGPT寻求帮助时，能够给到第几层资料？
ChatGPT会给医生哪些帮助？

同样这个病例，如果你是医生，会给ChatGPT如下问题：
我接诊了一位患者，因“左眼睑下垂2个月，走路无力2周”来诊；询问病史显示患者的症状朝轻暮重。
最可能的诊断是什么？需要与哪些疾病做鉴别诊断？进一步需要做哪些检查以确诊。
ChatGPT的回答：
病人的症状包括“左眼睑下垂”和“走路无力”，而且表现出“朝轻暮重”的特点，这让人首先想到的是重症肌无力（myasthenia gravis，MG）。

可能的诊断：

  1. 重症肌无力（Myasthenia Gravis）：这是一个自身免疫性疾病，其特点是肌肉无力和疲劳，表现为朝轻暮重。

鉴别诊断需考虑：

  1. 肌萎缩侧索硬化（ALS）：虽然主要影响运动神经元，但也可能导致肌肉无力。
  2. 拉姆病（Lambert-Eaton Myasthenic Syndrome，LEMS）：类似MG，但通常与肺小细胞癌相关联。
  3. 慢性疲劳综合征（Chronic Fatigue Syndrome）：该病通常会出现持续的疲劳症状，但它不太可能仅影响特定的肌群。
  4. 视神经炎：可以引起视觉问题，但通常不会引起肌肉无力。
  5. 甲状腺眼病（Thyroid Eye Disease）：可能引起眼睑下垂，但通常伴随其他甲状腺功能紊乱的症状。

进一步检查以确诊：

  1. 临床神经检查：用来评估肌力和反射。
  2. 抗乙酰胆碱受体抗体测试（Anti-acetylcholine receptor antibody test）：这是一个血液测试，用于检测MG的抗体。
  3. 肌电图（EMG）和神经传导速度测试（NCS）：用来评估肌肉和神经的电生理功能。
  4. 冰块测试或伊多尼胺测试：这些测试有时用于暂时减轻症状，以帮助诊断MG。
  5. CT或MRI：用于检查胸部和肌肉的异常，有时可以找到与MG相关的胸腺异常。
  6. 血清学检查：包括肌酸激酶（CK）和肌球蛋白（troponins）来评估肌肉损伤的程度。
确诊重症肌无力是一个步骤性的过程，通常开始于详细的病史询问和体检，然后通过上述的特定测试来确认诊断。在你的患者中，左眼睑下垂和走路无力，结合症状的朝轻暮重特点，使MG成为最有可能的诊断。建议尽快进行适当的检查来确认诊断并开始治疗。
小结：
ChatGPT可以给患者及医生在疾病的诊疗中以极大的帮助，可以当作咨询顾问来用；但最终的确诊和治疗目前仍只能由医生来完成。
但对于患者来说，最难的其实是提供准确的病例资料和辅助检查。
人工智能的发展已经突破了瓶颈，并在1）自然语言的识别，2）创造力等两个方面获得突破；而对于普通人来说，ChatGPT是接触及应用人工智能最便捷的方式。
我们从最开始就注册并探索着ChatGPT的使用，也愿意把这些体会分享给各位同仁：ChatGPT目前已经是我们最好的助理。
（🔺ChatGPT专辑，分享最新应用进展）
参考资料来源：
【1】https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843
【2】 https://www.nature.com/articles/s41591-023-02535-w
声明：
本文只是分享公开的研究论文和其发现，并不代表作者或本公众号的观点。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角，我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解，随着对疾病的研究不断深入，新的证据有可能修改或推翻之前的结论。
本期编辑：Henry，微信号healsan。助理：ChatGPT
Hanson临床科研团队，在美国的七位生物医学科学家主持。通过大数据分析，解析生物医学发展趋势；通过SCI论文解读，分享临床科研技巧和最新研究进展；通过专家讲座，交流课题设计、统计分析和SCI论文撰写规范。只提供以数据为基础的客观报告，及专业、独立的思考。
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