2023年是集智俱乐部成立20周年，此前我们曾发布推文，向读者征稿，讲述和集智的故事。「我与集智的故事」系列文章是其中一些朋友的来信。今天的故事来自集智的朋友王泽宇。
王泽宇（中国信息通信研究院云计算与大数据研究所）| 作者
2014年，我怀着对大学生活的陌生与好奇步入北京师范大学，开始哲学专业的学习。老话说，“来都来了”，我便把每个院系的课表都搜索了一遍，找了许多感兴趣的课纳入我的“蹭课”列表。不知为什么，一门名叫《复杂性思维》的课吸引到了我，我感到“复杂”一定大有文章。由于课程冲突，2016年春季学期，我才参与到这门心心念念的课程中，领略到张江老师的魅力和复杂性科学的神奇。
那一年，AlphaGo击败李世石，张江老师在课上深入浅出地讲解了深度学习的原理；《走近2050》出版，张江老师引领我们展望了人机协同的未来。我感到复杂性科学果然是大有文章，能以独特的科学方法与思维方式包罗万象。为了更多地了解复杂性科学，我循着张江老师课上贴出的公众号，关注并试图参与到集智俱乐部的活动中。
走近2050：注意力、互联网与人工智能（2016）
刚巧，集智当时组建了复杂文摘翻译群，任务是翻译复杂性科学前沿论文的摘要。我英语水平一向不太好，通过翻译复杂文摘锻炼英语翻译水平，同时了解复杂性科学的研究话题，可谓一举两得。
2017年，集智翻译的第一本书《深度思考》招募译者，我有幸参与第一章的翻译工作。这也是我第一次参与图书翻译，在集智的组织下，我进入到了非常有节奏的工作状态。此后我还翻译过几本天文科普书，翻译节奏都得益于集智打下的基础。
深度思考 : 人工智能的终点与人类创造力的起点（2018）
集智的活动不断激发我对复杂性科学的兴趣，让我早早定下考取北京师范大学系统科学学院研究生的计划。至今我都非常怀念2017年复习考研的日子，那时自驱力很强，每天上午“预习”高数，下午复习英语，晚上翻译《深度思考》作为练习，过得非常规律、充实。
虽然后来因机缘巧合，我保研到清华大学科学技术史专业，但集智仍在遥遥指引着我的选择方向，我选修了崔鹏老师的大数据分析与处理课程，找工作时也一直以大数据、人工智能作为方向。
应该说，我与集智俱乐部的联系总是有那样一种“若即若离”的感觉，或许由于专业基础和精力分配的原因，除了翻译任务外，我没有参与过集智那些专业、深入的研究和讨论，2016-2019年每年的学术年会是我参与的最学术的线下活动。
2016年年会，我申请整理了王飞跃老师《人工智能的本源与展望：从亚里士多德到平行智能》文字稿，王飞跃老师全面回顾了人工智能的历史根源，推衍了未来的智能社会。我惊讶地发现，人工智能这样一个前沿技术，和我所学的哲学专业也有着千丝万缕的联系，亚里士多德、莱布尼茨、波普尔这些哲学家竟也是人工智能的奠基人。我曾想，或许我永远没有机会做技术前沿工作，但人工智能的历史可以成为我的一个发力点。
2017年年会，我印象最深的是吴令飞老师提出，现在人工智能处在“第谷时代”，还没有进入“牛顿时代”，倡导成立“第谷读书会”。我从小就是天文爱好者，对这样的说法很有感触。
回顾天文学史时，人们总是赞叹哥白尼、牛顿引发的观念与方法革命，而第谷这样创新观测技术、扎实积累数据的科学家就显得暗淡了。一门学科的突破，第谷和牛顿都不可或缺，“第谷读书会”可能会对复杂性科学的发展产生深远影响。我的本科毕业论文《第谷研究》和硕士毕业论文《第谷对天文仪器的革新》选题虽然以天文学史研究范式切入，但也离不开集智的遥遥指引。
2018年“奇点临近”年会和2019年“量子跃迁”年会，印象中张江老师的演讲似乎都把《规模》作为引子，从生物的新陈代谢节奏出发，延伸到城市的增长法则和公司的增长法则。这种模型的大跨越、大嫁接的确很开脑洞，而坚实的数理推导又为创新提供坚实的支撑。记得当时张江老师说，集智的风格就是要有点这种“民科”范，这才是“没有围墙的研究所”的精神所在。
2020年以来，疫情、毕业、初入职场，让我沉湎于“世俗”事务、局部视野中，缺少了“仰望星空”、关注兴趣与前沿的机会，我没能再关注集智的各项活动。2023年是重新开始、万象更新的一年，我也已回到北京工作。集智“没有围墙的研究所”是一种不设限的理念，我也许愿我能继续关注复杂性等兴趣领域，不断打开视野，突破自己的边界。
集智的一些书籍
科学的极致：漫谈人工智能（2015）
走近2050：注意力、互联网与人工智能（2016）
深度思考 : 人工智能的终点与人类创造力的起点（2018）
深度学习原理与PyTorch实战（2019）
NetLogo多主体建模入门（2021）

神经网络的统计场论（出版招募中）（2023）

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