让SCI和基金成为临床工作的副产品！
关键词：文献计量分析；解读；模板
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细胞外囊泡（extracellular vesicles，EVs）是一种由细胞产生并释放到细胞外环境的小囊泡，其可以携带多种生物分子，包括蛋白质、脂质和RNA。
在过去的几年中，EVs在疾病诊断和治疗方面的潜在价值得到了广泛认识和探索，也成为临床研究热点。
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文献计量分析（Bibliometrics analysis）是一个使用数学和统计方法来分析和衡量出版物的科学和技术领域；这种分析可以帮助我们理解一个特定领域的研究趋势、主题或者网络，也由此可以发表高质量的SCI论文。
我们就把今天读到的一篇论文做一梳理；换个疾病，您也可以发自己的论文哦。
这篇论文的题目是“A swift expanding trend of extracellular vesicles in spinal cord injury research: a bibliometric analysis”，发表于J Nanobiotechnology （IF 9.429）杂志。研究者通过对Web of Science检索到的359篇文献进行分析，揭示了脊髓损伤的研究现状与趋势。
作为骨科医生，研究者首先论述了脊髓损伤的表现、该领域目前研究进展和临床严重性，随后从细胞外囊泡（EV）这一再生和抗炎医学领域新兴的治疗角度切入，探究这种对策在SCI治疗中的潜在价值和研究前景，而该分析过程有赖于文献计量学的方法。

材料和方法
文献分析流程图
可以看到作者通过一个简洁的流程图明了地展现了这篇文献分析的分析来源、总量、研究指标和所用的分析工具。
主要结果
1. 出版量、引用频率发展趋势分析
检索显示，最早的相关文章发表于1991年。
在1991年至2015年期间，出版物数量呈逐渐总体上升趋势。
而在2015年之后，出版物数量则出现了更为显著的增加。
根据从WoS获取的数据，这359篇发表的论文累计获得了10,842次引用。每篇文章的平均引用频次为30.2次，H指数为56。
深入分析显示，就引用频次而言，排名前100的论文占据了总引用次数的75.62%，平均每篇论文有91.99次引用；排名前50的论文占据了总引用次数的54.90%，平均引用频次为119.04次。
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图2A：出版物数量的柱形图。随时间变化整体呈上升趋势，特别是2015年后出现了出版物的快速增长。
图2B：这里作者通过SPSS24和GraphPad Prism 8并计算并绘出了根据A拟合而来的增长曲线，从而预计该领域的出版量峰值/拐点将出现在2025年，因此说明该领域还有较长一段时间的高速发展阶段。
2. 国家分析
研究者首先以颜色深浅显示了全球地图上各国的出版物数量排名，其中，中国与美国的高出版量与蓝色的深度成正比。
提醒：在做国家分析的时候特别需要谨慎；包括特殊地区的处理，以及地图是否符合国家的要求。

研究者也通过Vosviewer绘制出各国之间的合作网络，散点的大小与合作强度成正比，而颜色聚类的划分则与其之间的研究相似性有关。

3.期刊与资助机构分析
研究者列出了发表量排名前10的期刊共发表论文82篇（22.84%，表2）和排名前3的资助机构（表3）。
在资助机构分析中，研究者不仅分别指出了出版量和引用频率最高的期刊所在领域（前者与目前主要的研究进展和方向有关，后者则可能展现其他领域对EV和SCI的兴趣），同时也将机构与所属国家联系，直观地展现了不同国家对该领域的贡献程度与关注度。

4.作者合作分析
根据Vosviewer生成的聚类可以分析得到该领域影响力较大的作者间的合作关系和研究相关性。图中较大的聚类（红色、蓝色、绿色）尽管均来自中国，然而相互之间的协作却并不紧密，表明他们在该领域主要是进行各自的独立方向的重要研究工作。
5.高被引文献分析
一般而言，总被引次数积累最多的文献往往出现在较早的年份，而该领域引用次数最高的文章（Prof. Xin）则发表于2013年，较排名第二（2009）、第三（2004）的文章更早，证明该文章的研究成果具有很高的创新性和重要性。
年均被引次数最高的文章（Prof. Liu）则有可能表明近年的人们热门研究趋势。

6.关键词分析
VoSviewer根据关键字的平均出现年份（AAY）用不同的颜色标记图中的关键字。紫色关键字比蓝色和黄色关键字出现得更早（图4B）. 从紫色到黄色的转变描绘了关键字演变的进展。
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图4A：作者将333个关键词人为地划分为SCI、EVs各自的以及共同相关的关键词聚类。
图4B：通过Vosviewer根据颜色深浅将，展现图4A中关键词的时间顺序，并且可以看到基本符合从左至右的时间发展脉络，SCI的出现最早，EVs相关关键词成为研究热点后，EVs在SCI中的应用是2018-2023的最新研究方向。
图5-7全面概述了研究人员研究的重点，包括3个类别的关键词：“SCI的病理生理学”，“EVs的生物活性成分”和“EVs在SCI中的治疗效果”。

图5-7：作者根据上述的关键词分析，相当巧妙地针对3个核心聚类分别设计了示意图，并展现出每个关键词的重要意义。
图5：按SCI疾病发生发展的时间顺序将全病程分为急性期、亚急性期和慢性期，并描述出每个时期各自在分子、组织水平上的病理特征，与簇1中的“轴突”、“日期”等关键词对应。
图6：展现EVs的生理结构、作用方式、机制。
图7：结合SCI的病理特征和EVs的生理作用从四个维度介绍了EVs应用于SCI治疗的原理、手段和作用效果。

7.关键词引用爆发分析
图8：通过CiteSpace提取爆发强度前20的关键词，这一项通常用于分析引文爆发，由于关键词时效性更强，以及时间跨度较大，所以导致该图所呈现的爆发强度普遍不够显著，但仍能发现一些至今仍处于爆发中的关键词。
解读文献来源：
Zhiguo F, Ji W, Shenyuan C, Guoyou Z, Chen K, Hui Q, Wenrong X, Zhai X. A swift expanding trend of extracellular vesicles in spinal cord injury research: a bibliometric analysis. J Nanobiotechnology. 2023 Aug 23;21(1):289. doi: 10.1186/s12951-023-02051-6. PMID: 37612689; PMCID: PMC10463993.
编者按：
对于不是特别熟悉文献计量分析、但又想做这方面分析的医生，这是一篇很值得的论文。
在医学领域，文献计量分析可以提供深刻的见解，有助于更好地理解和评估研究趋势、合作网络、研究影响和研究热点等。
除了本文中给出的报告方向之外，文献计量分析还可以从以下几个方面做分析：

1. 研究趋势和热点

  • 疾病和治疗的研究趋势：通过分析文献中的关键词和主题，可以识别出当前最热门和最具潜力的研究领域。
  • 技术创新：监测新技术和治疗方法的研究动向，可以揭示最具创新性和有前景的技术。

2. 研究质量和影响

  • 期刊和文章的影响因子：这有助于识别和评估高影响力的期刊和文章。
  • 作者和机构的影响力：通过分析作者和机构的引文数据来评估其在医学领域的影响力。

3. 合作网络

  • 跨学科合作：文献计量可以揭示不同学科之间的合作，从而有助于推动跨学科研究。
  • 国际合作：评估和识别国际研究团队的合作模式和网络。

4. 疾病负担和政策影响

  • 疾病流行病学研究：文献计量分析可以揭示特定疾病或条件的研究趋势，这可能与疾病负担有关。
  • 政策影响：可以通过分析相关文献来评估和理解政策和指南的影响。

文献计量分析及其医学大数据分析，不仅能够发表高质量的SCI论文，为基金开题和结题提供参考；对临床亦有很强的意义

  1. 指导临床实践：
    文献计量分析能够识别和评估最有影响的研究，可以更好地指导临床实践和决策。
  2. 医学情报服务：
    可以帮助临床医生和学生了解当前的研究趋势和热点，以及哪些机构和作者是该领域的领先者。
  3. 研究设计：
    对于临床研究者来说，可以借鉴先前的成功研究，更好地设计和实施自己的研究。
  4. 策略制定：
    医院和其他医疗机构可以使用文献计量分析来制定研究策略和目标。
总的来说，文献计量分析在医学领域可以提供丰富的见解，有助于推动研究的进展和改进临床实践。
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本期编辑：Henry，微信号healsan。助理：ChatGPT
Hanson临床科研团队，在美国的七位生物医学科学家主持并担任独立理事。主要通过大数据分析，分享生物医学前沿、发展趋势及对临床科研的启发；通过文献计量分析及报告，把握最新技术进展；交流SCI论文撰写、课题设计规范。
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