截至2023年5月底,国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已经公布了79个,此时距离ChatGPT在国内“破圈”尚不足3个月。
时间来到8月,这股势头依然不减。
3日,“神秘”的腾讯混元大模型也浮出水面,目前已进入公司内应用测试阶段;
14日,在年度演讲上,小米董事长雷军宣布小爱同学已升级大模型,并开始邀请测试;
15日,科大讯飞发布星火认知大模型V2.0版本,在代码及多模态能力方面进行了重大升级;
“百模大战”一触即发,国内通用类、垂直类大模型呈现井喷之势发展。IDC预测,2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元,人工智能将进入大规模落地应用关键期。
放眼全球,据统计今年上半年全球新发布的大模型已超过400个。麦肯锡的报告《生成式人工智能的经济潜力》中提到,在其研究的63种应用中使用生成式AI,将为全球经济带来每年2.6万亿~4.4万亿美元的增长。
同时,由于通用大模型成本与技术门槛相对较高,国内较多大模型选择围绕垂直行业进行开发,模型参数量虽然不大,但是因为有一些行业的核心数据和业务系统的生产数据参与,所以在相应行业解决问题更为高效、直接,特别是在金融、教育、医疗等领域,已经有不少公司发布了相应产品。整体生态呈现出“通用+垂直”的模型互相融通的态势。
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