VS Code内置JS减小20%;Python团队官宣下线GIL;Chrome替代品1.0发布;Twitter改名X | 周热点
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回顾一周热门资讯。2023.07.24-2023.07.31
开源动态:一周大小事
马斯克宣布 Twitter 将改名为 X,并更换 Logo
马斯克 “零元购”,强夺 @x 推特账号
旧金山摄影师 Gene X Hwang 是 @x 账号拥有者,马斯克先封锁他的账号,把名字拿过来,然后再分配一个有后缀名字的账号给他。
Debian 社区正式接收 RISC-V 成为官方支持架构
这将有可能成为 RISC-V 生态新一轮支持的爆炸式增长的起点。
欧盟 CRA 法案进入下一阶段,开源 “悲剧” 即将上演?
该法规草案对硬件和软件产品的设计、开发、生产和市场销售提出了强制性网络安全要求,拟议的法规将适用于直接或间接连接到其他设备或网络的所有产品。
1566 名开发者向苹果发起集体诉讼,要求赔付 7.85 亿英镑
该诉讼主要指控苹果垄断了 App Store 上的应用分发。
OpenBuddy 发布基于 Llama 2 的新一代跨语言对话模型,开源可商用
该模型模型具备一定的批判性思考能力,不会盲目信任用户给出的信息,且能够指出用户的错误或信息不足之处。
CodeGeeX2-6B 开源,最低 6GB 显存,性能优于 StarCoder
得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得了较大的性能提升。与 150 亿参数的 StarCoder-15B 相比,CodeGeeX2-6B 凭借 60 亿参数便具备了近 10% 的优势。
OpenAI 正式上线安卓版 ChatGPT
目前 ChatGPT 不仅能够「听懂」英语、普通话等主流语言,还能支持粤语等方言。
上半年我国软件业务收入 55170 亿元,同比增长 14.2%
Arc 浏览器正式发布 1.0,声称是 Chrome 的替代品
Arc 基于 Chromium 并用 Swift 语言编写,旨在成为一个 “万维网的操作系统”,并试图将网页浏览与内置应用程序和功能整合在一起。
新型 Apple ID 诈骗:开启双重认证仍被钓鱼
2023 年中程序员薪酬报告:OpenAI 以 92.5 万美元 “空降” 榜单
Stack Overflow 访问量大幅下降,马斯克称其已被 LLM 取代
从 2021 年 4 月到 2022 年 4 月,Stack Overflow 的页面浏览量还能维持在 2000 万左右,但从去年 4 月到今年 7 月,它的访问量跌至了 900 万,下降超过了五成。
Stack Overflow 推出 Overflow AI
这款 AI 工具可以在既有的 Stack Overflow 模式下,帮助开发者迅速找到高质量的回答。如果开发者认为推荐的答案无法解决问题,他们也可以让 Overflow AI 生成新的答案。
瑞银:AI 不是泡沫,预计 2022-27 年间需求复合年增长率为 61%
瑞银预测,全球人工智能需求将从 2022 年的 280 亿美元增长到 2027 年的 3000 亿美元,使人工智能成为全球科技中增长最快的领域之一。
mold 2.0.0 正式发布,开源 License 从 AGPL 变更为 MIT
mold 是现有 Unix 链接器的高性能替代方案,它比 LLVM lld 链接器快几倍。
VS Code 优化名称混淆压缩,将内置 JS 减小 20%!
此举节省了超过 3.9 MB,这种减少不仅降低了下载和存储需求,而且由于在运行 JavaScript 之前需要扫描的源代码更少,因此也提高了启动速度。
Python 指导委员会计划接受 PEP 703 提案,让全局解释器锁成为可选
真正的多线程要来了。
Opera GX 浏览器推出 “Fake My History” 功能
该功能激活后,如果连续 14 天没有使用 Opera GX 浏览器,软件会认为你可能已经去世,于是自动删除历史记录,并伪造虚假但是很正经的历史记录,防止死后你的家人通过历史记录看到你浏览不健康网站的行为,对你的清白印象产生变化。
LPython:最新的高性能 Python 实现、速度极快且支持多后端
LPython 主要特性:速度极快、比 C 或 C++ 等语言具有更多限制(且级别更高)、支持 JIT、提供与 CPython 的无缝互操作性、丰富的数组运算......
不同语言使用 AI 大模型的成本不同:英语最便宜、中文是英文成本的 2 倍
根据对 GPT-4 和其他常见大语言模型的研究,由于 OpenAI 等服务所采用的服务器成本衡量和计费的方式,英语输入和输出的费用要比其他语言低得多,其中简体中文的费用大约是英语的两倍,西班牙语是英语的 1.5 倍,而缅甸的掸语则是英语的 15 倍。
谷歌推出 RT-2,能够像人类一样思考和行动
RT-2 是一个基于 Transformer 的模型,通过网络上的文本和图像进行训练,并能直接输出机器人行为指令。
程序员 meme
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