文章来源｜腾讯科技
作为推动人工智能蓬勃发展的芯片设计公司英伟达的联合创始人、首席执行官，黄仁勋参与了公司日常运营的方方面面，其中甚至包括审核销售代表计划对相对较小的潜在客户说些什么。
英伟达组织结构图显示，有许多公司高管向黄仁勋汇报工作，这也反映出他深度参与公司日常运营。
知情人士称，大约40名高管向黄仁勋汇报工作，远远超过科技行业及其他行业的绝大多数首席执行官。
黄仁勋的直接下属比Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的直接下属加起来还多。
黄仁勋长期以来一直倾向于扁平化的组织结构。与竞争对手英特尔和AMD不同，英伟达没有核心产品管理团队。
一位前英伟达经理表示，黄仁勋采取亲力亲为的方式，挑选他想帮助开发的产品。
他表示：“在英伟达，黄仁勋实际上是公司制造的每一款产品的首席产品官。”
而一位现任AMD经理说，黄仁勋的作法与AMD首席执行官苏姿丰形成了鲜明对比，后者主要监督产品经理，只在需要时才会参与。截至目前，英特尔和AMD的发言人对此报道均未予置评。
无论多么不同寻常，英伟达的管理结构似乎正在发挥作用。得益于投资者对英伟达在人工智能领域核心地位的热情，该公司在今年5月加入了苹果、微软、Alphabet和亚马逊的行列，成为市值超过1万亿美元的美国公司。
英伟达30年前开始销售用于个人电脑游戏系统的图形处理芯片。但在它的芯片被发现适合训练大型机器学习模型后，英伟达股价随之飙升。
2019年，英伟达70亿美元收购以色列网络芯片公司Mellanox Technologies同样提振了公司股价，因为此交易让英伟达在企业数据中心获得了更强的立足点。投资者最初不喜欢这笔交易，黄仁勋本人也曾承认出价过高。
英伟达经理表示，在公司内部，大家都知道黄仁勋对其他科技公司常见的内部政治斗争缺乏耐心。该消息称，让大量员工向少数高管汇报有助于防止企业内部“小圈子”的形成。
目前，英伟达在全区越有2.6万名员工。截至目前，英伟达方面对此报道未予置评。
英伟达有四名执行副总裁，他们的级别仅次于首席执行官，全部向黄仁勋汇报。在他们当中，有两人在英伟达的任职时间超过了15年：负责销售和营销的杰伊·普里（Jay Puri），以及负责运营的黛博拉·绍奎斯特（Debora Shoquist）。绍奎斯特负责的业务包括英伟达的芯片供应链。随着新GPU（如备受青睐的H100）的交付周期延长，这家公司的芯片供应链正面临压力。英伟达设计其芯片，由台积电和三星电子代工生产。
黄仁勋的直接下属包括12名在公司已任职20多年的技术负责人，他们长期以来一直是这家芯片制造商的创新引擎。
一位前英伟达经理说，这些技术负责人超长的任职时间帮助该公司多年来保持了一致的产品战略。其中两位技术负责人监督设计英伟达GPU的硬件工程团队：
任职26年的资深GPU工程高级副总裁乔纳·艾尔本（Jonah Alben）和任职23年的资深硬件工程高级副总裁布莱恩·凯莱赫（Brian Kelleher）。
杰夫·费舍尔(Jeff Fisher)在英伟达工作了29年，目前是GeForce的高级副总裁。GeForce是英伟达用于游戏PC的GPU系列产品，他也向黄仁勋报告。
英伟达职务最高的软件高管是软件工程高级副总裁德怀特·迪尔克斯（Dwight Diercks）。他于1994年加入英伟达，是该组织架构图中任期最长的高管。迪尔克斯向黄仁勋汇报，管理着大约7000名员工，主要为从图形卡到运行在数据中心的GPU等产品开发软件。迪尔克斯还领导通用并行计算架构CUDA的开发。CUDA是一种编程语言，允许开发人员利用英伟达的GPU来提高应用程序的性能。CUDA用户超过400万；因为它只适用于英伟达GPU，分析师们将CUDA视为该公司芯片的一种锁定形式。
发明CUDA的英伟达高管--英伟达数据中心和高性能计算产品副总裁兼总经理伊恩·巴克（Ian Buck）--也向黄仁勋报告。
现任英伟达员工表示，巴克与AWS等云提供商和其他组织合作，组装数百或数千个GPU来应对大规模计算挑战。
另一批高管通过收购Mellanox加入进来，增加了大约2800名员工。这些人包括英伟达驻以色列的首席技术官迈克尔·卡根（Michael Kagan），根据他的LinkedIn页面，他在Mellanox工作了超过21年，在此之前在英特尔工作了15年。
甚至在收购Mellanox之前，黄仁勋就已经开始从传统企业技术公司雇佣经验丰富的销售领导，其中包括2019年从戴尔EMC跳槽来的企业计算副总裁马努维尔·达斯（Manuvir Das）。
根据PitchBook的数据，达斯负责监管向大公司销售的销售和营销团队，并在2021年负责了英伟达对Domino Data Labs和4月份对云提供商CoreWeave等初创公司的投资。
另一位知名度不断上升的英伟达高管是企业发展主管威少尔·巴格瓦蒂（Vishal Bhagwati），他先后在惠誉和甲骨文任职，后于2020年加入英伟达。在向首席财务官科莱特·克里斯（Colette Kress）报告的巴格瓦蒂的领导下，英伟达自3月份以来已经投资了8家初创公司，其中许多都是生成式人工智能公司。这些投资包括共同牵头Inflection的新一轮13亿美元的融资。Inflection开发了旨在与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人Pi；并参与Cohere和Adept的融资轮，Cohere开发了用于对话服务的大型语言模型，Adept开发了帮助知识工作者的大型语言模型。
英伟达也在利用投资来发挥其在云市场的影响力。除了达斯牵头对CoreWeave投资外，英伟达最近还在与Lambda Labs就类似的交易进行谈判。英伟达已经给予这些较小的云提供商优先访问A100和H100等新GPU的权利。这些举措似乎是对AWS、微软和谷歌云等云计算服务提供商设计自己的定制芯片的回应。这些云计算服务提供商都在加快基于云的机器学习工作，并减少对英伟达芯片的依赖。
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