编者按:
科技圈顶流马斯克又有新动作。他宣布成立一家新的人工智能公司 xAI,要利用超级智能帮助解决复杂的科学和数学问题,并「理解」宇宙。
这些年来,马斯克对于人工智能的态度多少有些欲拒还迎。他曾说过研究人工智能就像「召唤恶魔」,可能会威胁人类生存;他是 OpenAI 的联合发起人,又在一场权力斗争后离开,那时离 OpenAI 推出爆火的聊天机器人 ChatGPT 还有几年;他还吐槽 ChatGPT 太政治正确,而自己的人工智能不怕冒犯人类,因为它会说出「真相」。
关于人工智能的新闻层出不穷、热热闹闹,表面上看是不同观点的碰撞,背后实则有利益的交锋。那么包括马斯克在内的硅谷大佬们,到底在争什么?
▲本文部分内容整理自播客「What's Next丨科技早知道」节目。更完整对话,请收听本期节目
要不要「投靠」大公司
OpenAI 是以大公司反抗者的形象出现的。
2014 年,顶级 AI 实验室 DeepMind 被谷歌收购。马斯克觉得 AI 技术和人才不能被一家大公司垄断,便与硅谷科技企业家、投资者萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)一拍即合,在 2015 年成立了 OpenAI——马斯克常强调这个名字来源于他,取名「Open」就是希望保持「透明度」,会发布所有研究成果,开源所有技术。
起初 OpenAI 是一个非营利的研究实验室,接受投资,但自身完全没有商业上的考量,也不对投资人负责,只一心研究对未来世界、对人类最重要的 AI 技术。凭借这样的愿景和价值观,OpenAI 从大公司挖来了一批最优秀且理念一致的 AI 人才。
▲马斯克和阿尔特曼|图源:Vanity Fair
不过 OpenAI 早期的研究进展并没有达到预期。当时 OpenAI 走的还是这些研究员熟悉的路径,包括强化学习(Reinforcement Learning)和非监督学习(Unsupervised Learning),而谷歌已经摸索到了舒适圈之外的新技术——Transformer,这被认为是今天流行的大语言模型的基石技术之一。
看到 OpenAI 脱离了商业束缚,反而比有着各种束缚的大公司进展更慢,马斯克坐不住了,他提出由自己全盘接管 OpenAI 的运营,但招致公司其他人的反对。2018 年,马斯克离开 OpenAI,表面理由是利益冲突,他把 OpenAI 的优秀员工挖去了特斯拉,但主流观点认为,这是马斯克与阿尔特曼权力斗争的结果。
马斯克离开后,OpenAI 更改结构,以方便融资、开展商业合作等为由,成立了新的营利性实体,很多人认为它不再「Open」,和微软也越走越近。从 2019 年开始,微软先后向 OpenAI 投资至少 20 亿美元,同时作为它的唯一云服务提供商,成为 OpenAI 最大的资金提供方和商业合作伙伴。马斯克直言 OpenAI 的研究方式「危险」,并且已经被大公司所控制。
不满与微软关系日益密切的,还有不少 Open AI 员工。2021年,其中7人从 OpenAI 出走,成立了一家新公司,名为 Anthropic。成立两年左右,Anthropic 就推出了 Claude,这是一款用户体验和 ChatGPT 几乎不相上下的产品。
这家公司更像原初版本的 OpenAI,成立时便明确公司由意识形态主导,奉行有效利他主义(Effective Altruism),即利用分析推理将利他效用最大化,落实在 AI 研究上,就是要建立符合人类价值观的 AI 系统,以及促进 AI 的公平、透明和可信。
不过 Anthropic 也意识到,如果完全不营利,公司很难长久发展下去。至于和大公司的关系,Anthropic 也并没有洁癖式的黑白分明。虽然公司创始人起初是因为不满靠近微软才离开 OpenAI,但他们没有拒绝谷歌的投资。今年 2 月,谷歌向 Anthropic 投资约 3 亿美元,获得了该公司 10% 的股份。
会不会威胁人类
眼下,AI 领域的竞争趋于白热化。
一方面,AI 大模型快速发展。以 ChatGPT 为例,GPT-2 由 15 亿个参数组成,GPT-3由 1750 亿个参数组成,而 GPT-4 所包含参数据报道达到了 1.8 万亿。这些参数是 ChatGPT 通过训练,学习和沉淀下来的内容。
巨量参数使得模型的表达能力和多任务学习能力大幅提升。同时,图像、语音、视频等多种感知能力正集成到单个系统中,使 AI 可以跨模态理解并生成内容。
另一方面,AI 的商业化进程也在加速。OpenAI、Anthropic、百度等公司纷纷推进大模型产品化,并通过 API (应用程序编程接口)或直接服务的形式做出商业化尝试。微软、Google 等也在自己的云平台上增加了 AI 服务和工具,为企业和个人提供 AI 支持。
面对这样的发展势头,马斯克却呼吁踩一脚刹车。
这位引领科技潮流的人物一直对 AI 保持警惕。在他眼里,AI 带来的危险远大于核武器,而且 AI 也并不一定要变得邪恶才能毁灭人类。「如果人工智能有一个目标,而人类恰好挡了它的路,它就会理所当然地毁灭人类。这就好比,如果我们在修路,而蚁穴恰好挡在路上,我们并不讨厌蚂蚁,我们只是在修路,就这样,拜拜了,蚂蚁们。」
今年初 ChatGPT 发布并引起广泛关注后,马斯克和上千名人工智能专家及行业高管共同签署了联名信,呼吁暂停训练比 GPT-4 更强大的人工智能系统至少六个月,理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险。信中写道,「只有我们确信它们的效果是积极的,风险是可控的,才能开发强大的人工智能系统。」
▲马斯克参与联署的公开信|图源:Future of Life
马斯克还是 AI 监管的坚定支持者。他认为 AI 未来需要政府,或至少是行业权威机构的监管,并且是跨国监管。
事实上,阿尔特曼也早在 2014 年就发表言论称,「人工智能要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的,它是所有技术中最不稳定的」,不过总体上,阿尔特曼仍然非常看好 AI 的发展,相信技术进步可以解放人类,让人类从事更多创意工作。
受到马斯克等人的质疑后,阿尔特也为自己做出辩护,强调 OpenAI 花了 6 个月研究 GPT-4 的安全性,在接受了外部审核,也做了内部安全测试后,才正式公开。他也认同随着 AI 越来越强大,安全标准必须提高。
至于 AI 界正在开展的大模型竞赛,在阿尔特曼眼里已接近极限。「我想我们已经在追逐大模型时代的末尾,我们将从其他方面来提升模型。」「我认为重要的是我们把焦点放在快速提升性能上。如果未来有理由让参数量下降,或者用多个更小的模型组合起来工作,我们会这么做的。我们想带给世界的是性能更强、更有用和更安全的模型,而不是对参数量沾沾自喜。」
能不能争得话语权
当然,这些硅谷大佬的公开发言,有时听听就好。就像马斯克嘴上说暂停训练半年,实际光速成立了自己的新公司 xAI。
xAI 团队主要成员除马斯克之外,还有 11 名在人工智能和机器学习领域顶级的研究员,包括之前在 DeepMind 参与 AlphaStar 和 AlphaGo 等项目的核心成员,以及曾在 OpenAI 研发大模型的成员。从最顶尖的机构挖人——xAI 的招募场景与 OpenAI 创建时如出一辙。
新公司自然朝着马斯克认为正确的方向发展。安全是重要的考量因素,马斯克希望培养一个不危险的 AI,而最安全的方式,就是「打造一个对人类和对文明有兴趣的 AI」。xAI 还准备开发自己版本的 ChatGPT,叫做「TruthGPT」,是一个「不被政治正确所裹挟的 AI」。
▲马斯克在推特上宣布成立 xAI|图源:xAI 推特主页
而在商业化方面,xAI 还没有具体规划,因为公司尚处在襁褓阶段,做出任何有价值的产品都需要时间。不过马斯克声称,公司估值已达数百亿美元。
xAI 的成立,某种程度上可以理解为,马斯克在争夺 AI 领域的话语权。
ChatGPT 的问世,激发了硅谷的活力,硅谷大厂纷纷入局,新成果也是一个接一个。
谷歌发布了对标 ChatGPT 的聊天机器人 Bard,其所基于的模型,也快速从轻量级的 LaMDA 升级为更大规模的 PaLM,这让 Bard 在处理常识推理和编程问题等任务时能力更强。而今年 5 月发布的 PaLM2 更是接受了 100 多种语言的训练,执行效率和反应速度明显提升。
亚马逊推出了生成式 AI 服务 Bedrock,用户可通过 API 访问来自不同提供商的基础模型,并由此构建生成式 AI 驱动的应用程序。同时,亚马逊推出了自有的大语言模型 Titan。
Meta 更是后来居上,在 7月19日发布了最新一代大模型 Llama 2,而且开源、免费、可商用。扎克伯格表示,「Meta有着悠久的开源历史,开源推动创新,它让更多开发人员能够使用新技术进行开发,同时提高了技术的安全性。我们相信如果生态系统更加开放,将会带来更多进步,这就是我们开源 Llama 2 的原因。」
有分析认为,这是 Meta 应对 OpenAI 和谷歌构建技术围墙的另辟蹊径之策,通过生态开放挤入这场巨头间的 AI 竞赛,甚至可以逼迫 OpenAI 更快开源 GPT-4 及后续 GPT 版本。
从这场 AI 竞赛中胜出,不仅可以在商业化方面取得巨大成功,还能在更多关键领域掌握话语权。这样的诱惑,如何能抵挡呢?
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