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众所周知IC行业是个投入非常大的行业，做一颗芯片开模的费用就达到了百万级。而芯片制造出来到用户手中之后是没办法再次更改的，流片失败的代价非常的昂贵，大公司还好有试错成本，小公司可能直接拜拜了。因此芯片在流片前，需要一个验证工程师把设计所定义的功能都检验正确无误，否则就会遭受巨大的损失。
据相关数据统计，目前数字验证和设计岗位的需求已经达到了3:1。这个岗位不仅需求大，而且年薪可达30W+（最高已达50w）。
数字验证工程师主要干什么？
1. 阅读各种SPEC
最重要的一份spec是design spec，就是和你一起合作的设计工程师写的设计文档，比如这种：UART IP Core Specification

如果这个IP需要用到很多协议，那你自然还要去阅读一些协议文档，比如AMBA总线协议，MIPI协议，DDR协议等。

2. 撰写verification spec
公司里面，工程师做事情之前都需要出一份详细的文档，验证工程师也不例外，你要出的文档叫做verification spec

这份东西需要你和designer反复的详细讨论，在后面的过程中，还需要进一步的优化补充这份文档。

3. 码代码，搭建验证环境
verification spec完成之后，接下来就要开始码代码了，使用各种验证语言去搭建验证环境，常用的验证语言有C/C++，systemC，systemverilog。

4. 创建test cases
根据前面完成的详细test plan去创建验证需要用的test cases，每家公司对test cases的命名有一定规则，比如长这样的：
有些公司就直接用数字来给test cases命名；还有些公司，直接用脚本来生成test cases。

5. debug
验证环境和测试用例都搭建好了，下一步重点就是仿真和debug了。前面搭环境的时间其实大概只占20%，debug才是最花时间的。

debug主要目的是寻找RTL的bug，当然前面搭建的验证平台也会存在很多bug，最终的目标就是所有的test cases都能完全仿真通过。

每家公司对于验证工程师debug的要求不尽相同，比如AMD，就要求验证工程师能找到最终的root cause，而大多数公司只要求验证工程师能基本定位，然后designer去详细debug。

6. regression和coverage
到了项目的后期，所有的case都pass过了，并且比较稳定了，下一步就要开始跑regression和coverage了。

每家公司跑regression和coverage都会使用脚本来完成，怎么高效顺利跑完，是最关键的问题，最终的结果一般会以网页的形式呈现，直观明了。

7. support
前面属于验证工程师的常规任务差不多就完成了，support属于进阶版的。比如项目用的database出问题了，跑仿真用的flow碰到问题了，经常就会叫验证工程师去support，帮忙解决问题。

虽然看起来十分复杂，但实际上，验证工程师的工作目标只有一个，就是“发现BUG”！
那么有哪些专业的同学可以快速地进入IC验证岗位呢？

集成电路工程、微电子、电子与通信工程、电子科学与技术、电路与系统、电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、光学工程、控制工程、电气工程、材料类、物理类、机械类、化学类等理工科专业。
现阶段由于数字验证的平台有很多种，主要的平台有：

纯verilog平台、SystemC、纯C/C++(CPU验证)、纯UVM平台、UVM+C/C++平台、其他语言混合平台（Matlab等）。
每种平台需要你掌握的技能不大一样，一般System Verilog和UVM都是必备技能，要熟悉IC设计流程和EDA工具的使用，还要有项目经验。
但是假设你好不容易自学了一些基本技能，简历上缺没有相关的项目经验，投递数字验证可能依然只有被刷结果。
现在就有一个学习数字验证的绝佳机会，不仅可以从最基础的理论知识开始学起，还能进行实战训练，积累项目经验，大同学吧精选《数字验证就业办课程》从理论到项目，一步步带你走进数字验证的行列。
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