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AMD的首席执行官苏姿丰（Lisa Su），成功推动这家一度濒临破产的半导体制造商顺利转型，股价在不到十年的时间里上涨了近30倍。
北京时间6月14日凌晨，她拿出一款专为AI大模型打造的GPU加速器MI300X正式向英伟达宣战。这一次，她希望继续获胜。

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 来源 | 福布斯（ID：forbes_china）
在当今的ChatGPT世界中，每个人都在不断地问，NVIDIA A100和H100 GPU是否是唯一能够提供大型语言模型（LLM）的计算和大内存要求的平台。
现在，答案或许不再是完全肯定，AMD打算通过新的GPU--MI300X来改变这一状况。
MI300X拥有总共192GB的HBM3内存，提供5.2TB/s的带宽，由1530亿个晶体管组成，采用12个芯片设计。AMD声称与NVIDIA H100相比，有2.4倍的HBM密度和1.6倍的HBM带宽优势，这可以在芯片上容纳更大的模型，以获得更好的吞吐量。
这带来的结果是：
AMD MI300将有192GB的HBM内存用于大型AI模型，比NVIDIA H100多50%；
AMD MI300将为大型人工智能模型提供192GB的HBM内存，比NVIDIA H100多出50%。
但与英伟达的竞争仍然困难重重。
英伟达的H100今天正在全线出货。事实上，英伟达可以销售台积电所能生产的所有产品，并且到目前为止，英伟达拥有人工智能行业中最大的软件和研究人员的生态系统；
其次，虽然新的高密度HBM芯片提供了192GB的内存，但市场依然怀疑英伟达也将提供同样的内存，可能在同一时间段，甚至更早。因此，这不会是一个优势。同样，这种新的高密度版本的HBM3将是昂贵的，AMD与NVIDIA H100相比，不会有明显的成本优势。
第三，MI300没有像H100那样的变压器引擎，而H100可以将流行的LLM AI模型的性能提高两倍。如果每年需要数千个GPU来训练一个新的模型，是否有人会想再等2-3年就可以把他们的模型推向市场，或者把3倍的GPU扔给这个问题。
这场发布会并没有带来较好的市场反响，体现在AMD的股价未产生太多正反馈，相反英伟达收盘涨超3.9%。市值突破1万亿美元。
和英伟达的竞争无疑是艰难的。但当一个疯子和另外一个疯子比赛，结果也将难以预料。AMD可能是如今英伟达在全球范围内唯一需要警惕的敌人。
01
黄仁勋最大的对手？
在加州圣克拉拉市的AMD总部大楼的会议室里，苏姿丰（Lisa Su）管理着一家比“硅谷”这个词还要古老的公司。公司外面是美国101号国道的延伸段，沿着这条路走下去，我们可以看到AMD过去的历史。那是一家位于桑尼维尔（Sunnyvale）的旧晶圆厂，AMD曾在这里生产芯片。

透过苏姿丰办公室的窗户，可以看到AMD快速发展的一个里程碑：窗外有宿敌英特尔的办公室，其市值（1,203亿美元）已经被AMD超越（1,535亿美元）。
但情况并不是一直如此。2014年，当现年53岁的苏姿丰出任AMD (Advanced Micro Devices）首席执行官时，这家芯片制造商正在走下坡路。当时，该公司解雇了大约四分之一的员工，其股价徘徊在2美元左右。AMD前高管帕特里克•穆尔黑德（Patrick Moorhead）回忆道，当时的公司“比死还更沉寂”。
当苏姿丰被提拔为AMD一把手时，分析师称，该公司背负着22亿美元的债务，“不值得投资”。它的一些宝贵资产已经被拆分出售。2009年，AMD的芯片制造工厂（‍行话叫“晶圆厂”）被剥离，这对AMD联合创始人杰里·桑德斯（‍Jerry San­ders）那句臭名昭著的“真正的男人有晶圆厂”的吹嘘是一个打击。2013年，AMD甚至不得不出售位于得州奥斯汀的公司园区，然后再租回来使用，这就是苏姿丰目前工作的地方。
更麻烦的是，AMD在执行力上举步维艰，它无法赶在截止日期前推出产品。那时，英特尔在低端产品以外的笔记本电脑市场占据主导地位，而英伟达、高通和三星则瓜分了新兴的智能手机业务。“当时我们的技术没有竞争力。”苏姿丰承认。
AMD曾经有过一段辉煌的时光。桑德斯在20世纪80年代初开始为IBM制造微处理器芯片，并在90年代末和21世纪初迎来转折。常年处于老二的AMD，通过制造速度超过英特尔的自主处理器，开始收获创纪录的利润。
然而，好景不长。到2014年时，这段辉煌的日子早已远去。那时，AMD大约四分之一的员工已经被苏姿丰的前任罗里·里德（Rory Read）解雇。AMD曾经在如今价值240亿美元的服务器芯片市场占据约四分之一份额，但在2014年这一份额减少到了2%
02
三步拯救AMD
在担任CEO的第二天，在一次全体会议上，苏姿丰走到麦克风前，向AMD士气低落的员工传达了一个信息：“我相信我们可以打造出最好的产品。”她回忆道：“你可能认为这是显而易见的，但当时对公司来说并非如此。”
这一鼓舞人心的口号也是她整顿AMD的三管齐下计划的第一步。她的计划是：创造伟大的产品、加深客户信任和简化公司。她说：“目标只做三件事，只是为了保持简单，因为如果是5个或10个，那就很难了。”
苏姿丰将她的工程师们重新集中在制造击败英特尔的芯片上，但芯片设计师可能需要数年时间才能绘制出可行的最终蓝图。AMD在服务器市场的份额进一步下降，降至0.5%，而研究人员则在实验室里辛苦工作。
她说:“当时，公司经营状况不佳，但与此同时，他们也开发出业内最令人兴奋的设计。工程师的动力来自于产品，我喜欢把这一点放在最重要的位置。”
她决定优先考虑一种名为Zen的新芯片架构，并在2017年最终推出。她自豪地说：“Zen真的很好。” 她还补充说，Zen的计算速度比该公司以前的设计快50%以上。更重要的是，它向业界发出了AMD已经渡过难关的信号。到2020年发布的第三代Zen时，它在速度方面已经成为市场的领导者。Zen架构现在是AMD所有处理器的基础。
随着她的团队引领新一代芯片的发展，苏姿丰开始向厌倦的数据中心客户推销这些芯片。即使在AMD没有芯片可卖的时候，她也花了数年时间建立关系。
有一次，在德克萨斯州的冰暴中，她开车四个多小时去说服现任惠普企业公司（Hewlett - Packard Enterprise）首席执行官安东尼奥•内里（Antonio Neri）。内里说：“可以说我对AMD的上一代产品不再抱有幻想，但她向我展示了她对做事的信念。”
苏姿丰的主要战略是与科技巨头达成新的协议，这些科技巨头需要大量的CPU来支持他们爆炸式增长的云业务。谷歌云的首席执行官托马斯·库里安说：“对我们来说，实际上有三个微处理器合作伙伴，有英伟达、英特尔、AMD。当我加入时，AMD根本不是我们生态系统的重要组成部分，但他们现在成了我们非常重要的合作伙伴，这是苏姿丰的功劳。”
随后，英特尔受到生产延迟和苹果不再iPhone上使用芯片等原因，开始步履蹒跚。凭借敏锐的战术和眼光，苏姿丰抓住对手的“失误”，与联想（Lenovo）、游戏巨头索尼（Sony）等笔记本电脑制造商以及谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）达成合作。去年，谷歌和亚马逊的的庞大数据中心为AMD带来了60亿美元的销售额。
从年营收来衡量，英特尔达到630亿美元，仍然让AMD的236亿美元相形见绌。但AMD从硅谷邻居英特尔那里抢走了令人垂涎的服务器芯片市场份额，并收购了半导体公司赛灵思（Xilinx），这些都推动高AMD的股价在苏姿丰上任后的九年里飙升了近30倍。
在过去的九年里，苏姿丰一直在让AMD公司超频运转，就像一个电脑玩家推动处理器超越其制造商指定的极限一样。
2014年，微软首席产品官帕诺斯•帕奈（Panos Panay）在第一次见到苏姿丰时惊叹道：“她先是向前迈进，然后大杀四方。”当时苏姿丰正在启动AMD的转型。
AMD联合创始人桑德斯

去年2月，当AMD的市值首次超过英特尔时，AMD联合创始人桑德斯（Sanders，现年86岁）欣喜若狂。他说：“我给我认识的所有人都打了电话！我当时神志不清。我唯一感到遗憾的是，安迪·格鲁夫（Andy Grove）不在身边，所以我可以说‘我赶上你了！’ ” (格鲁夫是英特尔的传奇性前首席执行官，于2016年去世）。
03
成长史：大型半导体公司里的第一位女性CEO
与许多科技高管不同，苏姿丰是一位世界级的研究人员，拥有麻省理工学院（MIT）电子工程博士学位。她将技术天赋、人际交往能力和商业头脑独特地结合在一起，使她成为过去几年标准普尔500指数（S&P 500）公司里薪酬最高的CEO之一（她2022年的总薪酬为3,020万美元）。
这些年来，她已经积累了7.4亿美元的财富（大部分是AMD的股票），使她在福布斯美国年度最富有女商人排行榜上排名第34位。

1969年，苏姿丰出生于中国台湾省台南，父母分别是数学家和账簿员，母亲后来成为了著名企业家。
她出生的同年，桑德斯创立了AMD。她的家人在她3岁时移民到纽约市。后来，她选择了麻省理工大学的电气工程专业，因为这似乎是最难的专业。当时负责麻省理工学院纳米结构实验室的汉克·史密斯（Hank Smith）说，作为一个在技术上如此有天赋的人，她也很善于与人相处，当同学之间发生分歧时，她会扮演和平维护者的角色。
听到别人说她是一个善于交际的人，苏姿丰笑了。她开玩笑说:“嗯，这样的说法是和其他麻省理工的人相比的。我认为没有人会说我是一个外向的人，但沟通是我工作的重要组成部分。”
在德州仪器（‍Texas Instruments）工作了一段时间后，1995年，她被聘为IBM的一名研究员，在那里，她帮助设计了一种芯片，通过使用铜电路代替传统的铝电路，芯片的运行速度提高了20%。高层很快发现了她的才能。
1999年，也就是铜技术推出一年后，时任IBM首席执行长郭士纳（Lou Gerstner）任命她为技术助理。在20年来的第一次采访中，郭士纳告诉《福布斯》，他最初担心苏姿丰的资历太浅，但他的怀疑很快就平息了。“她被证明是我办公室里最杰出的员工之一。她从不遵循通常的模式——因为她的整个职业生涯都在打破常规。”
这一任命让苏姿丰在公司转型的过程中有了第一手的经验，现在这已经成为商学院的经典案例——依靠公司的规模，创造一种专注于客户的文化。在郭士纳执掌IBM的近9年时间里，该公司的市值增长了近6倍。2001年，苏姿丰帮助IBM与索尼、东芝签署了一项联合协议，将IBM的芯片用在索尼的PlayStation 3游戏机上。
刚开始的时候，她会担心自己没有资格与商界重量级人物坐在一张桌子上，但她很快意识到，她刻苦学习的技术敏锐度让她比高管型的人更有优势。
“我看到麻省理工学院的博士被哈佛大学的MBA管，这对我来说毫无意义，”她在母校2017年的毕业演讲中说，而她的母校麻省理工的新纳米技术实验室现在以她的名字命名。
2011年底，时任AMD董事会成员的尼克•多诺弗里奥（‍Nick Donofrio）打电话给苏姿丰，当时苏姿丰已经是奥斯汀的芯片制造商Free-scale的高级副总裁，现在是恩智浦半导体（NXP Semiconductors）的一部分。
两人共进晚餐时，喝着一瓶布鲁奈罗（Brunello）葡萄酒，他邀请苏姿丰来担任AMD的高管并说：“这不仅是一个追求渐进式改进的机会，也是一个重新发明和创新的机会。”
几天后，苏姿丰接受了AMD全球业务部门高级副总裁的职位。两年后，她开始管理整个公司——这使她成为大型半导体公司里的第一位女性CEO。
她回忆起自己早期的工程师生涯：“走进一间有25个人的会议室，我可能是其中唯一的女性。我对年轻的女工程师们很有信心，我支持她们留在工程领域。”
04
「超级英雄」苏姿丰
苏姿丰刚接手公司时，她曾飞到比佛利山庄，亲自请AMD的桑德斯与她的团队谈话。桑德斯说他对苏的提议很感动，但他拒绝了。
他回忆说，他曾告诉苏姿丰：“现在这不是我的团队，是你的团队。"不过，作为一个推销员，他也提出了一个条件：一旦公司达到两年的连续盈利，他就会去拜访。2019年，恰逢AMD成立50周年时，桑德斯兑现了这个承诺。
曾在苹果公司领导iPhone和iPod工程团队的半导体大佬马克• 佩珀马斯特 （Mark Papermaster）几乎与苏姿丰同时加入AMD，他一直敏锐地观察着公司在她的领导下的辉煌复兴。
在苹果公司期间，佩珀马斯特曾为另一位专业的转型艺术家工作：苹果的联合创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）。他将苹果公司从灾难中拯救出来，并使其走上了成为世界上最有价值公司的道路。
帕珀马斯特说：“从很多方面来说，Lisa的任务更加艰巨。如果你不是创始人，你就必须建立自己的信誉和愿景，并与整个公司、客户和投资者一起前进。”
苏姿丰在AMD的成功激励着年轻工程师，让她成为投资者的英雄。这也让她成为了一个表情包。几年前，一个8维动画在推特上疯传。在这个动画里，苏姿丰使用AMD的Ryzen芯片变成超级英雄或从她的眼睛里发射激光。
在她办公室的架子上，有一个穿着橙红色盔甲、戴着头盔的小雕像，这是E3游戏大会上一位粉丝送给她的礼物。“这可能是我职业生涯中最有趣的时刻之一。”苏姿丰表示。她说，自己虽然是推特和Reddit的忠实用户，但并不“热衷于表情包”，“这不是我的菜”。
05
与英伟达的竞争
就在苏姿丰努力重建业务的同时，英伟达的联合创始人兼CEO黄仁勋 （Jensen Huang）也在努力工作，使自己的公司成为AI计算能力的首选供应商。
黄仁勋认为，出售芯片来支持Chat-GPT等AI工具的业务是一个金矿。AI芯片需求已经将英伟达的股价推至接近历史高点的水平，预期市盈率约为64倍，几乎是AMD的两倍。投行伯恩斯坦分析师斯泰西·拉斯冈（Stacy Rasgon）表示：“这就是投资者关注AMD的原因：因为他们想要廉价版的英伟达。也许市场太大了，他们不需要竞争。”
但是，苏姿丰打算好了。她希望通过押注年度芯片MI300来提升AMD的地位，与英伟达聚焦AI的H100 GPU一较高下。在她的领导下，AMD研发支出增长了近四倍，达到50亿美元，这几乎相当于她接手AMD时公司的全部收入。

美国田纳西州橡树岭国家实验室的一台新超级计算机就是苏姿丰的一个激情项目。它在2022年完成建造，成为了当时世界上最快的超级计算机。这台突破性机器的处理能力至少为每秒一百亿亿次计算，是对AMDAI芯片能力的一次展示。另外，她还推出了一个意外举措：MI300芯片将CPU和GPU融合在一起，以应对英伟达的新一代超级芯片。
她还一直在通过收购来对抗英伟达，比如她在2022年以488亿美元收购了赛灵思，后者生产可编程处理器，有助于加快视频压缩等任务的速度。作为交易的一部分，赛灵思前CEO彭明博（Victor Peng）成为AMD总裁兼AI战略负责人。
除英伟达外，AMD还面临其他潜在威胁：AMD的一些客户已经开始自研芯片，这一举措旨在减轻他们对半导体巨头的依赖。例如，亚马逊在2018年为其AWS云业务设计了一款服务器芯片。谷歌花了近十年时间开发自己的AI芯片，也就是张量处理单元（Tensor Processing Units），以帮助“读取”其街景车摄像头捕捉到的标志名称，并为该公司的“巴德”聊天机器人提供动力。就连Meta也计划开发自己的AI硬件。
对于AMD客户有朝一日可能成为竞争对手这一担忧，苏姿丰不以为然。“这是很自然的。”她说，企业在寻求运营效率的同时，希望制造自己的组件。但她认为，如果没有AMD几十年来积累的技术专长，他们也只能做到这么多。“我认为，我们的任何客户都不太可能复制整个生态系统。”她表示。
在AI芯片市场竞争中，苏姿丰占据了有利地位。但她深知，企业的复苏也会很快变成衰落。“要确保公司持续存在，AMD还有更多工作要做。”她说，“我们必须证明自己是一家优秀的公司，我认为我们已经做到了。再次证明自己的伟大，并为自己对世界的贡献建立持久遗产，这些对我来说是一些有趣的问题。”
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