随着近年来与健康有关的电子数据量的爆炸性增长，对具有分析和利用这些信息为公共卫生服务的技能的人的需求已变得至关重要。为了帮助满足这一需求， 加州大学洛杉矶分校（UCLA）宣布推出一个新硕士项目——健康数据科学硕士（Master of Data Science in Health）。
该项目由加州大学洛杉矶分校连续六年排名全美第1的Fielding公共卫生学院开设，首届2023入学，6月份开放申请，截止时间为7月25日。另外，该项目GRE为可选要求，即没有GRE也可以申请。
这么晚才开始招生，学校可以会优先保证招到足够的学生，所以一开始门槛可能不会设得太高，不失为一个“捡漏”好机会！下面来看看这个新项目的详细介绍。
1.
项目基本信息
  • 项目名称：Master of Data Science in Health
  • 开设院系：Fielding公共卫生学院
  • 项目时长：2年
  • 开学时间：2023秋
  • 学费：57,600美元
2.
项目简介
数据科学侧重于捕获、维护、处理、分析和交流大量信息的方法;这是一个新兴领域，需要广泛的技能，包括统计学、数学、计算机编程、数据可视化和通信。而加州大学洛杉矶分校新成立的项目，通过培养学生成为健康数据分析的领导者，量身定制，以满足动态和复杂的健康行业的需求，旨在吸引当前工作的专业人士，他们希望获得在数据丰富的环境中茁壮成长的技能，以及最近的大学毕业生，希望进入这个新兴的领域。 
该课程将采用混合模式，提供周末面对面课程和在线课程，以及面对面课程和工作日在线课程。学生通常每季度上两节课，并在两年内获得学位。 
MDSH最适合对数据管理，统计计算，数据分析和大健康数据统计建模感兴趣的定量技能的学生。 
该项目毕业生担任的职位包括:
▪️数据科学家
▪️数据分析师
▪️机器学习工程师
▪️统计的程序员
▪️生物统计学家
▪️统计学家 
3.
课程设置
MDSH是一个为期两年、48个单元的项目，包括公共卫生基础(4个单元)、MDSH核心课程(24个单元)、MDSH选修课程(16个单元)和数据科学顶点课程(4个单元)。 
基础课程（4学分）：
  • 公共卫生基础
健康数据科学核心课程（24学分）：
  • 数据科学简介（A、B、C）
  • 生物统计学简介
  • 统计学学习（A、B）
4.
申请要求
  • 学历要求：本科学位以上
  • 专业背景：未明确专业背景，建议具备一定数理基础的学生申请
  • 语言要求：
    托福：总分87以上（写作25，口语24，阅读21，听力17）
    雅思：总分7.0以上
  • GRE：可选要求
5.
申请时间
2023秋申请时间如下：
  • 申请开放：2023年6月开放申请
  • 申请截止：2023年7月25日
以上就是UCLA这个新项目介绍的全部内容。
随着计算机技术的发展，越来越多的公共卫生学院将为公卫生与大数据更加紧密地联系在一起。除了UCLA，哥伦比亚大学的梅尔曼公共卫生学院（Mailman School of Public Health）也有开设Master of Science- Public Health Data Science (PHDS) track。
哥大的这个项目隶属于Department of Biostatistics，跟传统的生物统计硕士相比较，PHDS项目一方面保留了生物统计的理论、方法和应用方面的核心培训，另一方面特别强调统计学习的现代方法、可复制和透明的代码以及数据管理。更具体来讲，该项目适合对在健康研究环境中应用统计方法感兴趣的学生。
学生需要完成36个学分的课程。大多数学生在两年内(四个学期)完成课程，并在秋季入学。除了完成他们的课程作业外，所有的学生都要完成一个学期的实习和capstone的项目。实习是PHDS项目的一个重要组成部分，旨在为学生提供将课堂上学到的知识应用于现实世界的机会，并提供了未来职业机会的体验。
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