引领人工智能领域的科技浪潮
当下，大模型和生成式人工智能（AIGC）正在全球兴起蓬勃的科技革命和产业革命浪潮。
正在上海世博中心及世博展览馆举办的世界人工智能大会（WAIC 2023）的主展览涵盖了核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四个板块，其中便包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。
在此次展览中，大模型领域的华为“昇腾AI‘大模型超级工厂’”和生成式人工智能领域的百度“文心一格”、腾讯“多媒体实验室XMusic”、亚马逊云科技“Amazon Bedrock”收获了重点关注，位列“九大镇馆之宝”行列。
在“迈向通用人工智能”主题展区，则集中展示国内外总计30多款大模型。除了华为盘古、阿里通义、讯飞星火、百度文心、复旦MOSS等通用大模型，星环科技、高通、澜舟科技、达观数据等企业也携大模型应用产品亮相。
在生成式人工智能方面，亚马逊云科技展示了一项完全托管的生成式AI服务Amazon Bedrock。该服务通过API提供来自领先AI创企和亚马逊自研的基础模型，方便其客户便捷安全地构建和扩展生成式AI应用。
Amazon Bedrock，资料来源：亚马逊云科技
以生成式AI与语音交互技术为核心业务的AI公司出门问问则办了场AIGC艺术展，并展出了企业专属大模型“序列猴子”、AI写作助理“奇妙文”、AI配音助理“魔音工坊”、AI数字分身“奇妙元”等AIGC应用。
出门问问AIGC艺术展，资料来源：出门问问
我们可以看到，机器智能给人类社会带来的根本性变化，可见人工智能将会在未来人类的演进中扮演重要的角色。实际上，从研究人员研制出第一台具有电子化数字化和可编程化特征的现代计算机，到当下通用人工智能出现，时间不足百年。
从图灵测试到通用人工智能
1950年，数学家和逻辑学家艾伦·图灵在论文《计算机与智能》中图灵建议把机器智能的问题完全搁置。他引入的“模仿游戏”提出，如果一台机器对游戏的操作非常熟练，以至观察者无法区分它和人类的行为，那么该机器就应该被冠以智能之名。
图灵测试便是由此而来。
艾伦·图灵，来源：《模仿游戏》
许多人从字面上理解图灵测试，想象通过这一测试标准(如果这种情况真的发生)的机器人会被认为是人类。然而，在实际应用中，该测试被证明在评估机器在确定的、受限的活动（如游戏）中的表现方面很有用。该测试并不要求机器与人类完全无法区分，而是只要机器的某项表现类似于人类即可。此时，它关注的是表现，而不是过程。像GPT-3这样的生成器之所以被认定为人工智能，是因为它们生成的文本与人类生成的文本相似，而不是因为它们的模型特征与人相似，GPT-3的特征就是使用大量(在线)信息进行训练。
1956 年，计算机科学家约翰·麦卡锡进一步将人工智能定义为“能够执行具有人类智能特征的任务的机器”。自那时起，图灵和麦卡锡对人工智能的评估就成了业界基准，将我们定义“智能”的重点转向了它的表现(看似智能的行为)，而非这个术语更深层次的哲学认知或神经科学维度。
虽然在过去的半个世纪里，机器在很大程度上未能展现出这种智能，但这种僵局似乎即将被打破。在基干精确定义的代码运行了几十年后，计算机生成的分析的局限性也类似于它本身的某些特性:刻板僵化，缺乏灵动。传统的程序可以组织大量的数据并执行复杂的计算，但不能识别简单物体的图像，也无法应付不甚精确的输人。人类思想的不精确性和概念性被证明是人工智能发展之路上的顽固障碍。然而，在过去的10年里，计算领域的创新缔造了全新的人工智能，这些人工智能已经开始在某些领域与人类不相上下，甚至超过了人类。
一些开发人员正在进一步推进机器学习技术的前沿，以创造所谓的“通用人工智能”。对这一概念的理解通常是：能够完成人类所能够完成的任何智力任务的人工智能。
与目前的人工智能相比，机器学习对通用人工智能的发展甚至更加关键。尽管实践限制可能会将通用人工智能的专业知识范围限定在一些离散的领域，但这也无可厚非，就像能力最全面的人也讲究术业有专攻一样，通用人工智能发展的一个可能途径是在几个领域对传统人工智能进行训练，然后以行之有效的方式将它们的专业知识基础结合到一个单一的人工智能中。这样的通用人工智能可能更全面，能够执行更广泛的活动，而且不那么脆弱，在其专业知识领域无法完全覆盖之处也不会犯那么明显的错误。
然而，开发这样的人工智能需要巨大的算力,而且以目前的技术来看，成本高达数十亿美元，所以很少有组织或机构能负担得起。无论如何，通用人工智能能否让人类就此走上一条与当下机器学习算法所指不同的道路，这一点并无定论。而且无论是对人工智能还是通用人工智能，人类开发者都将继续在其创造和运行中扮演重要角色。机器学习的算法、训练数据和目标是由开发和训练人工智能的人来决定的，因此它们反映了这些人的价值观、动机目标和判断。即使日后机器学习技术变得更加复杂，这些局限性也将持续存在。
编辑荐书
人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、政治和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们做好准备了吗？
著名外交家亨利·基辛格在近一百岁高龄的时候，预见到人工智能技术的突破性发展，将会给人类社会带来的巨大冲击的基础上，与谷歌前 CEO 埃里克·施密特、麻省理工学院苏世民计算机学院院长丹尼尔·胡滕洛赫尔深度沟通交流后合著了一本关于未来的书《人工智能时代与人类未来》。三位顶级思想家从各自领域出发，探讨了人工智能的发展所带来的全方位变革，在展示技术所能带来的巨大好处的同时，也预警了技术可能带来的众多潜在风险。
本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、社会、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。
人工智能的发展带来的最深刻的变化，可能是它挑战了我们人类作为地球主宰的主体性地位，并冲击了人类自人文主义建立以来，一直引以为豪的理性思考的能力。人工智能在很多领域，都拥有了超越人类智能的能力。在这种情况下，人类该如何重新对自我进行定位，并了解自我，是一个严肃的课题。
本文部分内容节选自《人工智能时代与人类未来》一书，资料源于中信出版。
参考资料
https://mp.weixin.qq.com/s/nSfyjfaC5eBLSPWV4JZpOg 
https://mp.weixin.qq.com/s/NH9c18iIz9gq6JBsGTfsJg
https://mp.weixin.qq.com/s/T_znbZNsn70z8qnndaOVDQ
https://mp.weixin.qq.com/s/HQVWOE-kahALkc6caURXYg
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