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招聘信息
  • 大型外资量化团队(老牌私募/团队稳定)
海外基金经理 
岗位职责
1. 开发并实盘股票或其它量化策略,海内外市场均可
2. PM负责管理实盘,带领量化研究成员完成相关工作
任职要求
1. 优秀的教育背景,海内外知名院校博士或硕士学历,数学、统计、物理、电子工程、计算机、金融工程或其他相关专业
2. 有成熟的量化策略,半年以上上实盘经验,有较好的实盘效果
3. 熟练掌握主流的量化编程语言,如Python/ C++
工作地点:香港/伦敦/纽约

  • 中型量化私募团队(老牌私募/团队稳定)
CTA基金经理/研究员
岗位职责
1. 开发并实盘CTA量化策略
2. PM负责管理实盘,带领量化研究员完成相关工作
任职要求
1. 优秀的教育背景,海内外知名院校硕士及以上学历,数学、统计、物理、电子工程、计算机、金融工程或其他相关专业
2. 有成熟的量化策略,1年以上上实盘经验,有较好的实盘效果
3. 熟练掌握主流的量化编程语言
工作地点:上海/深圳

  • 中型量化私募团队(老牌私募/团队稳定)
套利基金经理
岗位职责
1. 开发并实盘可转债、商品、股指等套利量化策略
2. PM负责管理实盘,带领量化研究员完成相关工作
任职要求
1. 优秀的教育背景,海内外知名院校硕士及以上学历,数学、统计、物理、电子工程、计算机、金融工程或其他相关专业
2. 有成熟的量化策略,1年以上上实盘经验,有较好的实盘效果
3. 熟练掌握主流的量化编程语言
工作地点:深圳/上海

  • 多家量化私募基金

机器学习量化研究员(实习/社招) 
岗位职责
1. 使用机器学习将市场更好的分类预测,开发量化策略模型
2. 开发部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率
3. 开发并实施强化学习分析和预测市场动态,动态仓位控制构建和优化交易策略
任职要求
1. 计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业,博士学历
2. 具有扎实的深度学习知识基础,熟悉automl, 对强化学习概念有较深理解
3. 熟悉强化学习领域内的代表性算法,并对强化学习某一子领域有一定的研究深度
4. 熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等),能够独立实现研究算法的开发与验证
5. 优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力
加分项
1. 在AI领域的顶会发表相关论文
2. Kaggle 机器学习竞赛获得优秀名次者优先考虑
工作地点:上海/北京

  • 中大型高潜力量化私募基金(高速发展/团队年轻)
数据开发工程师
岗位职责
1. 构建各频次数据的落地,清洗,合成,监控,告警等自动化流程,整合完善数据工作流
2. 数据仓库的数据结构扩展,字典维护,ETL流程及数据接口开发及优化,提高量化研究效率
3. 参与投研系统各功能模块的数据支持,按需提供数据相关的方案、诊断与调优
4. 分析梳理数据流程的薄弱环节,提升流程稳定性/健壮性
5. 项目文档编写,性能benchmark,单元/集成测试

任职要求
1. 985/211本科以上学历,与量化开发/数据开发领域相关的专业(例如:计算机科学,通信、软件工程,数学统计等)
2. 有金融行业相关实习或工作经验,或对金融行业有浓厚兴趣;有金融行业相关背景知识
3. 熟悉 Python 及SQL语言,熟悉常见SQL,NO-SQL数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库numpy, pandas, scipy等;熟悉多线程/进程编程,了解性能调优的常见方式。熟悉Linux,对系统、网络、硬件等具备一定认知
4. 有较强的开发能力,有一定的数理统计分析基础,了解对时序、离散、多维等不同特性数据的清洗/合成/比较的常见方式,有责任心,对数据处理具有严谨的态度和敏锐的自我思考
5. 掌握机器学习、深度学习的相关领域知识,能运用常见框架围绕数据集合及预测目标进行特征研究
6. 具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力
工作地点:上海

  • 中大型高潜力量化私募基金(高速发展/团队年轻)
大数据开发工程师
岗位职责
1. 负责金融大数据平台的架构设计、部署建设、监控及优化,保障平台服务稳定可靠高效运行
2. 负责金融大数据系统各个组件的数据迁移,持续交付,应急响应,容量规划、备份、容灾,高可用等架构设计等;负责对开源大数据平台(如Spark、HDFS等)的二次开发和系统调
3. 负责分布式计算在业务服务的需求对接,应用落地与迭代优化
任职要求
1. 本科以上学历,计算机相关专业,3年以上互联网相关工作经验或大数据平台运维相关工作经验,具有有金融相关行情数据/非标数据整合的开发和设计经验者优先
2. 精通Java/Python/Scala/Rust至少一种,熟悉shell,良好的代码编写素养,熟练掌握操作系统、网络原理、数据结构与分布式系统
3. 精通Spark/Flink/Kafka等大数据技术及相关组件的原理以及优化,有0-1构建经验,大数据平台源代码BUG修复或者源代码优化经验者优先
4. 具备一定的故障排查与运维能力,有良好的技术敏感度和风险识别能力,精通一门以上脚本语言(shell/python等)
5. 具有较强的学习、沟通、表达及团队协作能力
工作地点:上海

  • 多家量化私募基金
C++开发工程师
岗位职责
1. 开发面向金融数据的量化的离线研究和在线推断框架
2. 金融机器学习模型在线推断开发
3. 海量数据研究工具、高并发低延迟交易系统相关基础设施开发
4. 参与高并发低延迟交易系统的开发,优化和维护

任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历
2. 熟练掌握计算机体系架构、操作系统、算法和数据结构等 
3. 熟练使用linux系统和相关开发工具链
4. 熟悉C++和Python,有并发编程经验者为佳
工作地点:上海/北京/深圳
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