1.三个层级的大模型布局

如今，人工智能已经加速进入了千行百业，预计到2026年，人工智能对行业的渗透率将会达到20%。而AI大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，也是科研创新走向产业应用的重要枢纽。

据田奇介绍，华为将大模型分为基础大模型L0、行业大模型L1、细分场景模型L2三个层级。

首先将基础大模型L0与行业数据相结合，进行混合训练得到行业大模型L1，最后将行业大模型L1灵活适配下游行业细分场景，在数据基础下进行微调和部署，得到场景模型L2。

基础大模型基于一站式AI开发平台ModelArts进行加速优化训练，其中包括NLP大模型、CV大模型、以及科学计算大模型。

会上，田奇主要介绍了盘古CV大模型以及科学计算大模型。而倍受关注的类GPT大模型——NLP大模型，华为此次并未提及相关细节。

盘古CV大模型在2021年发布时，为业界最大的CV预训练模型，达到30亿参数，首次兼顾判别与生成能力，并且在ImageNet上小样本学习能力达到业界第一，充分应对了当前计算机视觉面临的信息高度稀疏、域间差异较大等挑战。盘古科学计算大模型为人工智能与科学计算在模型、算法、软件、硬件四个层面的结合。

2.AI for Industries

基础大模型发布后，华为云陆续发布了矿山、气象、海浪、金融OCR等系列盘古行业大模型。

盘古CV大模型可以应用于工业质检、物流仓库监控、时尚辅助设计等行业，NLP大模型应用于智能文档搜索、智能ERP、小语种大模型等领域；科学计算大模型可以应用于气象预报、海浪预测等领域。

会上，田奇介绍了华为云盘古CV大模型在矿山及铁路方面的应用案例：

基于华为云盘古CV大模型的铁路TFDS（货车故障轨边图像检测系统）开发方案：与传统检测方法相比，降低了人工成本，并且在故障样本检测中，识别率达到了99%以上。

与此同时，华为云发布了华为云盘古科学计算大模型在气象、药物分子以及空气质量优化三个领域的大模型应用：

华为云盘古气象大模型：盘古气象大模型发布于2022年，是一种3D高分辨率气象预报方法，也是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型。盘古气象大模型可以在秒级时间内预测未来七天的天气，比传统天气预报提速10000倍以上；可实现20公里范围内、小时级、13层最高精度气象预报。盘古气象大模型将应用于航空航天、海运、农业、交通出行、新能源等行业，产生更多价值。
华为云盘古药物分子大模型：其解决了药物发现周期长、人工实验成本高、耗时长等行业痛点，将药物研发周期从数年缩短到一个月。