6月14日，麦肯锡全球研究所发布了一份报告《The economic potential of generative AI生成式AI的经济潜力》，预计生成式AI每年将为全球经济增加4.4万亿美元的价值。
生成式AI已经成为一项引人注目的技术创新，它不仅在科技领域取得了突破，也深刻地影响着我们的日常生活和社会发展。了解生成式AI的重要性变得越来越迫切，因为它不仅能够改变我们的工作方式和商业模式，还可以对我们的文化创作、人际交流和道德伦理产生深远的影响。同时，生成式AI还蕴藏着巨大经济增长潜力和商业机会。
在麦肯锡的这份报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，揭示了生成式AI的商业价值，以及在经济领域中具有怎样的潜力？生成式AI对各行各业可能产生的影响？
核心观点：
（一）生成式AI带来的经济价值：每年一个英国的GDP
生成式AI是人工智能发展中的一次重大变革。随着各公司争相适应和使用这项技术，了解生成式AI为经济和社会带来价值的潜力将有助于大家制定关键决策。
麦肯锡通过两个互补的视角来确定生成式AI以当前的能力能够在哪些方面产生最大的价值？以及价值究竟有多大？
第一个视角是可采用的生成式AI用例。
企业通过应用采用生成式AI，以降低生产内容的成本，或通过运用AI技术提高生产规模，以实现企业营收的增加。例如，在营销领域的一个用例是将生成式AI应用于生成个性化电子邮件等创意内容。
麦肯锡确定了涵盖16个业务职能的63个生成式AI用例，当应用于各行业时，这些用例的总价值范围可能达到每年2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。与之相比，2021年英国GDP仅为3.1万亿美元，相当于生成式AI可以每年带来一个英国GDP的体量。
此外，这也将为目前所估计的非生成式AI释放的价值（11万亿-17.7万亿美元）增加15%至40%。（2017年，当时预计AI只能提供9.5万亿至15.4万亿美元的经济价值），如果考虑将生成式AI嵌入到应用计算当中，这一预计值将翻倍。
（二）全球50%的工作将被AI取代
第二个视角，麦肯锡通过分析生成式AI对850个职业所需的工作活动的潜在影响，来补充第一个视角。
麦肯锡通过模型来预测生成式AI如何影响2100个“详细的工作职责”，如“与他人讨论运营计划或活动”，这能够预测生成式AI如何影响全球劳动力和劳动生产率？
生成式AI的出现，将会重塑人们的工作方式和工作结构。
首先体现在，生成式AI的辅助功能，生成式AI可以增强员工的工作效率，增加生产产出。据麦肯锡数据显示，生成式AI有潜力帮助员工节省60%-70%的时间，这比ChatGPT问世前的预测（节省50%的时间）有了明显的提升。这也说明生成式AI的自动化潜力正在“加速中”，其主要归因于生成式AI对理解自然语言的能力的增强。
另外，只计算生成式AI在这些用例之外的额外经济效益，生成式AI每年可带来的额价值总计可达6.1万亿至7.9万亿美元。
生成式AI的出现有助于大幅提高经济，但前提是需要时间和投资来支持“劳动者就业转变”的过渡。预计在2020年至2040年期间，生成式AI实现劳动生产率每年增长0.1%至0.6%（具体取决于技术采用率和工人时间重新配置到其他活动中的速度）。将生成式AI与其他所有技术结合起来，可使全球生产率每年增加0.2%至3.3%。
但AI技术转型业带来了“看似不好的一面”，生成式AI的出现可能加速人们工作转型的速度，换言之，“被AI取代的速度”也将越来越快，预计2030年至2060年间，约有50%的工作都会被取代，这与麦肯锡此前的预测提前了大约十年，尤其是脑力劳动者，受到的影响最大。
（三）生成式AI将重塑各个行业
生成式AI几乎颠覆了大多数的业务职能，通过对16个业务职能的分析，在最有可能产生价值的生成式AI应用案例中，这4个业务职能最受影响，分别为：客户运营、市场营销和销售、软件工程和研发，这4个职能约占生成式AI用例的总年价值的75%。
生成式AI也将对各行各业产生重大影响。正如上文所述，生成式AI可能在各个行业创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。但具体对每个行业产生怎样的影响，主要取决于行业的收入规模、技术应用组合等，举个例子，通过提高营销和客户互动等职位的效率，生成式AI可以为零售业（包括汽车经销商）带来3100亿美元的附加值。
其中，银行业、高科技和生命科学将是最受生成式AI影响的行业，因为其营收结构容易受生成式AI影响的部分较大。
以银行业为例，银行业是一个受知识和技术驱动的行业，该行业已经从AI的应用中受益匪浅（营销和客户运营等领域）。生成式AI的问世，可以为银行业带来额外的好处，以下三点体现了生成式AI对银行业的价值潜力：
1）提高员工绩效
受过客户互动等专有知识培训的生成式AI机器人可以提供24h的深度技术支持，降低与后台运营相关的大量成本。这种面向客户的聊天机器人，可以评估用户请求，并根据主题、难度级别和客户类型，选择最佳服务专家来解决这些问题。通过生成式AI助手，服务专业人员可以快速访问所有相关信息，以即时满足客户的要求。
2）加速软件开发，更快实现交付
生成式AI可用于四大类软件开发。首先，他可以通过输入代码或自然语言根据上下文起草代码，帮助开发人员更快地编写代码并减少摩擦，同时启用自动翻译和无代码和低代码工具。其次，此类工具可以自动生成、确定优先级、运行和审查不同的代码测试，从而加速测试并提高覆盖率和有效性。第三，生成式人工智能的自然语言翻译能力可以优化遗留框架的集成和迁移。最后，这些工具可以审查代码以识别计算中的缺陷和低效之处。
3）大规模生产定制内容
生成式AI可以利用现有文档和数据集，来大幅简化内容生成。这些工具可以创建针对特定客户资料和历史量身定制的个性化营销和销售内容。此外，生成式AI可以自动生成模型文档、识别缺失的文档并扫描相关法规更新。
生成式AI时代刚刚开始，令人兴奋的早期试点项目引人注目，但要充分实现这项技术的好处需要时间，企业和社会的领导者们仍然面临着相当大的挑战。
生成式AI可以有效提高银行业的生产效率，麦肯锡预计将生产力提高2.8%至4.7%，如果将生成式AI的使用功能全部利用，预计将创造额外2000亿至3400亿美元的价值。
麦肯锡总结称，生成式人工智能的快速发展每年预计产生数万亿美元的额外价值，将显著增强全球经济发展，并改变人们工作的模式。
虽然历史已经证明，新技术有能力重塑社会。但生成式AI仍处于萌芽阶段，这项技术也可能带来新的挑战。利益相关者必须行动起来，并且要快速行动，以便准备应对机遇和风险，因为生成式AI的采用速度很可能比预想中要快。
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